SAS 希望其 AI 代理能够增强员工的能力，而不是取代他们

快速阅读: 《ITProPortal》消息，SAS推出新服务，通过SAS Viya平台帮助企业设计AI代理，增强而非替代人类工作。新服务提供特定领域AI模型，如供应链管理和销售税合规性，助力各行业决策。预计未来还将发布更多行业针对性AI模型。

SAS宣布了一项新服务，旨在帮助企业设计和部署与特定领域人工智能模型协同工作的AI代理。这项服务旨在简化受保护行业内的人工智能应用路径，SAS的智能决策工具将通过其基于云的人工智能和分析平台SAS Viya提供。该公告是在SAS创新2025上发布的，这是该公司在佛罗里达州奥兰多希尔顿酒店举行的年度会议。在发布会上重点强调，SAS强调了AI代理的重要性，这些代理与人类活动协同工作并增强人类活动，而不是自动化或者完全取代它。SAS智能决策工具将专注于帮助AI团队设计透明决策且遵循组织规则的可靠AI代理。开发人员可以决定授予平台生成的AI代理多少自主权，并定义更适合人类工作或人机协作的任务。该平台的集成治理能力将帮助领导者跟踪其生成的AI代理遵守数据隐私法律、人工智能监管和人工智能伦理原则的程度。

“SAS Viya构建的代理不仅仅是行动——它们有目的而行动，由分析、业务规则和适应性引导，并基于SAS数十年的可信治理，”SAS全球人工智能市场战略负责人马琳娜·普洛菲说。

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“SAS的统一、受管理、以决策为中心的框架将AI代理从科学实验转变为商业差异化因素。”

针对更快采用的特定领域模型
SAS长期目标是使代理型人工智能更快、更容易采用，计划推出预训练的现成代理，擅长供应链管理或数据工程等任务。虽然这些尚未上市，但这家数据和分析资深企业利用SAS创新2025作为平台宣布了新的特定领域人工智能模型。这些模型可以作为SAS客户即插即用，也可以使用客户数据进行微调。

例如，新的战略供应链优化模型通过使用企业供应链数据生成需求预测、库存和供应优化计划以及效率改进，帮助领导者做出数据驱动的决策。另一个名为销售税合规性的模型被宣传为对希望识别税务违规行为的公共部门组织有所帮助。它经过真实税务数据的培训，为合规团队提供分析、可视化和审计信息，以加快审查税务文件的时间。

SAS还宣布了跨行业界限的模型。例如，其文档分析模型可用于处理扫描文档进行数据分析和报告，依赖传统自动化技术如机器人流程自动化来满足纸质文档的大规模数字化需求。AI驱动的实体解析模型还可以在其客户的生态系统中定位和链接数据，并被SAS认定对包括银行、医疗保健、公共部门和保险在内的许多行业有用。它还可用于数据去重、数据准备和模糊匹配。

在2025年晚些时候，SAS将发布更多针对银行业的欺诈决策、医疗保健领域的支付完整性、公共部门的税务合规性和制造业领域的工人安全监控的AI模型。

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(以上内容均由Ai生成)