RAN 中的 AI 能否解决整个非洲的 MNO 挑战？

快速阅读: 据《非洲无线通信》最新报道，诺基亚中东及非洲高级副总裁米科·拉万蒂指出，人工智能可通过优化无线接入网络，帮助非洲移动网络运营商降低成本、提升效率。AI能智能管理能源、优化网络规划，并从有限资源中创造更大价值，助力非洲弥合数字鸿沟。

人工智能能否通过无线接入网络（RAN）在非洲解决移动网络运营商面临的挑战？

2025年5月8日
诺基亚中东及非洲高级副总裁 米科·拉万蒂

2024年，非洲电信行业面临诸多挑战，包括高昂的部署成本、高额运营成本、不断上涨的能源价格以及电网供应的不可靠性。这些因素对网络性能和盈利能力造成了连锁反应。

幸运的是，人工智能（AI）正在改变这一现状，特别是在优化无线接入网络（RAN）方面展现出巨大潜力。

解锁商业价值
无线电接入网络（RAN）中的人工智能（AI）在非洲大陆具有释放令人印象深刻商业价值的潜力，特别是在提升移动网络运营效率和推动经济增长方面。

结合RAN与AI，可以帮助移动网络运营商（MNOs）从显著的成本节约中获益，同时克服网络优化中的关键挑战，提高主动问题检测能力，减少停机时间，并增强网络性能。从非洲独特的基础设施挑战、分散的人口分布以及日益扩大的数字鸿沟角度来看，这些技术提供了一条弥合差距并可能超越传统基础设施限制的路径。

解决能源挑战
非洲大陆最紧迫的挑战之一是可靠的能源获取，许多网络仍依赖柴油发电机以确保正常运行时间和服务交付。

AI驱动的解决方案正在改变现状，因为它们允许网络更智能地管理其资源。这项技术可以用于关闭不必要的信道、关闭某些层级以及让无线电进入休眠状态，从而减轻负载并优化成本。由于AI能够理解网络的具体流量模式，它可以发现应用节能功能的隐藏机会，在不牺牲服务质量的情况下将能耗降低多达40%。

实际上，这意味着网络可以在离网区域和停电期间更可靠地运行，这两点在非洲背景下至关重要。我们有基于AI的工具，可以在几分钟内完全关闭无线电并重新启动它，根据需要调整使用情况。这就像交通信号灯一样，控制车流。

优化网络
除了能源效率之外，AI正在彻底改变运营商管理和优化其网络的方式。预测性维护和自动化优化在物理访问基础设施具有挑战性的地区尤为宝贵。

在诺基亚，我们的托管服务核心名为“Canopy”，可以在任何云平台上运行。它使我们能够提前了解需求，并众包数据以便我们一致地管理能源水平和系统。

这种方法在现场取得了良好的成效。在肯尼亚，一项与AI和机器学习（ML）解决方案的概念验证减少了约50%的电力消耗，带来了显著的运营成本节约。

这并非是AI改变现状的唯一领域。在非洲，频谱往往稀缺且昂贵，AI工具帮助运营商从其分配中提取最大价值。网络规划和优化工具利用AI分析使用模式并自动调整配置。

网络规划和优化工具可始终专注于寻找频率的最佳使用方式。在赞比亚，优化使相同频谱资源的容量增加了30-40%。这些工具还能识别流失的价值或未满足的需求，例如预付费客户因某些地区的容量限制而无法访问服务的情况，帮助运营商优化投资并改善客户体验和投资回报率。

技术只是解决方案的一部分内容。人类因素同样重要，还需持续培养AI人才。非洲有能力向全球市场供应超过1000万名AI工程师——得益于庞大的青年人口。需要发生的是公司必须通过与私营部门、政府和教育机构合作来支持这种增长。已在摩洛哥、埃塞俄比亚和尼日利亚等国建立培训中心和集成实验室，但还需做更多工作，将非洲坚定地推向AI创新和增长之路。

范式转变
随着超大规模企业进一步深入非洲并扩展覆盖范围，由AI驱动的RAN解决方案将在确保这些网络实现最大价值方面发挥越来越重要的作用。目标不仅仅是实施AI因为它处于炒作周期中，而是利用其智慧来优化有限的资源。

RAN中的AI代表了整个大陆网络规划、建设和运营方式的潜在范式转变，赋予它们克服传统限制的工具和能力。随着超大规模企业进一步深入非洲并扩展覆盖范围，由AI驱动的RAN解决方案将在确保这些网络实现最大价值方面发挥越来越重要的作用。目标不仅仅是实施AI因为它处于炒作周期中，而是利用其智慧来优化有限的资源。

(以上内容均由Ai生成)