Imagination 推出适用于边缘图形和 AI 的 E 系列 GPU

发布时间:2025年5月8日    来源:szf
Imagination 推出适用于边缘图形和 AI 的 E 系列 GPU

快速阅读: 据《VentureBeat 公司》称,Imagination Technologies发布全新E系列GPU,专为边缘AI和图形设计。该系列通过神经核心和突发处理器提供高效AI加速,支持从2到200万亿次操作,提升35%的能效。E系列具备多任务处理能力和灵活的虚拟化支持,预计2025年秋季推出,应用于汽车、消费、桌面和移动领域。

Imagination Technologies发布全新E系列图形处理器(GPU),专注边缘图形与人工智能(AI)处理。该公司表示,这次发布重新定义了边缘AI和图形系统设计,凭借高度高效的并行处理架构,提供卓越的图形性能,同时可扩展至每秒2到200万亿次操作(INT8/FP8),以支持AI工作负载。在一次简报中,Imagination的产品管理副总裁克里斯托夫·比特斯告诉我,这些GPU在芯片内巧妙融合了AI处理组件,以便最高效地处理当前任务。这有助于将其与其他市场的GPU区分开来,并使Imagination能够瞄准汽车行业等专业市场。

Imagination指出,其GPU设计在AI加速方面独具特色。比特斯在简报中提到,这些GPU在芯片内巧妙融合了AI处理组件,以便最高效地处理当前任务。这不仅帮助其在市场上脱颖而出,也让Imagination能够进入如汽车行业的专业市场。他说,这个GPU家族为未来的边缘应用提供了灵活且可编程的解决方案,包括图形、桌面应用程序、智能手机上的自然语言处理、工业计算机视觉以及车辆自主性。

E系列GPU的潜力由两项关键技术支撑:

1. **神经核心**:可扩展至高达200万亿次操作(INT8/FP8),这些核心为AI和计算工作负载提供显著加速。
2. **突发处理器**:一种高度创新的解决方案,将边缘应用的平均功耗效率提升了35%。

“设备上的AI正在迅速发展,但边缘AI系统设计师仍需在性能、效率与灵活性之间找到平衡,”IDC的研究总监菲尔·索利斯在一份声明中表示,“Imagination利用其长期以来开发节能GPU的经验,并将其演变为灵活支持设备上AI的图形和AI工作负载。E系列结合了GPU的可编程性和AI性能提升,为设备上AI系统设计师创造了有吸引力的解决方案。”

### 高性能低功耗的AI加速

Imagination Technologies的E系列GPU面向边缘AI领域。E系列延续了前几代Imagination GPU的先进图形功能,包括光线追踪的支持。此外,它为每个GPU核心添加了深度集成的低精度AI操作加速,形成了计算密集型的E系列神经核心,可扩展至高达200万亿次操作INT8,并释放出比前一代D系列高出400%的AI性能。

神经核心支持广泛的流行AI数字格式,使开发人员能够设计满足广泛性能、准确性和功率需求的网络。其中一项关键性能效率指标是一种AI友好的内存架构,优先使用本地内存进行计算,大大降低了访问外部内存的功耗和性能成本。

### 面向未来的可编程AI

Imagination Technologies表示,其AI设计更出色。GPU是可编程处理器,可在未来AI、计算和图形工作负载的不断发展中保护设备免受过时影响。E系列神经核心通过在GPU中深度集成AI加速,与更广泛的GPU和异构计算软件生态系统保持一致。

其能力可以通过流行的API(如OpenCL)解锁,开发人员可以轻松地使用开放标准和工具(如oneAPI、Apache TVM或LiteRT)将工作负载迁移到神经核心。Imagination的计算库和高度优化的图形编译器最大化了GPU效率。

“边缘AI硬件和软件的整合对于释放设备上智能的潜力至关重要,”Counterpoint Research的高级分析师帕尔夫·夏尔马说,“E系列使开发人员能够在多个应用和终端设备上部署设备上的AI算法。”

### 高效处理持续的边缘AI和图形性能

Imagination Technologies吹嘘其在AI方面的性能优势。持续边缘AI和图形性能的高效处理是Imagination PowerVR GPU架构的特点,这种架构以其能效著称,并已在近二十年的功耗受限设备中得到部署。ESeries的新突发处理器技术进一步提升了AI工作负载、游戏和用户界面的能效35%。这一改进通过减少管线深度和最小化GPU内的数据移动实现。

现代设备日益复杂,处理器需要同时支持多种图形和AI工作负载。确保这些工作负载的服务质量(QoS)和明确优先级对用户体验至关重要。E系列通过将Imagination GPU支持的硬件零开销虚拟机数量翻倍至十六个,并提供复杂的QoS支持,增强了前几代的多任务处理能力。E系列GPU的多核变体可以利用额外的核心来提高性能或增强灵活性。这些GPU能够同时处理多个图形工作负载、多个AI工作负载或两者的组合。

“E系列将GPU置于图形和边缘AI系统的中心,”Imagination的技术创新和工程主管蒂姆·马莫塔在一份声明中说,“对于需要运行图形和计算工作负载的系统设计师来说,E系列GPU是一个多功能解决方案,无需额外的基于向量或固定功能AI解决方案,提供了前瞻性的灵活性,同时节省了整体系统设计成本。”

E系列通过将Imagination GPU支持的硬件零开销虚拟机数量翻倍至十六个,并提供复杂的QoS支持,增强了前几代的多任务处理能力。E系列GPU的多核变体可以利用额外的核心来提高性能或增强灵活性。这些GPU能够同时处理多个图形工作负载、多个AI工作负载或两者的组合。

首个E系列GPU IP将在2025年秋季推出,并已获得授权。汽车、消费类、桌面和移动版本正在开发中。

(以上内容均由Ai生成)

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