Google 的 AI 如何打击新的诈骗策略 – 以及如何领先一步

快速阅读: 据《ZDNet》称，谷歌通过人工智能提升骗局检测能力，保护用户免受网络威胁。从搜索结果到Chrome浏览器，再到Gemini Nano模型，AI助力减少80%以上骗局。同时，谷歌提醒用户注意域名、网页信息及异常标记，共同维护网络安全。

骗子总是试图利用我们使用的工具和技术来窃取我们的个人信息、金钱，甚至两者兼得。这正是为什么像谷歌这样的公司必须保护我们免受黑客、安全威胁以及其他危害的侵害。同时，这也是为什么我们必须对自己的安全负责。

在周四发布的博客文章中，谷歌详细说明了它是如何在其关键产品中挫败在线骗局，并提供了我们可以用来保护自己的方法。

凭借占据搜索引擎市场最大份额的优势，谷歌利用人工智能技术每天检测数亿个恶意和可疑的搜索结果。借助人工智能的帮助，该公司表示其骗局检测系统现在能够捕获比以往多20倍的骗局页面。具体来说，最新的人工智能进步帮助谷歌分析更多的网页文本，识别骗局活动，并检测其搜索页面上的新兴威胁。

例如，谷歌注意到冒充航空公司客户服务提供商的攻击者数量显著增加。由于这种骗局普遍存在，搜索航空公司客户服务的旅行者可能会被引导至一个恶意电话号码，在那里骗子试图获取他们的个人信息。得益于人工智能，该公司已经将这类骗局的数量减少了80%以上。

Chrome是谷歌的另一款产品，它提供增强的安全保护。其安全浏览中的增强保护模式是其最高级别的防御，比标准保护模式提供更严密的安全性。现在，人工智能使这种安全性更强。

Gemini Nano是谷歌桌面端的本地大型语言模型（LLM），可以即时分析风险和骗局网站，保护用户免受新骗局的侵害。例如，Gemini Nano正在帮助阻止远程技术支持骗局，这是最大的在线威胁之一。下一步，谷歌希望将这种保护扩展到Android设备上。

此外，许多骗局也会通过电话和短信到达你那里。虽然这些电话和短信最初可能看起来无害，但它们很容易演变成恶意攻击。在这里，谷歌最近推出了基于人工智能的诈骗检测功能，以保护Android用户免受这些骗局的影响。

谷歌在其博客文章中分享了更多关于人工智能和机器学习如何帮助其对抗骗局和网络犯罪分子的细节。

谷歌的防御工具使用机器学习算法来寻找模式、异常和语言学迹象，这些可能是欺诈活动的指示。但网络犯罪分子是一个移动的目标，因为他们不断改变策略。这意味着像谷歌这样的科技巨头必须不断跟上他们的步伐。基于这个目标，公司在过去三年推出了基于人工智能版本的反骗局系统。

谷歌在其博客文章中分享了更多关于人工智能和机器学习如何帮助其对抗骗局和网络犯罪分子的细节。

尽管像谷歌这样的公司可能会采取必要措施保护我们免受骗局和其他威胁，但我们自己也必须承担责任。为此，公司提供了一些需要牢记的建议。

检查类似域名。骗子经常使用类似的域名来诱骗人们点击恶意链接。例如，而不是合法域名“thisisgoodlink.com”，网络犯罪分子可能会将其扭曲成“thisisagoodlink.support”这样的链接。

调查网页。在与未知网站互动之前，请先了解更多关于它的信息。一种方法是点击“关于此结果”的链接。然后你可以了解更多关于该网站的信息，决定是否要探索它。

查找官方信息。谷歌的搜索结果试图提供可靠的信息。但恶意链接可能会出现。如果你正在寻找客服电话之类的信息，不要仅仅依赖搜索结果或不同的页面。相反，尝试直接访问公司的官方网站，那里应该会提供正确的电话号码。

留意奇怪的排版、不常见的字体、意外的符号或表情符号。最后，骗子并不总能构建出完全真实的假网站。注意奇怪的排版、不常见的字体、意外的符号或表情符号。这些都可能是仿冒网站的特征。

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确保术语使用准确且符合相关领域。

确保译文风格贴近源文本并兼顾文化背景。

(以上内容均由Ai生成)