联邦政府如何将 AI 放在地图上：Ryan Khurana 在《渥太华公民》中

快速阅读: 《麦克唐纳-劳里尔研究所》消息，加拿大总理卡尼将人工智能视为关键领域。文章认为政府应利用AI重塑公共服务，提升效率。通过移民、税务等案例，强调AI可优化流程、增强决策。政府需做首选买家，推动创新周期，以确立全球领先地位。

文章最初刊登在《渥太华公民报》上。作者：瑞安·库拉纳，2025年5月7日

在竞选期间，马克·卡尼总理将人工智能（AI）列为构成其工业战略支柱的五大关键领域之一。如今，卡尼即将执政，这值得重视，因为与其他领域相比，加拿大在人工智能领域的最大机遇其实存在于一个意想不到的领域：政府本身。

联邦政府为人工智能转型提供了一个理想的试验场。渥太华在宪法中对和平、秩序和良好治理的承诺反映了加拿大人对可靠及时的基本服务的期望。自2015年以来，联邦公务员人数增长了40%以上，政府支出增加了58%以上。但这些并未转化为更好的服务。例如，2023年对加拿大税务局的等待时间投诉增加了45%，而对医疗、教育和司法系统的额外支出未能减少等待时间、提高测试分数或改善法院系统的产出。当积压现象出现且服务质量标准下降时，成本会成倍增加，给公民和经济带来负担。

渥太华最近宣布的针对联邦公共服务的人工智能战略标志着一个深思熟虑的第一步。但缺失的是一个真正的变革愿景。政府的人工智能机会不在于为现有工作流程添加新工具，而是从根本上重新构思公共服务的交付方式。

为了建立一个集成的人工智能供应链，将加拿大的前沿研究转化为明天的工业巨头，政策制定者不仅需要关注资金；他们还必须将政府视为首选买家。移民系统展示了人工智能的更深层次潜力。我们目前基于积分的系统对于快速变化的劳动力市场缺乏灵活性。寻求专业人才的雇主面临数年的等待，因为成千上万的申请陷入处理队列。快速通道也未能加快速度。同时，申请人经常夸大资历或购买工作邀请以提高分数，削弱了积分与经济价值之间的联系。一些人利用系统漏洞，而合格的候选人却受到伤害。

人工智能可以做的不仅仅是修补漏洞。我们尝试通过在长期低效问题周围构建复杂支架来解决这些瓶颈。但人工智能不仅仅是修补漏洞；它让我们能够重建整个管道。人工智能解决方案可以频繁分析劳动力市场数据，使积分分配基于当前需求。模型可以识别历史上成功经济融合的模式，从而实现对申请人的更全面评估。人工智能可以增强欺诈检测，让系统为那些本应被带到加拿大的人服务。通过自动化常规处理任务，移民官员可以投入更多时间处理需要微妙人类判断的复杂案件。

好处远不止于移民。从税务申报到基础设施许可再到医疗资源分配，这种重新设计将提供良好的政府治理，同时战略性地支持处于下一次工业革命前沿的地方企业。政府的领导可以通过三个关键机制推动加拿大采用人工智能。首先，联邦政府将建立实施模型，私营企业，特别是中小企业，无需重新发明轮子即可采用。其次，政府采购将创造强劲需求，助力有前景的加拿大科技初创公司如科赫雷（Cohere）成长为全球竞争者。第三，它将为诸如米拉（Mila）、向量研究所和阿尔伯塔机器智能研究所（AMII）等研究机构提供有前景的商业化途径。

加拿大政府有作为首选买家的历史。在20世纪70年代，其对北方电气开发数字交换机的战略支持对改造国家电信基础设施起到了关键作用。这一举措现代化了通信网络，并推动加拿大公司成为全球电信领域的领军者。现在正是展现同样领导力的时候了，勾勒出一个雄心勃勃的人工智能发展蓝图，而不是被动地采用经过验证的用例。

要把握这一机会，需要进行全面的过程审查。审计长应牵头开展一项涵盖全政府范围的倡议，提供变革路线图，以识别人工智能可以消除的瓶颈。当然，正当的隐私保护和算法偏见关切必须通过强有力的治理框架来解决。但更大的风险在于延续低效系统，而其他国家则向前迈进。

政府已经在研究计划上进行了大量投资，例如泛加拿大人工智能战略。现在它必须作为一个典范采用者完成创新周期。通过从根本上重新构思政府运作方式，加拿大可以确立全球领先地位。技术存在；专业知识存在。现在需要的是认识到政府本身就是加拿大最大的人工智能发展机遇的眼光。

瑞安·库拉纳是美国创新基金会的高级研究员，同时也是麦克唐纳-劳里埃研究所的特约撰稿人。

来源：《渥太华公民报》

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