聆听由量子计算机和 AI 创作的“世界上第一首”歌曲
快速阅读: 据《下一个 Web》称，英国科技公司飞蛾与音乐家伊拉合作推出全球首支量子AI创作歌曲《递归》，展示量子技术在创意产业的应用潜力。
音乐新时代的节奏刚刚响起，但它并非来自录音室，而是来自量子物理这一奇妙领域。英国科技初创公司飞蛾（Moth）与英国电子艺术家伊拉（ILĀ）合作推出了曲目《递归》，声称是全球首款可商业化使用的“量子赋能生成式人工智能”创作的歌曲。
《递归》听起来确实充满异域风情——仿佛外星人在穿越深空时可能会听到的音乐。这也符合伊拉一贯的风格。你可以试听链接：[点击这里](https://cdn0.tnwcdn.com/wp-content/blogs.dir/1/files/2025/05/ila_Recurse.mp3)。你可以在各大主流流媒体平台自行收听这首曲子，包括Spotify。它还通过24/7互动流媒体形式提供，该流媒体会实时生成并演变。
飞蛾首席执行官伊利安娜·维斯比博士表示，这首歌的发布不仅标志着该公司的一个“重要时刻”，也是“创造力未来自身”的一个转折点。“《递归》展现了量子人工智能支持并增强艺术家的能力，而不仅仅是从中获取东西，”维斯比说道，她曾是欧洲资金最雄厚的量子计算初创公司之一牛津量子电路（Oxford Quantum Circuits）的前首席执行官。
伊拉为训练飞蛾音乐软件中的生成式人工智能工具提供了原始声音。AI建议了低音、合成器和鼓声部分，但伊拉完全掌控了乐器、效果和编排。随后，音乐借助德国初创公司IQM提供的量子计算机进行了优化。
在背后，这首歌的创作依赖于新兴的量子机器学习领域，该领域利用量子计算机的独特特性帮助人工智能更快地学习模式和解决问题，比传统计算机更高效能。这首歌是在飞蛾平台考古学家（Archaeo）上制作的，这是一种名为量子储备计算（QRC）的量子机器学习类型。该系统能够识别出伊拉音乐中传统人工智能可能忽略的微妙复杂模式。
不同于索诺或乌迪奥等生成式人工智能工具，考古学家不是凭空创作歌曲。它也不依赖于从网络上抓取大量未获授权的音乐进行训练。相反，它从小样例中学习特定艺术家的作品，然后帮助其创作一首新歌。“使用一种旨在与你合作而非简单取代你的技术感觉非常清新，”伊拉说，“这种方法产生的作品更具人性化，在创意层面也显得更真实。”
飞蛾的技术是在巴西作曲家埃杜阿尔多·雷克·米兰达的合作下研发的。以计算创造力研究著称的米兰达撰写了一本关于量子音乐的专著。去年，他推出了一张名为《量子主义》（Qubism）的专辑，其中包含由量子计算机制作的歌曲。他还担任飞蛾董事会成员。
尽管飞蛾的技术尚处于早期发展阶段，但该公司希望它能重塑包括音乐、艺术和游戏在内的创意产业。让玩家可以使用类似考古学家这样的工具，依据自己的创意输入生成定制内容——音乐、艺术或对话，从而实现更深度的个性化和模块化。
“我们不只是为了技术而打造技术，我们正在打造能够赋能、激励并引领新时代媒体与创造力的工具，”维斯比说。
科技领域的下一个重大议题是将于6月19日至20日在阿姆斯特丹举办的TNW大会的重要主题之一。活动门票现正热卖——结账时输入代码TNWXMEDIA2025可享八折优惠。
故事作者：西恩·盖施温特
西恩是一名自由科学和技术记者，专注于气候和能源。从核聚变突破到电动汽车，他最喜欢挖掘独家新闻，调查新兴技术的影响，甚至亲自测试这些技术。他有五年的新闻经验，并持有南非开普敦大学的媒体和环境科学双学位。当他不写作时，你可能会发现西恩徒步旅行、冲浪、打鼓或者满足他的适度咖啡因瘾。你可以通过sion.geschwindt [at] protonmail [dot] com联系他。
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音乐新时代的旋律刚刚奏响，但它并非来自录音棚，而是源自量子物理这片神秘天地。英国科技初创企业“飞蛾”（Moth）携手英国电子音乐家伊拉（ILĀ），推出了单曲《递归》。这被称作全球首支由可商业化的“量子赋能生成式AI”创作的作品。
《递归》听起来充满异域风情，仿佛是外星旅者穿越宇宙时聆听的乐章。这与伊拉一贯的风格十分契合。你可以在以下链接试听：[点击这里](https://cdn0.tnwcdn.com/wp-content/blogs.dir/1/files/2025/05/ila_Recurse.mp3)。此外，这首曲目已上线各大主流流媒体平台，包括Spotify。它还通过24/7互动流媒体形式提供服务，该平台会实时生成并演变音乐内容。
飞蛾首席执行官伊利安娜·维斯比博士表示，这首歌的发布不仅是公司发展的里程碑，更是“创造力未来本身”的关键转折点。“《递归》展示了量子AI如何支持并增强艺术家的能力，而不仅仅是从中提取元素，”维斯比说道，她曾是欧洲资金最充裕的量子计算初创公司之一“牛津量子电路”（Oxford Quantum Circuits）的前任CEO。
伊拉为训练飞蛾音乐软件中的生成式AI工具贡献了原始声音。AI提出了低音、合成器及鼓声的部分设计建议，但伊拉全程主导了乐器选择、效果应用以及整体编排。之后，这首曲目借助德国初创公司IQM提供的量子计算机进一步优化。
这首歌的背后依托于新兴的量子机器学习领域，该领域利用量子计算机的独特属性，使AI能更高效地学习模式并解决问题，相比传统计算机表现更为出色。整个过程是在飞蛾平台“考古学家”（Archaeo）上完成的，这是一种名为量子储备计算（QRC）的量子机器学习形式。该系统能够识别出伊拉音乐中传统AI可能忽视的细微复杂模式。
与Suno或Udio这类生成式AI工具不同，考古学家并非凭空创作歌曲。它也不会依赖从网络抓取未经许可的大规模音乐数据来训练模型。相反，它基于少量样本学习特定艺术家的作品，进而协助创作全新曲目。“用一种旨在与你协作而非简单替代的技术，感觉非常新鲜，”伊拉评论道，“这种合作方式诞生的作品更具人性色彩，创意表达也更加真实。”
飞蛾的技术是在巴西作曲家埃杜阿尔多·雷克·米兰达的合作下开发的。以计算创造力研究闻名的米兰达撰写了关于量子音乐的专著。去年，他发布了专辑《量子主义》（Qubism），其中收录了由量子计算机参与制作的歌曲。同时，他也担任飞蛾董事会成员。
虽然飞蛾的技术仍处于起步阶段，但公司期望它能够彻底改变包括音乐、艺术和游戏在内的创意产业。通过类似考古学家这样的工具，玩家可以根据个人创意输入生成定制内容——无论是音乐、艺术还是对话，从而实现更高程度的个性化与模块化。
“我们的目标不仅仅是打造技术，而是构建那些能够激发灵感、赋予力量并引领新时代媒体与创造力发展的工具，”维斯比强调。
科技领域的下一个重要议题将是6月19日至20日在阿姆斯特丹举行的TNW大会的主要话题之一。现在大会门票正在热销中，结账时输入代码TNWXMEDIA2025即可享受八折优惠。
撰稿人：西恩·盖施温特
西恩是一名专注气候变化与能源的自由科学和技术记者。他热衷于挖掘独家新闻，剖析新兴技术影响，并亲身体验这些创新成果。拥有五年新闻经验的他，毕业于南非开普敦大学，主修媒体与环境科学。闲暇时光里，他喜欢徒步、冲浪、打鼓，偶尔还会满足自己对咖啡因的小嗜好。如需联系，请发送邮件至sion.geschwindt [at] protonmail [dot] com。
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