耶鲁大学数字伦理中心帮助美国各州应对人工智能的前景和风险

快速阅读: 据《耶鲁新闻》称，耶鲁大学数字伦理中心协助起草AI法规，通过多利益相关方对话促进创新与风险管理的平衡。专家强调统一州法律的重要性，避免抑制创新。

耶鲁大学数字伦理中心（DEC）正在协助州立法者起草人工智能（AI）法规，以促进技术创新同时解决潜在风险。在最近为期两天的峰会上，DEC召集了一群学者、来自全国各地的州议员以及科技行业和非营利组织的代表，分享关于如何通过州立法最佳监管人工智能的见解。

“我们希望尽可能多地让各方声音参与进来，”DEC主任兼耶鲁大学文理学院认知科学实践教授卢西安诺·弗洛里迪说道，“这很重要，因为成功的立法需要在保护公众和鼓励创新之间取得平衡，而这需要来自多方利益相关者的意见。”“我最喜欢峰会的一个时刻是有人告诉我，他们从未见过这么多人聚在一起，这说明我们做成了件重要的事，”他说。

DEC与康涅狄格州参议员乔纳森·马罗尼共同举办了此次峰会，他正领导推动本地的人工智能立法工作。“这次峰会对立法者来说是一次极好的学习经历，但同时也是一场绝佳的社交活动，”马罗尼说，“这是一个让人们建立联系、分享想法的机会，非常有价值。”

这是DEC计划举办的一系列会议中的第一场，旨在召集各方利益相关者讨论有关数字技术的各种政策问题。下一场峰会定于秋季举行，将聚焦数字安全。

首场峰会的议程经过精心设计，旨在引发结构化的对话，包括七个讨论小组（除了佛罗里迪和马罗尼的简短开场和结束发言外，没有正式讲座）。这些小组讨论涵盖了深度伪造、人工智能对选举的影响、开源开发者免费提供人工智能软件、欧洲和华盛顿特区的立法影响以及如何协调各州的立法。

由于缺乏联邦人工智能法规，可能会导致各州法律相互矛盾并抑制创新，DEC顾问弗洛里迪如是说，他曾参与制定欧盟的人工智能法规——世界上首个全面的人工智能法规。“有50种不同的州政策不是可持续的商业模式，”他说，“各州必须制定与其他州兼容的法律。否则，公司不得不遵循州一的规则A，州二的规则B，州三的规则C。”

DEC的研究助理埃米·海因表示，缺乏联邦规定也使各州在某些技术方面的监管变得复杂。“逐州立法针对深度伪造技术很困难，”海因说，“你可以设想这样一个场景：在一个禁止深度伪造技术的州，恶意的深度伪造内容广泛传播，但制造者居住在另一个允许深度伪造技术的州。受害者无法寻求法律救济。即使他们住在同一个州，受害者也需要单独起诉制造者。”

DEC将在峰会期间学到的经验教训发表一篇学术文章。海因说，在讨论过程中有时会出现紧张局势，包括监管与创新之间的潜在冲突或开源软件与安全问题之间的冲突。但她补充说，讨论显示出了绕过冲突的途径。“立法者只是想为他们的州争取最好的结果，”她说，“他们希望自己的州成为蓬勃发展的科技产业所在地，并且希望保护选民免受潜在风险。与此同时，科技行业希望其产品安全，这支持采用和有益使用。我认为仅仅让人们在一个房间里面对面交流，而不是通过新闻发布的方式交流，确实有很大的价值。”

弗洛里迪说，人工智能监管并非零和博弈。“没有人需要失去什么，也没有人需要赢得一切，”他说，“关键在于找到平衡点。良好的立法支持良好的创新。”

这个信息引起了康涅狄格州议员马罗尼的共鸣。“这种谈判方式在我继续推进我的立法工作中会很有帮助，”他说。

(以上内容均由Ai生成)