从锦上添花到无商量：GenAI 如何重新定义 CFO 办公室

快速阅读: 据《PYMNTS.com》最新报道，AI已成为CFO运营核心，75%知识工作者使用，尤其在现金管理等领域。尽管部分部门因过时系统滞后，但AI提升了流动性优化等成果。未来，AI将助力集中化报告与决策，优化战略。

曾经被视为可选的AI如今已成为CFO运营的核心部分。75%的知识工作者正在使用它，其中许多人是在过去一年内开始采用的，尤其是在现金管理、支付和风险管理等领域。

尽管技术娴熟的财务部门要求集成AI，但其他部门由于过时的系统而落后。然而，总体而言，AI提升了可衡量的结果，如流动性优化、应收账款管理和战略洞察力。

像FIS的Treasury GPT这样的AI工具正在用实时预测、欺诈检测和流动性规划取代传统方法，标志着从被动管理向预测性财务管理的转变。

人工智能（AI）已经成为推动金融运营的新动力，在CFO办公室这一点尤为明显。“这不再是一种锦上添花的功能，”FIS的产品管理副总裁史蒂夫·威利告诉PYMNTS。“人工智能已成为必需品，这一变化发生得非常迅速。”

甚至在最近的一两年里，AI还被视为边缘福利或实验性工具。现在，在不断增长的宏观不确定性背景下，AI系统正越来越多地嵌入到财务部门的核心战略基础设施中，特别是在现金管理、支付和风险管理等关键职能方面。

“75%的知识工作者，也就是CFO办公室的人，现在在工作中使用AI，其中一半是在过去一年开始使用的，”威利说。“现在有一个预期，即基于AI的解决方案将嵌入这些金融产品中。”

那么，为什么是现在？从历史上看，首席财务官（CFO）办公室在技术采用方面落后于营销或客户服务等面向未来的功能。然而，持续的通货膨胀压力和波动的全球市场迫使财务领导者加快数字化转型的步伐。

“AI使技术成为企业真正的差异化因素，”威利说。“并且期望CFO们采用这些技术并与能够促进这一进程的合作伙伴合作。”

AI在金融中的应用日益成熟。AI的主要使用类别有两类：定性应用，例如语言界面，可以增强知识发现和沟通；定量应用，如预测分析、现金预测和欺诈缓解。

虽然定性工具可以提高用户参与度并减少培训开销，但正是定量应用从根本上改变了金融的功能价值。

“人们曾使用像ChatGPT这样的工具来制定政策、学习最佳实践——这些都在企业系统之外，”威利说。“立即有机会将这些功能嵌入系统中。像FIS的Treasury GPT这样的工具正在利用这项AI技术为现金管理行业提供数据支持。”

以现金预测为例。传统方法依赖于基于历史数据的统计模型。但生成式AI可以综合实时市场数据、客户行为和经济信号，更准确地预测未来的流动性需求。

“现金经理们希望工具能改善现金预测能力，”威利说。“现在，现金管理部门期望生成式AI来预测现金流。而这已经成为新的常态。”

然而，并不是每个组织都准备好使用人工智能。早期采用者与技术遗留者之间存在巨大的技术成熟度差距。

“我们仍然会遇到一些组织，它们仍处于数字化之前的运营时代。它们的技术不足，流程手动化，数据可见性有限，”威利说。“那些现金预测不准确的组织需支付更高的资本成本，无法精准投资，而且白白浪费了资金。”

在另一端，是一些已经拥抱云计算基础设施、高级分析和自动化的财务部门。这些组织不仅已准备好采用AI，而且迫切需要它。

AI时代的ROI重新校准

CFO在评估新技术时最常提出的问题之一是：“我们如何衡量投资回报率（ROI）？”就其本身而言，威利认为AI并不例外于传统的SaaS指标，但它确实扩展了范围。

“在应收账款方面，有DSO（应收账款周转天数）等指标，AI有助于提升。在现金管理方面，是关于流动性优化——提升投资表现、管理外汇风险和利率风险，”他说，并指出AI影响的其他较少被关注的领域，如银行费用分析、支付安全性和支付效率——所有这些在每月处理数十万笔交易的大型企业中都会快速累积。

金融领域中AI的未来发展是什么？

“CFO们想要集中报告和决策，AI将助力实现这一点，”他说。“从历史上看，CFO们观察流动性、支付和应收账款时是孤立的，但现在你会看到基于AI的仪表盘，它们会自动整合分析这些领域的关系。”

最终，威利构想出一个由AI驱动的统一指挥中心，补充道，这种从功能性到集成化财务智能的演变不仅将提升效率，还将优化战略决策。

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