人工智能激增需要到 2030 年增加 5000 万平方英尺的房地产，为数据中心增加 45 Twh 的电力：德勤

快速阅读: 据《AniNews.in》称，德勤报告称，印度为满足AI需求，到2030年或需新增4500万至5000万平方英尺房地产和40至45太瓦时电力。报告提出六大支柱助力AI生态发展，包括政策框架、人才等。印度须加大政策支持，提升电力与计算基础设施，增强GPU供应，并提高劳动力技能。

新德里[印度]，5月8日（ANI报道）：根据跨国专业服务公司德勤的一份报告，到2030年，为满足对人工智能日益增长的需求，印度可能需要额外的4500万到5000万平方英尺的房地产空间和40至45太瓦时（TWH）的增量电力。该报告进一步建议，有针对性的政策干预对于将其定位为全球人工智能中心至关重要。

该报告确定了六个关键支柱，以帮助印度充分发挥其构建世界领先、具备人工智能条件的生态系统的能力。这些支柱包括房地产、电力和公用事业基础设施、连接性和网络基础设施、计算基础设施、人才和政策框架。

“为了加速印度的人工智能能力并实现其潜力，有必要引入支持该行业的使能政策。印度必须发展具备人工智能条件的基础设施，以满足对数据分析和处理不断增长的需求，”德勤印度合伙人安加尼·库马尔（Anjani Kumar）表示。

虽然印度在数据中心地产方面具有土地和劳动力成本较低的优势，但报告指出，为了满足额外的人工智能数据中心容量需求，仍需大量新建工程。从政策角度来看，该报告建议，在国家建筑规范中为数据中心设立单独类别，并将其纳入《基本服务维护法》下，可以进一步激励专门基础设施的发展。此外，通过设立数据中心促进单位来加快和简化审批流程，也有助于推动数据中心的部署，报告补充道。

印度数据中心的快速扩展加剧了该国电力基础设施的压力，迫切需要增强输配电能力和电网稳定性。报告进一步指出，需要大量投资来扩大发电能力、升级基础设施并更好地整合可再生能源来源，这些都得益于能源效率冷却技术和离岸与近岸电力供应的进步。

计算基础设施是人工智能数据中心运营的关键组成部分。“更加专注于建设高性能计算基础设施、可扩展的电源和冷却系统以及高效的网络基础设施，并重新考虑政策框架，可以使印度在未来几年成为人工智能驱动的数据中心发展的热点，”德勤印度合伙人尼哈·阿加瓦尔（Neha Aggarwal）表示。

为了维持竞争力，报告建议，印度必须紧急增加高性能低能耗GPU的供应，推广GPU即服务（GPUaaS），并吸引外国投资，以建立Exaflop规模的高能效GPU产能。

报告强调，印度的劳动力必须提升技能，以胜任人工智能和数据中心生态系统的角色，从而加速行业发展。

（ANI）

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