一种基于 Wban 技术的阿尔茨海默病患者数智可视化健康监测装置

快速阅读: 据《Nature.com》称，研究探索基于物联网的无线身体区域网络技术对阿尔茨海默病患者的健康监测价值，通过12个月试验发现，创新设备比传统体检更益于患者，可减轻焦虑、改善状态及提升社交兴趣，助力数字化医疗转型。

针对阿尔茨海默病（AD）这种终身退行性神经系统疾病，对其患者进行持续的视觉健康监测在医学和设计领域日益受到关注。同时，基于物联网（IoT）的无线身体区域网络（WBAN）技术通过卷积神经网络算法广泛应用于被动式人体健康监测。然而，尚不清楚WBAN收集的多模态数据及其可视化与分析能否让AD患者更积极主动地管理自身健康，与传统的主动健康监测方式相比，这是否能增强利益相关者对AD患者的关怀。

因此，本研究旨在解答这一问题，并进行了一项为期12个月的对照试验。16名AD患者参与并与我们合作，被分为传统体检可视化组和WBAN监测可视化组。在WBAN监测可视化组中，我们创新开发了一款名为AD-Cloud的数字工具包，包含一个采用星型拓扑结构的柔性可穿戴数据采集与传输装置、具备强大算力的远程数据可视化渐进式卷积神经架构，以及一款互动式移动应用。值得一提的是，我们在行为、生理、心理层面，以及针对AD患者的WBAN技术和渐进式区域增强网络（PRENet）方面实现了可视化分析和展示方法的创新。

结果显示，在健康监测可视化领域，基于WBAN技术的创新监测可视化设备相较于传统的常规医疗检查对AD患者更有益。此外，结果显示，个性化的、可解释且可识别的健康数据有助于减轻AD患者的健康焦虑，改善其身体状态并提升其社交兴趣。最终，通过不断充实AD患者的电子病例，未来AD患者将能更快地获取基于数字生态系统的有效健康支持。

这项研究不仅为阿尔茨海默病患者提供了新的健康管理手段，也为医疗领域的数字化转型提供了重要参考。随着技术的不断进步，相信未来的AD患者能够享受到更为精准、便捷且人性化的健康服务。

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