S&P Global AI 首席执行官关注代理 AI 创新步伐“令人兴奋”

快速阅读: 《PYMNTS.com》消息，标普全球正构建自主AI系统，实现与其他AI代理互动以生成新见解。其工具如ChatIQ和Spark Assist助力数据获取与分享，Kensho API允许客户整合标普数据至自家AI模型。标普强调AI将深刻影响各行业，并已在交易中应用，获管理层全力支持。

标准普尔全球首席人工智能官巴维什·达亚尔吉表示，该公司正在构建具有自主性的AI系统，这些系统能够与其他AI代理互动以生成新的金融见解。

像ChatIQ和Spark Assist这类工具正在帮助客户和员工更轻松地获取和分享见解。Kensho LLM-ready API让客户能够直接将标准普尔的数据整合进自己的生成式AI模型中。

据其首席AI官巴维什·达亚尔吉所说，这家金融信息巨头认为自主AI是下一轮变革浪潮，它能够将业务分析和工作流程提升到新的高度。“AI几乎会触及行业的每个部分，”达亚尔吉在与PYMNTS的独家采访中说道，“我们才刚开始。”

标准普尔全球的AI旅程实际上从几十年前就开始了。但在2018年收购Kensho Technologies时，达亚尔吉担任该公司的首席执行官，这次收购加速了进程，并为生成式AI时代打下了数据准备的基础，而这一时代仍处于起步阶段。

自那时起，这家数据和洞察公司推出了面向客户的AI工具，比如ChatIQ——一种利用大型语言模型（LLMs）并基于公司数据开展行业分析、战略研究等工作的小型生成式AI助手。该公司还将生成式AI嵌入到其S&P Global Marketplace中，以便用户能找到所需的数据。“如果你考虑这些结构化和非结构化文档中被困的所有见解和数据，现在你可以通过非常自然的语言查询来提取它们，”他说。

对于员工，标准普尔全球推出了类似ChatGPT并与公司数据相连的Spark Assist。所有员工都能用它来加快工作和流程。Spark Assist还通过让员工分享这些‘灵感点子’来在全球范围内共享学习成果。“我们在一个国家做的事情，其他国家的人也可以从中受益，”达亚尔吉说，“所以我们创造了这样一种分享方法。”

这位AI负责人还想探讨如何利用类似Spark Assist这样的工具产生‘网络效应’，使利益惠及更多人。另一项针对员工的AI计划是AI培训项目——为高层管理者提供专门的面对面培训，他们不仅学习工具，还了解这些工具对其业务部门的影响。

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连接客户的LLMs

当标准普尔全球开始创建聊天机器人以寻找连接数据的方法时，公司发现其客户也在做同样的事情。标准普尔全球创建了Kensho LLM-ready API，这使得客户能将它的数据集整合到自己的生成式AI模型中。该API兼容OpenAI的GPT系列、Google的Gemini、Anthropic的Claude等。例如，一些大宗商品数据出现在Microsoft Copilot中。

标准普尔全球的下一步是“确保我们的数据能出现在这些正在开发的新生态体系里，”达亚尔吉说。

在深入研究方面，标准普尔全球最近推出了其Kensho接地代理，让用户能撰写股票分析师报告和其他类似的深度分析文章。

随着AI代理与其他AI代理协作，它们可以带来之前未显现的新见解。“它们可以进行交互并相互沟通，从而让AI能完成更复杂的任务，”高管说。

接地代理通过其架构方式避免产生幻觉，对金融服务等高度受监管的行业尤其重要。

达亚尔吉表示，标准普尔全球根据不同用例采用商用AI模型。该公司确实试过开发自己的小规模语言模型，他们发现这个模型‘效率很高’，并用于某些内部任务。其他项目包括文本到SQL代理，让用户能用自然语言查询数据库。

然而，当被问及AI是否会最终预测市场的方向时，他回答说，“世界以我们不完全理解的方式相互联系。即便AI也可能难以做到这一点，因为经常会有黑天鹅事件。”不过，AI也能引导人们对这个问题进行思考。

可以肯定的是，AI已经在交易中得到应用。英国央行最近发出警告称，其在算法交易中的使用可能会加剧市场波动并放大金融不稳定。

对于标准普尔全球而言，向自主AI的转变得到了组织高层的支持。“我们CEO马蒂娜·陈一直把生成式AI放在心上，”达亚尔吉说，补充道，“那些最早接受这种转变的公司将胜出。”

个人而言，达亚尔吉说他很高兴在这个关键节点参与AI。他已经从事AI多年，但“我父母以前不知道我在做什么[而且]也不感兴趣。”在ChatGPT之后，“当我父母主动问我关于AI的事时，这让我感到兴奋。”