AI 数据初创公司 WisdomAI 以一种避免幻觉的智能方式获得 $23M

快速阅读: 据《TechCrunch 技术紧缩》最新报道，前Rubrik联合创始人创立智慧AI，获2300万美元种子轮融资。该公司利用AI解析各类数据，帮助企业快速获取业务洞察，避免“幻觉”答案。已有康菲石油、思科等客户。

原Rubrik联合创始人索哈姆·马祖姆达尔于2023年离职，他创办了一家名为**智慧AI（WisdomAI）**的新数据初创公司。该公司提供AI数据分析服务，能够利用结构化、非结构化甚至“脏数据”（即包含拼写错误或不准确的数据）为企业提供业务洞察。直接在现有数据上进行分析，这是企业商业智能软件的终极目标，也是Coatue领投2300万美元种子轮融资的原因之一。Madrona、GTM Capital、The Anthology Fund等机构也参与了投资。与要求数据分析团队生成报告不同，业务经理可以直接向智慧AI提问并深入了解细节。马祖姆达尔举了一个收入主管想知道“如何完成季度目标”的例子。智慧AI的回答会列出团队应重点关注的待处理交易清单，并附带每笔交易延迟的信息，例如客户等待的问题清单。“通过我们的平台，首席营收官只需几次按键操作就能看到最详细的层级内容，而不用经历涉及五个人（包括一些分析师）以及大量时间的传统流程，”马祖姆达尔告诉TechCrunch。

这只是智慧AI希望回答问题类型的一个例子。另一家早期客户是一家石油和天然气公司，其数千名现场工人正在使用智慧AI查询生产数据，这些数据来源包括存储文档到遥测数据。

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显然，所有现有的商业分析工具以及众多初创公司也在提供基于AI的自然语言提示功能。智慧AI之所以脱颖而出，是因为创始人的背景——他们此前都曾与马祖姆达尔在Rubrik共事。但该平台的核心优势是其准确性，即使面对混乱的数据也是如此。它可以解析结构化数据（如数据库）和非结构化数据（如文件中的数据）。同样重要的是，智慧AI不会出现幻觉。大多数企业正在通过优化用于训练AI模型的数据、模型大小、提示工程以及实时检索技术（如检索增强生成RAG）来提高AI应用的准确性。然而，它们仍然面临虚假答案的风险。智慧AI在查询形成过程中使用了生成式AI（GenAI），而非答案创建过程。马祖姆达尔表示：“最终，生成式AI可能产生幻觉。我们用它来编写小型程序代码……可以查询不同的系统。”因此，如果智慧AI的模型产生幻觉，它只会生成一个无效的查询，无法检索数据。数据本身（即问题的答案）不会被伪造。

智慧AI表示康菲石油、思科和Descope是其早期客户，并且有客户正在使用主要的云数据存储服务，如Snowflake、Google BigQuery、Amazon Redshift、Databricks和Postgres。马祖姆达尔称，智慧AI可以通过研究查询语言和查询日志等来源，在任何数据存储系统上学习适应。

(以上内容均由Ai生成)