认识 AI 编码的新王者：Google 的 Gemini 2.5 Pro I/O 版取代了 Claude 3.7 十四行诗

快速阅读: 《VentureBeat 公司》消息，DeepMind推出Gemini 2.5 Pro“输入/输出”版本，号称最佳编码模型，在多项基准测试中领先，功能升级获开发者好评。

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了解更多人工智能编码模型的新王者诞生了：今天，DeepMind人工智能研究部门推出了Gemini 2.5 Pro“输入/输出”版本，这是其热门Gemini 2.5 Pro多模态大型语言模型（LLM）的一个新版本，该模型今年三月发布，在X平台上，DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯表示是“我们打造的最佳编码模型！”事实上，公司发布的初步基准测试结果显示，谷歌首次在生成式人工智能竞赛中领先——自2022年底ChatGPT推出以来，在至少一个重要的编码基准测试中超越了所有其他模型。这个新版本，标记为“gemini-2.5-pro-preview-05-06”，取代了之前的03-25版本，并且现在可供独立开发者在谷歌AI工作室使用，供企业在Vertex AI云平台使用，以及供个人用户在Gemini应用中使用。谷歌的博客文章指出，它还为Gemini移动应用的画布和其他功能提供支持。

这个新版本推动了像Gemini 95这样的应用程序的功能开发，其中模型帮助自动匹配组件之间的视觉风格。它还启用了像将YouTube视频转换为功能齐全的学习应用程序和制作高度样式化的组件（如响应式视频播放器或动画化语音输入界面）的工作流，几乎不需要手动CSS编辑。这是一个专有模型，这意味着企业必须向谷歌支付费用才能使用它，并且只能通过谷歌的网络服务访问。然而，这不会改变定价或速率限制；Gemini 2.5 Pro的现有用户将自动被引导到更新后的模型，该模型每百万个输入/输出令牌的成本为$1.25/$10（对于长度为200,000个令牌的上下文），而Claude 3.7 Sonnet的价格为$3/$15。该公司将本月下旬在山景城和在线举行的谷歌年度I/O开发者大会之前采取这一举措描述为对Gemini在实际代码生成和界面设计中的实用价值强烈反馈的回应。Gemini API和谷歌AI工作室的高级产品经理Logan Kilpatrick在一篇开发者博客文章中确认，这次更新还解决了开发者关于函数调用的关键反馈，在错误减少和触发可靠性方面有所改进。

在WebDev Arena排行榜上
在基于人类偏好排名模型的第三方指标WebDev Arena排行榜上，Gemini 2.5 Pro预览版（05-06）现已超过Anthropic的Claude 3.7 Sonnet，位居榜首。新版在排行榜上得分1499.95，远远领先于Sonnet 3.7的1377.10。之前的Gemini 2.5 Pro（03-25）模型以1278.96的分数排名第三，这意味着I/O版本代表了221分的增长。正如AI重度用户“Lisan al Gaib”在X平台上所指出的那样，即使是OpenAI的GPT-4o（“o3”）也无法取代Sonnet 3.7，突显了Gemini的进步意义。Gemini的性能提升反映了其输出在可靠性、美观性和可用性方面的改善。

已经赢得热烈好评
多位开发者和平台领导者指出了该模型在生产场景中的改进可靠性和应用。认知公司的Silas Alberti指出，Gemini 2.5 Pro是第一个成功完成复杂后端路由系统重构的模型，展示了资深开发人员应有的决策能力。Cursor的AI编码工具首席执行官Michael Truell说内部测试显示工具调用失败的情况显著减少，这是一个先前注意到的问题。他预计用户会在实际环境中发现最新版本更加有效。Cursor已经将其整合到自己的代码代理中，反映了开发者如何将该模型作为更智能开发工作流程的关键组成部分。Replit总裁Michele Catasta称Gemini 2.5 Pro是平衡能力和延迟的最佳前沿模型。他的评论表明Replit正在考虑将该模型集成到自己的工具中，特别是在高响应性和可靠性至关重要的任务中。

同样，AI教育者和BlueShell私人AI聊天机器人创始人Paul Couvert在X平台上指出，“其代码和UI生成能力令人印象深刻。”正如AI艺术工具EverArt的首席执行官Pietro Schirano在X平台上指出的那样，新的Gemini 2.5 Pro I/O版本能够从单一提示生成最近在社交媒体上传播的“一只大猩猩对抗一百人”的互动模拟。展示另一个互动Tetris风格的益智游戏，据报道在不到一分钟的时间内创建，X用户“RameshR”（@rezmeram）写道，“休闲游戏行业已死！”这些认可为DeepMind关于实际改进的说法增添了分量，可能会鼓励更广泛的开发者平台采用。

从一个文本提示构建完整程序
更新的一个突出特点是能够从一个文本提示构建完整的交互式网页应用程序或模拟。这符合DeepMind简化原型设计和开发过程的愿景。Gemini应用内的演示展示了用户如何将视觉模式或主题提示转化为可用代码，降低了面向设计的开发人员和团队尝试新想法的门槛。尽管Gemini 2.5 Pro的架构和底层变化尚未公开详细说明，但重点仍然是实现更快、更直观的开发体验。通过专注于其在代码生成和多模态输入方面的优势，Gemini 2.5 Pro被定位为不仅是研究新奇事物，更是解决现实世界编码挑战的实际工具。

早期发布反映了谷歌DeepMind明确意图，即满足开发者的需要并在其主要会议公告之前保持势头。

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