生成式 AI 带来了新的网络安全挑战

快速阅读: 据《DevX.com》最新报道，数字世界快速转型，生成式人工智能带来高效创新但伴随网络安全挑战。组织需理解其工作原理并制定相应政策，加强防护如多因素认证和监控。同时确保合规，遵守如GDPR和HIPAA等法规。通过周密规划利用其潜力，保障安全与合规。

数字世界正在以前所未有的速度转型。生成式人工智能为创新带来了突破性的机遇，同时也伴随着严峻的网络安全挑战。虽然将人工智能融入业务运营中可以提高效率，但也使系统面临新的风险形式。为了应对这些不断发展的技术并调整网络安全策略，组织需要保持韧性和安全性。

生成式人工智能带来的生产力大幅提升是变革性的。过去，实施新工具可能需要数年时间，而且只能带来微不足道的好处——通常不到5%的提升。然而，如今，数字世界的转型速度已经快得令人难以置信。生成式人工智能因其价格低廉（有时甚至免费）、易于采用的特点，在许多情况下能够带来15%或更多的生产力增长。这项技术如今已成为市场上的关键差异化要素，是战略增长的重要组成部分。

与任何创新一样，安全和合规必须成为讨论的一部分。在构建任何安全框架之前，企业需要理解生成式人工智能的工作方式。关键概念包括训练数据、提示工程和温度。知识和培训是在深入研究与人工智能相关的安全规划工作之前的基础步骤。一旦基本概念明确，组织就可以开始定义适当的保护措施。

生成式人工智能对网络安全的影响日益显著，制定相关政策现在势在必行。如今，正式的人工智能使用政策已相当普遍，内部委员会通常会被组建以指导负责任的使用。重点包括可接受的使用范围、道德边界以及安全意识的培养。

从技术角度来看，最强大的防御手段仍然是多因素身份验证（MFA）和主动监控。随着深度伪造技术变得越来越容易获取，通过共享短语或已知线索来确认某人的身份可以帮助验证合法性。

此外，人工智能系统应经常采集有意义的数据，例如常用的提示词或输入数据的清洁度，以获得对其人工智能工具表现情况的更清晰认识。一份全面的人工智能政策应涵盖批准和限制的数据、应用场景及工具；何时寻求支持或指导；关于人工智能生成内容的透明度规定；审批新人工智能工具的流程；伦理指南；以及监督机制，例如定期的使用审计。

最后，人工智能的使用必须遵守相关法规。与欧盟公民合作的企业需要确保人工智能系统在《通用数据保护条例》（GDPR）下妥善处理个人数据。在医疗保健领域，人工智能工具必须保护敏感的健康数据，并防止任何潜在的不当使用或《健康保险隐私与责任法案》（HIPAA）下的受保护健康信息（PHI）泄露。欧盟委员会的人工智能法案要求在或与欧盟开展业务的企业根据其风险水平评估人工智能系统，并对高风险应用遵循更为严格的规则。

通过周密的规划、教育和警惕，组织可以在保障强大安全性和合规性的同时，充分利用生成式人工智能的力量。

(以上内容均由Ai生成)