当 AI 与 AI 对抗:揭开企业网络弹性的新前沿

发布时间:2025年5月7日    来源:szf
当 AI 与 AI 对抗:揭开企业网络弹性的新前沿

快速阅读: 《硅角度》消息,网络弹性中的人工智能:既是防御利器也是潜在威胁。Index Engines的CyberSense平台通过人工智能检测异常,保护数据免受勒索软件侵害,与多家存储巨头合作强化数据完整性检查。

网络弹性已不再仅限于某个安全领域的流行术语,而是成为企业不可或缺的商业需求。随着威胁日益复杂且持续存在,人工智能如同一把双刃剑,既是企业防御的强大工具,也可能成为对手手中的利器。在当前环境下,从攻击中快速恢复的能力取决于能否有效部署人工智能来保护和验证核心数据资产。那么,当人工智能成为核心时,网络弹性到底是什么样的?组织是否从中获得实际益处,还是仅仅是增加了复杂性?

“人工智能是力量倍增器,无论对于善意参与者还是恶意行为者而言,都是如此,”布赖恩·豪舍尔(图片左侧)说道,他是Index Engines Inc.的高级顾问,“攻击面、攻击向量等一切都在扩大,我认为这是他们面临的最大挑战。我甚至发现这种趋势在企业的AI部署中也有所体现。”

豪舍尔与吉姆·麦甘(图片右侧),Index Engines的首席营销官,在SiliconANGLE Media的直播工作室theCUBE中与分析师克里斯托夫·贝尔特朗进行了独家对话。他们探讨了人工智能如何重新定义网络弹性,即使攻击者利用它开发出新的攻击向量和入口点。

“人工智能是力量倍增器,无论对于善意参与者还是恶意行为者而言,都是如此,”布赖恩·豪舍尔(图片左侧)说道,他是Index Engines Inc.的高级顾问,“攻击面、攻击向量等一切都在扩大,我认为这是他们面临的最大挑战。我甚至发现这种趋势在企业的AI部署中也有所体现。”

人工智能作为现代网络弹性中的防御策略

人工智能在保护数字基础设施方面变得至关重要。在Index Engines,人工智能被嵌入到其CyberSense平台中,用于检测异常、验证数据完整性并支持更快、更有信心的恢复。根据麦甘的说法,如果没有它,组织在识别攻击后的干净数据副本时将面临巨大困难。

人工智能作为现代网络弹性中的防御策略

“部分网络弹性在于对数据的信任,信任你拥有良好的数据,因为这是让业务继续运转的关键——无论是包含记录的Epic或医疗保健数据库,还是运行财务系统的数据库,”他说,“最重要的是,你可以尝试阻止它们,但确保你有干净的数据副本是至关重要的。”

人工智能对于识别数据损坏的细微迹象尤为重要。传统的恢复手段通常假设备份是可信的,但现代攻击经常首先针对备份。这使得基于人工智能的扫描分析成为任何弹性策略的关键环节之一。

“现在你必须确保[黄金数据副本]没有被破坏,也没有被勒索软件加密或部分加密或所有这些不同的攻击向量,”豪舍尔说,“我认为这是关键之处,人工智能……听起来像是人们开始意识到,‘好吧,这个黄金副本,我不确定它是否真的是黄金副本。’”

CyberSense的人工智能方法是主动且研究驱动的。Index Engine实验室在隔离环境中模拟触发数千种勒索软件变异形式以研究行为模式。这使人工智能引擎能够区分正常的用户活动和恶意的文件或数据库操作。

“我们每天看到800到数千个新变异形式,”麦甘说,“它们只是迭代。现在有了勒索软件即服务和人工智能,这种情况显著增加。我们进入一个人工智能引擎并描述了勒索软件需要做什么。它输出了相应的代码,表现优异。我们每天看到数百甚至上千个变异形式。我们有一个隔离网络;我们模拟触发恶意软件,并研究其行为。”

Index Engines通过与领先存储和数据保护供应商的战略合作提供CyberSense,例如戴尔科技公司。这些战略合作确保了人工智能驱动的数据完整性检查集成到主存储和二级存储环境中,根据麦甘的说法。

“戴尔有一个成效显著的网络安全恢复隔离存储库,”他说,“我们在全球有数千个部署,包括一些最大的组织。我们也与IBM合作,他们的生产环境中的安全闪存存储环境,因此数据快照正在被扫描检测。我们还与Infinidat合作。同样,使用他们的InfiniSafe产品进行快照。”

以下是theCUBE对吉姆·麦甘和布赖恩·豪舍尔的完整访谈:

(* 披露:Index Engines Inc.资助了thisCUBE的这一部分。Index Engines或其他赞助商对theCUBE或SiliconANGLE的内容没有编辑控制权)

照片来源:SiliconANGLE

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(以上内容均由Ai生成)

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