建筑业必须拥抱 AI 革命，否则将再次落后

快速阅读: 《建筑设计》消息，红十公司技术总监斯科特·莱尔德指出，建筑业应抓住人工智能机遇提升生产力。该公司通过与欧特克合作，成功将AI应用于幕墙设计和规划优化，提高了效率。为最大化AI潜力，建筑业需实现标准化和工业化，否则可能错失技术红利。

行业对人工智能的潜力应当感到无比兴奋。在红十公司（Reds10），我们已经见证了显著的成果，技术总监斯科特·莱尔德（Scott Laird）如是说。政府加速将人工智能融入英国经济的计划值得称赞，部长们大力推崇这项技术在医疗保健、城市规划甚至修缮路面坑洼等领域的变革潜力。建筑业也应对此人工智能革命充满期待——尤其因为它可能帮助提升该行业长期偏低的生产力水平，而这些问题与建筑行业面临的诸多其他挑战息息相关，例如技能短缺、创新能力不足及投资不足。

斯科特·莱尔德是红十公司的技术总监。人们常说建筑业是少数未能充分参与工业革命的行业之一。看看房屋建设，许多方面依然沿用百年前的方式，承包商在泥泞的田地中砌砖。如今，存在一种日益增长的风险，即建筑业将无法享受技术革命，特别是人工智能带来的好处。这是因为建筑业依旧由总承包商主导的不断扩展的小型供应商链模式主导。就人工智能的应用而言，这是一个问题，因为人工智能的效果依赖于其训练数据的质量。数据需要准确、标准化且权属清晰。如果涉及设计标准、生产力、合规性和使用性能等方面的数据分散在整个供应链中，那么有效整合人工智能到项目中将会变得极为困难。这意味着建筑业面临错失人工智能带来巨大利益的风险。

在与欧特克（Autodesk）合作的过程中，红十公司在过去几年中已将各种不同类型的人工智能应用集成到建筑项目中，并取得了一些显著成果。例如，我们现在正使用人工智能优化建筑项目中的幕墙设计，原本需要8到10周的设计工作如今仅需几分钟便可完成。这种快速进步成为可能是因为我们内部管理设计工作，这让我们能够全面掌控持续捕获、标准化和提炼数据的过程。通过掌控设计和流程，我们可以系统性地提高效率。如果这些环节被外包出去，达到相同的自动化和最优化水平几乎是不可能的——至少不会达到同样的程度。

另一个我们一直在探索的工具是欧特克Forma，它能够快速探索多种规划方案和基于规则集的优化布局。尽管它目前侧重于低细节的大规模建模，但对我们而言，真正的潜力在于将中心制造模型与AI驱动的生成式设计相结合。这可以实现更快的分析、更智能的设计以及项目间的协调改进。通过整合这些技术，设计师可以专注于创意而非担忧可建造性、冲突或可制造性。

红十公司还一直在增加存储在欧特克建筑云（ACC）中的受控且关联证据的数量，利用LOD 500的三维模型。对我们来说，LOD 500的模型不仅仅用于可视化——它是机器可读的，可以直接被计算机数字控制（CNC）机床解读，提高精度并实现制造和预制的自动化。为了增强现场文档记录，我们还在集成像开放空间（OpenSpace）这样的AI驱动的360度相机，它们会在团队走过项目时自动捕捉、绘制并分析现场状况。这些相机提供连续的视觉资料，允许AI对比随时间的变化，检测差异并在ACC中强化质量保障。

红十公司能够最大化人工智能的应用，因为我们实现了产品中标准化和工业化的不断提高，为我们为公共部门交付可持续的高质量建筑，包括为武装部队建造住宅、学校以及新的NHS和监狱系统的建筑。正如一致的数据至关重要一样，未来充分利用生成式设计和人工智能的关键将是高质量、标准化的模型和结构化信息。不难想象，在未来，基于预定义规则的集中模型将自动生成详细的建筑，从而简化整个设计到施工的过程。在许多方面，我们觉得我们只是触及了人工智能的表面——潜力如此巨大。

但是，为了让建筑业完全受益于这场革命，通过行业内更具程序性的方法实现建筑的标准化和工业化将是至关重要的，以确保进一步提高生产力和性能优势。除非建筑业继续推进工业化议程并改革其落后的商业模式，否则它可能会再次错过人工智能革命以及更好的未来。

**附录**
斯科特·莱尔德是先进建筑领域的红十公司技术总监。

(以上内容均由Ai生成)