单片集成的异步光循环加速器

快速阅读: 据《Newswise （新闻稿）》称，新华社报道，因电子处理器局限，AI在能耗和延迟方面遇挑战。华中科大科学家研发异步光学循环加速器，通过波长中继单元提升计算效率，降低能耗，实现稳定光计算，为AI及光电子技术发展开拓新路径。

据新华社报道，由于电子处理器本身的局限性，现代人工智能（AI）在能耗和处理延迟方面面临严峻挑战。光计算作为一种有潜力的替代方案逐渐兴起。然而，最先进的系统高度依赖频繁的光电转换和精准的同步，这一问题在循环神经网络模型中尤为明显。即使细微的时间偏差也会在迭代过程中累积，导致信号严重退化。这些限制不仅妨碍了大规模并行处理，还极大降低了整体计算效率。

在近期《光子学前沿》（eLight）期刊上，华中科技大学的几位科学家研发了一种单片集成的异步光学循环加速器。该新型系统将时间序列映射至波长信道，利用芯片上的波长中继单元（WRU），摆脱了对严格同步的要求，从而大幅提升计算效率。这些科学家解释说：“我们的设计规避了传统上对高速电子元件同步的依赖。”通过采用波长中继单元取代传统的ADC和DAC，他们有效降低了能耗，同时实现了高效并行信号处理。

研究团队成功在芯片上实现了两种开创性的光计算模型，显著提升了光计算的实用性和稳定性。这种创新为未来人工智能的发展提供了新的方向，同时也为光电子技术开辟了广阔的应用前景。

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