医疗 AI 对多达 5700 万条健康记录进行了训练

快速阅读: 《Nature.com》消息，生成式AI模型“远见”基于英国5700万患者数据，能预测多种疾病，表现优于人类医生。目前仅用于新冠研究，未来或指导个体护理和资源分配。模型训练数据量达100亿条，去除了身份信息，并有严格审查机制。

一种生成式人工智能（AI）模型首次被应用于整个国家的健康记录中。该模型名为“远见”（Foresight），能够预测住院、心脏病发作以及数百种其他疾病，并且研究人员使用来自英国国家医疗服务体系（NHS）5700万患者的匿名数据对其进行了训练。谷歌的人工智能在与人类医生的对比中表现出更好的医患沟通方式，并且做出了更精准的诊断。

目前，“远见”只能用于与新冠疫情相关的研究，这些研究必须在由NHS运营的数据环境中进行。但如果这种AI的预测结果在不同人群中显示出价值，“远见”最终可能指导个别患者的护理并帮助分配NHS资源。英国剑桥大学的健康数据科学家安吉拉·伍德（Angela Wood）在5月6日的新闻发布会上表示：“这是第一次在一个拥有5700万人的群体中使用AI模型进行健康研究。这是一个真正的进步。”

这一发展正值AI越来越多地通过诊断疾病和其他医学任务集成到医学研究中——在某些情况下甚至超越人类表现。未来诊断之前版本的“远见”模型是基于伦敦约150万人的健康记录进行训练，并测试其根据患者病史确定未来诊断的能力，大多数情况下做出了正确的判断。

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该模型基于多个数据源，包括医院和疫苗接种记录、全科医生（GP）就诊记录以及英国国家死亡登记处。最新版本的模型是在2018年至2023年的数据上进行训练的，总计约100亿条医疗事件。这些数据去除了身份信息，如姓名、地址和出生日期。此外还采取了额外的预防措施，NHS英格兰的数据访问总监迈克尔·查普曼（Michael Chapman）在简报会上指出，该模型只能在NHS计算机系统上运行，并且任何研究预测结果在发布前都将经过审查。

NHS允许个人要求不将全科医生记录用于研究或规划，但人们无法从该模型中移除其他类型的健康数据，查普曼补充道。

(以上内容均由Ai生成)