Meta 的首届 LlamaCon 表明这家科技巨头仍在迎头赶上
快速阅读: 《CNET 公司》消息，Meta在LlamaCon大会上未发布预期的推理模型，仅更新了Llama模型下载量达12亿次。Meta推出Meta View应用作为独立AI入口，但缺乏创新。Meta API平台提供Llama 4模型访问，注重隐私保护。尽管Meta努力追赶AI竞争对手，但仍未取得明显领先优势。
如果你像我一样期待Meta的LlamaCon主题演讲会上发布它本月初预告的推理模型，或者其教师模型Behemoth，那你可能会感到失望了。这家公司的首次AI开发者大会今日举行，虽然我们没有得到任何新模型，但有一些公告帮助Meta在构建生成式AI的竞争中迎头赶上。然而，这些公告中并没有太多内容能帮助它领先。每家大型科技公司都在竞相开发一种能够在不消耗大量计算能力（从而节省资金）的情况下处理复杂任务的模型。Meta的AI方法侧重于开源，这使得开发人员能够一窥模型是如何构建和训练的。Meta首席产品官Chris Cox更新了一项统计数字，确认到目前为止Llama模型的下载量已达12亿次。结合Meta AI在Facebook、Instagram和WhatsApp中的整合，Meta无疑在这个领域是一个主要参与者——即使有时它会迟到或者以不同的方式行事。以下是Meta今天发布的所有内容以及这对公司在AI行业的未来意味着什么。
**Meta AI应用**
Meta正在将其智能眼镜Meta View应用重新定位为一个独立的应用程序，用于其AI，CEO马克·扎克伯格通过Instagram在主题演讲前几个小时确认了这一消息。你现在可以下载该应用程序。如果你找不到“Meta AI”搜索结果（就像我一样），尝试搜索“Meta View”。该应用程序是其聊天机器人的扩展，具有语音模式功能，旨在让你与Meta AI交谈，并有一个“社交发现信息流”。它不同于你的Instagram或Facebook信息流；你无法找到并关注你的朋友。相反，你会看到随机用户使用Meta AI的经验帖子，包括他们创建的AI图像、他们提出的提示以及聊天机器人的回答。CNBC在二月份报道了可能推出独立Meta AI应用的可能性，但将Meta View应用转换的选择引发了关于Meta AI和VR未来的更大疑问。“Meta试图打造另一个引人注目的手机应用看起来像是为了更快地吸引人们进入生态系统，而不是直接推销眼镜，”我的同事兼智能眼镜专家Scott Stein写道。
**Llama 4：推理模型在哪里？**
Meta在LlamaCon上并未完成其Llama 4系列模型的发布；相反，Cox只是重复了我们已经知道的关于Scout和Maverick的信息。CNET联系了Meta以获取有关Behemoth和Zuckerberg本月早些时候介绍的Llama 4推理模型的最新发布信息，但Meta拒绝发表评论。目前Llama 4系列中可用的模型是Scout和Maverick。Scout是一款较小的模型，设计运行在一个Nvidia H100 GPU上（具有1000万令牌上下文窗口），而Maverick则是更强大的下一代模型。当Meta发布Llama 4基准测试分数时曾引起了一些混淆。该公司最初表示Maverick的表现优于OpenAI的GPT-4o。但敏锐的专家们注意到了这一点，并且基准测试组织证实，提交测试的Maverick模型并不是现在人们可以实际使用的那个模型；它是“优化用于对话性”的。Meta否认在测试后训练模型，因为这是个大忌，因为它可能使模型在基准测试中获得不公平的优势，不能准确评估其性能。Meta的AI政策指出，它确实会在Meta平台分享的信息以及与聊天机器人共享的内容上训练其模型。该公司最近终止了欧洲用户的退出选项，因此这也适用于他们。你可以查看Meta的完整隐私政策以获取更多信息。
**Meta的Llama API平台**
周二，想要使用Meta AI进行开发的开发者得到了好消息，Meta宣布将开始预览其Llama API，这是一个即将到来的Llama应用开发的开发者平台。开发人员现在可以申请早期实验性的Llama 4快速推理访问权限。“你应该能够随时带上这些自定义模型，永远不会有锁定，”Meta的AI副总裁Manohar Paluri说道。他还强调速度、易用性和定制化应该是使用Llama API的特点。新的Llama 4模型，Scout和Maverick，将包含在API中。Meta的研究科学家Angela Fan还指出，API的隐私政策与常规Meta AI政策有所不同。当你使用API时，Meta不会在其输入（你的提示和上传的内容）或输出（它产生的内容）上进行训练。这对于希望为企业或业务构建模型的开发者来说是好事，因为他们需要确保上传的数据保持安全。
**Meta AI的下一步是什么？**
LlamaCon上的公告帮助Meta赶上了竞争对手，但并没有让它领先于潮流，这可能对未来的前景不利。Meta何时发布Behemoth或其承诺的Llama 4推理模型仍无消息。Meta View应用还可以，但它只是帮助Meta拉平竞争环境。大多数主要的AI玩家，包括OpenAI、Claude和Perplexity，都已经有了移动应用。对于Meta智能眼镜用户来说，这款应用的演变可能预示着AI将在这些产品的前沿地位。我离开主题演讲时认为Meta总是姗姗来迟——OpenAI、Google和DeepSeek都已经推出了推理模型。正如我在去年对Meta AI的评论中写的那样，如果公司后来居上，那没什么问题。但到目前为止，情况似乎并非如此。
**观看这个：Meta AI vs. ChatGPT：AI聊天机器人对比**
07:47
我认为最令人惊讶的是Meta AI应用中的社交发现信息流。鉴于Meta在构建社交平台方面的专长，发现/探索页面可能是人们用AI填充信息流的一个有希望（尽管不太可能）的替代品，而不是Facebook或Instagram。这确实值得关注，特别是随着Meta更新应用并继续推进AI。
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(以上内容均由Ai生成)
