超越生产力：AI 的不可预测价值
快速阅读: 《福布斯》消息，AI将重塑创作、交流及实验方式。亚马逊工程师称AI能解读波信号改善交流。谷歌和哥伦比亚商学院教授认为AI是预警系统，能高效实验与分析。合成影响者将自主运作，品牌可利用其灵活性与多语言能力。此外，Waymo与丰田合作研发自动驾驶，微软将对Win更新收费。
人工智能会带来什么？
Getty Images的许多应用场景正在浮现。然而，要超越诸如客户个性化、数据分类、生产力工具等早期应用场景，去理解不远的将来可能发生什么，并不容易。经过行业内广泛调研后，人们正在探索这些意想不到的创新可能呈现的样子。“人工智能创新的下一阶段将不再仅仅是关于超级生产力或个性化，”404网络子网17的创始人本·詹姆斯提到，“它将是关于自主创作能力。”
最终，詹姆斯表示：“我们可以看到这样一个现实：人工智能不仅能够生成内容，还能成为整个世界的建筑师，这些世界将像歌剧一样运作、思考、进化，并动态响应人类提示和人工智能驱动的输入。”
“如今，人工智能技术可以轻松生成文本、整幅艺术作品、一首歌曲或一个3D渲染。但真正的转变和不可否认的突破将会到来，当人工智能能够完全设计出可持续发展的持久数字空间时，这些空间遵循自己的治理规则、美学甚至文化和操作动态。”詹姆斯继续说道，这引发了一些问题。“人工智能是否能发展出自己的创意运动，与过去的革命相媲美？虚拟世界是否会变得相互交织，并在文化意义上与我们的世界同样重要？当人工智能成为影响者，而人类开始向这项技术寻求灵感而不是相反时，会发生什么？”
最终，詹姆斯表示：“我们可以看到这样一个现实：人工智能不仅能够生成内容，还能成为整个世界的建筑师，这些世界将像歌剧一样运作、思考、进化，并动态响应人类提示和人工智能驱动的输入。”
“如今，人工智能技术可以轻松生成文本、整幅艺术作品、一首歌曲或一个3D渲染。但真正的转变和不可否认的突破将会到来，当人工智能能够完全设计出可持续发展的持久数字空间时，这些空间遵循自己的治理规则、美学甚至文化和操作动态。”
他说：“我们正处于一个转变的边缘，人工智能不再是被动工具的便利助手。”“很快，我们将看到人类和人工智能作为创意过程中的活跃队友进行合作——重新定义我们对想象力、创造力和艺术合作的理解。人工智能的未来不仅仅在于它可以创造什么，还在于它如何开始定义自己的创意身份。”
最终，詹姆斯表示：“我们可以看到这样一个现实：人工智能不仅能够生成内容，还能成为整个世界的建筑师，这些世界将像歌剧一样运作、思考、进化，并动态响应人类提示和人工智能驱动的输入。”
“如今，人工智能技术可以轻松生成文本、整幅艺术作品、一首歌曲或一个3D渲染。但真正的转变和不可否认的突破将会到来，当人工智能能够完全设计出可持续发展的持久数字空间时，这些空间遵循自己的治理规则、美学甚至文化和操作动态。”
亚马逊云科技高级机器学习工程师德万什·阿加瓦尔表示，人工智能甚至可以通过“解读基于波的信号”以帮助促进并预测人类交流的新方式。“我指的是超声波、电磁波甚至WiFi之类的波。人工智能正在被用来理解这些波。”阿加瓦尔说，人工智能的见解和管理可能会彻底改变日常生活的方方面面。“想象一下不用声带说话，智能眼镜可以监测你是否咀嚼得正确，农民远程跟踪动物健康，或者安全系统通过WiFi信号检测人的存在和动作。”
例如，阿加瓦尔解释道，在康奈尔大学时，他的团队展示了通过分析无声的嘴部动作来利用超声波预测语音的方法。用户只需移动嘴唇而不发出任何声音。这是可能的，因为“当波与物体相互作用时，它们会发生相位偏移或振幅变化，携带丰富的信息，”阿加瓦尔指出。“在人工智能出现之前，从这些信号中提取有意义的信息是极其困难的。现在，凭借人工智能分析微妙变化的能力，我们可以以前所未有的准确性解码导致这些变化的原因。”
谷歌的Soli项目最初在这个领域取得了突破性进展，采用微型雷达芯片来探测运动并理解非语言提示。阿加瓦尔回忆道，2015年首次构想这个项目时，“设计师尝试使用基于电磁波的技术进行人机交互。”“但当时人工智能还不够成熟，所以项目未能启动。”“随着最近的进步，我相信会有更多类似的新技术出现。”
哥伦比亚商学院教授丽塔·麦克格雷思表示，人工智能正作为内外部各种需求的早期预警系统找到服务机会。人工智能可用于“执行人类手动计算过于复杂或昂贵的计算和实验。”“你可以收集更多的证据，进行计算，并根据人工实验得出最佳解决方案，而无需承担现实生活中的成本和风险。”
例如，她补充道，“人工智能可以在公共卫生等领域查看各种早期警告信号。”“例如，可以从废水样本中寻找COVID-19等疾病的证据，然后人工智能可以快速分析模式并发现潜在爆发的迹象，而在医生就诊和住院之前这些迹象可能不会明显。”
麦格拉思还补充道，人工智能可以在“非常迅速的规模上促进实验，这是现实中永远无法实现的。”例如，“卡夫亨氏为其整个供应链构建了数字孪生模型——一个现实中的虚拟版本。然后，他们可以从现实世界引入信号——比如供应商可能会迟到，或者港口有延误。然后他们可以模拟整个系统的反应。他们可以运行数百次模拟，并让系统推荐最优响应。”
鲁汉，Null Station首席执行官，看到了“由人工智能驱动的合成影响者完全自主运作的未来。这些将不仅仅是团队创建的虚拟角色，而是能够独立学习、适应并与他人建立关系的人工智能个性。”
当前的虚拟影响者如莉尔·米奎拉仍然依赖某种形式的人类脚本和决策制定，鲁汉举例说明。“这种情况将发生变化。很快，由人工智能驱动的个性将能够创建内容、协商品牌交易，甚至通过观众反馈塑造其个性。”
鲁汉，Null Station首席执行官，看到了“由人工智能驱动的合成影响者完全自主运作的未来。这些将不仅仅是团队创建的虚拟角色，而是能够独立学习、适应并与他人建立关系的人工智能个性。”
人工智能驱动的影响者还有许多其他才能。她说：“他们能够流利地说几十种语言，个性化每一次互动，并且永远不会错过潮流。”“这对品牌而言将是重大变革。不再依赖不可预测的人类影响者，他们将拥有为受众量身定制的可扩展、始终可用、完全灵活的人工智能个性。他们将在世界各地推出活动，并根据不同的文化背景实时调整语气和信息。”
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(以上内容均由Ai生成)
