从纸质 EMR 系统过渡到 AI 驱动的 EMR 系统

快速阅读: 《医疗保健 IT 新闻》消息，印尼医疗集团埃姆克·希斯卡计划升级至AI驱动的健康记录系统，成为亚太地区首批试点生成式AI系统的医院之一。集团正探索AI在临床决策、数据分析及患者体验优化中的应用，旨在通过友好的用户界面提升医疗效率和研究能力。

在完成其电子病历（EMR）推广近一年后，印尼上市医疗集团**埃姆克·希斯卡（EMC Healthcare）**计划升级为基于人工智能的健康记录管理系统。埃姆克·希斯卡是**萨拉纳·梅迪塔玛·梅特罗波利坦（Sarana Meditama Metropolitan）**的品牌名称，运营着八家提供基础和专科医疗服务的医院。医疗机构正在采用一种“重新构思的电子病历（EHR）”系统，该系统具有通过环境音频记录实现的自动化文档功能、预填充的后续行动以供临床医生审查，以及AI辅助编码。其供应商**InterSystems**表示，这家医院是亚太地区首个预览和测试生成式AI驱动系统的医院。

### 实施EMR
这家医疗公司通过收购医院扩大了其集团规模。最初，这些医院各自独立运行不同的健康信息系统。这些主要依赖纸质文件的系统给临床医生和工作人员带来了诸多挑战，包括存储问题、访问限制、丢失和损坏的风险、信息共享困难、缺乏标准化、无审计跟踪以及有限的数据分析能力。为了解决这些问题，管理层推动了医院的数字化转型，其核心是一个单一的、集中的医院信息系统（HIS）。

“我们在2021年11月启动了EMR项目，当时与InterSystems签署了TrakCare EMR系统实施合同。然后，我们开始招募实施团队，包括超级用户、培训、从所有医院收集系统需求、配置系统并进行测试。第一个站点于2022年12月上线。之后，其他站点每隔三个月或大约一到两个月相继上线。截至2024年6月，我们在所有八家医院完成了TrakCare系统的实施，”埃姆克·希斯卡总裁兼首席执行官**朱苏普·哈里米（Jusup Halimi）**告诉《医疗IT新闻》。同时，医疗记录也被数字化，扫描了超过百万页的内容。据医院高管称，他们面临的最大挑战是“获得约700名专科医生的认可”。
“管理层说服了医生，超级用户团队还培训了医生如何使用TrakCare。上线后，超级用户团队持续为医生提供支持，让他们感到舒适地使用它。”

### 转向AI
埃姆克·希斯卡的EMR旅程并未止步于此。最近，它从同一供应商那里试点了一个基于AI的EMR系统。“AI是未来的发展趋势。如果我们不开始使用它，我们将被甩在后面，”哈里米补充道。医院总裁希望在EMR系统中加入AI支持的临床决策工具。他表示，这些工具将提供风险分层的预测分析、基于更广泛患者数据的个性化治疗建议，以及潜在并发症的主动警报，超越简单的基于规则的系统模式。

在AI系统试点之后，埃姆克·希斯卡认为AI对其门诊咨询室、住院病人每日访视和急诊科最有价值。“AI可以帮助医生获取全面的患者概况，这在过去需要在多个图表和屏幕上导航才能完成。这不仅耗费时间，而且有遗漏关键背景信息的风险，”哈里米补充道。“借助AI，我们可以提供一个智能的患者概览，将来自不同来源的数据整合成一个结构化的总结，突出关键的临床发现、观察趋势、影像报告、过敏和近期诊断。这让医生能快速全面了解患者的情况，帮助他们做出更快、更安全、更明智的决策。”

### 利用AI挖掘数据
目前，埃姆克·希斯卡正在使用数据仓库系统存储患者、医疗、临床和财务数据，并使用分析工具来显示信息。“我们每月对每家医院进行一次绩效回顾会议，数据通过工具提取以便深入分析，”哈里米分享道。

埃姆克·希斯卡打算如何利用AI驱动的EMR系统挖掘数据？医院负责人表示，数据和AI将用于增强临床决策支持、效率和工作流程，提升住院患者的就医体验，以及用于研究目的。“我们有一个医学研究委员会，在AI的帮助下可以更加活跃。例如，使用EMR数据进行医学研究会更容易，因为数据更容易获取。”

除了AI，哈里米强调，EMR系统必须具备用户友好的界面，以增强临床工作流程而不是破坏它们。它还必须“关注用户体验，无缝融入医护人员的日常工作流程，减少操作步骤，并在护理点提供相关信息，而不会让用户不知所措。”

(以上内容均由Ai生成)