人工智能 – 影响教育的新类固醇
快速阅读: 《CT 镜子》消息，帕特丽斯·汉密尔顿认为，人工智能虽提升教育效率，但可能削弱学生思维能力和成就感。她呼吁监管AI生成内容，平衡灵活性与教学质量，避免过度依赖AI，确保学生真实学习成果。
人工智能——影响教育的新“类固醇”
作者：帕特丽斯·汉密尔顿，CT镜报
2025年4月30日
让我先澄清一点，人工智能能做的事情令人惊叹不已。它可以节省大量时间，提供无穷无尽的研究资料，当我们无人愿意交谈时，它还能与我们对话。它能创建大纲、新闻稿和广告文案，还能重写邮件、整理简历。在医学领域，它能在极短的时间内提供诊断结果，这或许能够挽救生命。
在教育领域，学生们非常喜欢它，因为他们可以在几分钟内完成家庭作业或撰写一篇论文，而不是花费数小时。对于教师来说，人工智能可以帮助生成课程计划和评分标准，设计测验，规划项目，甚至批改学生的论文和考试。那些使用它的人说，这让他们有更多时间在课堂上成为更好的教师，而且人工智能提供的反馈与他们自己的评论非常相似。我可以理解为什么使用人工智能程序与有个助教来批改作业并没有太大区别，谁不想要一个助教呢？
不过，我有一些担忧。
首先，高等教育目前正受到严格审查，这不是坏事，因为我们确实可以做出改进。然而，随着教育部的解散，现在比以往任何时候都更需要我们的社会相信大学学位的重要性和相关性。
我们都熟悉这样的情况：每个参加体育活动的孩子在赛季结束的宴会上都会带回家一个奖杯。这是一个善意的想法，但这个概念却适得其反，因为许多孩子并不珍惜他们获得的奖项。即使在很小的时候，他们也需要感受到自己是通过努力和付出赢得了那条缎带或奖杯。如果大学文凭被视为另一种形式的参与奖，会发生什么？如果学生让人工智能代写论文、完成数学作业、填写实验报告并回答考试问题，那么获得学位就不会是一件大事了。
毕业生需要感受到那种通过汗水和牺牲获得的成就感，而招聘的专业人士也应将毕业视为一项重要的成就。
其次，我们大多数人都知道类固醇在体育中造成的一个问题是，如果一些运动员使用它们，就会给其他运动员带来压力，迫使他们也使用类固醇以保持竞争力。我担心这种情况也会发生在教育领域。许多学生希望亲自完成自己的工作，如果他们使用人工智能或互联网上的资源，他们是出于增强学习而非取代学习的目的，但他们的努力如何能与由算法生成的内容相提并论呢？毕竟，这些学生只是普通人。
我曾与一位教授数学的同事交谈，他们告诉我有一位数学专业的学生，在线非同步课程中完成了所有高级数学课程；然而，当他们申请家教工作时，却无法通过基础代数测试。
当我参加会议时，我会听取关于教师如何修改作业以阻止人工智能使用的建议，是的，我们应该尽我们所能去做。但这给教师带来了不断修订作业的负担，这不仅耗时费力，而且由于人工智能不断发展以及越来越多的网站提供研究论文和考试内容，这变得非常困难。当然，我们可以用人工智能来修订我们的考试题，但这开始显得有些奥威尔式荒诞：人工智能编写论文题目和考试问题，人工智能用于回答这些问题，人工智能批改这些试卷——唯独少了人类。当然，如果我们确实使用人工智能来批改学生作业，我们必须告知学生。这对学生提交真实作品的动力会产生怎样的影响呢？
作为一名教授，阅读一批学生作业特别令人沮丧，尤其是在我教授在线课程时。在非同步课程中，我只能通过学生的文字了解他们，因为我没有机会在教室里见到他们。
阅读讨论帖时，我过去常通过他们的词汇、个人例证和独特视角来感知他们的个性。每篇讨论帖都有独特的风格。当然，写作难免会有瑕疵，我过去常抱怨冗长句和模糊表述，但我觉得我了解了我的学生。如今我们很怀念那段日子。
前几天，一位同事说：“我要求班级写一篇文学分析，结果他们中的许多人交上了几乎完美的论文，但当我问他们什么是文学分析时，只有一个学生能够给出答案。”他们显然完成了文学分析，但不知道自己做了些什么。
天下没有免费的午餐，总有一天我认为我们会为所谓的“类固醇”——人工智能付出代价。如果一名毕业生有了大学文凭，却担心自己的写作会给人留下何种印象，而不能从人工智能程序中得到帮助，那就太糟糕了。
搭乘人工智能的列车看看它将我们带往何方很有吸引力。毕竟，我们不能惧怕技术创新。也许未来的领导者无需懂得写作或计算解决问题的答案。也许他们只需懂得撰写好的提示并编辑结果。但我认为我们都能认同，他们确实需要懂得思考，而人工智能也很乐意为他们提供这种能力。每个人都应对自己使用人工智能的内容进行错误和准确性审查，当然，他们会这样做吗？有时会。
另一个担忧是，企业高管是否愿为借助人工智能完成课程的员工支付高薪。那些高GPA还像从前那样重要吗？我们都很清楚，毕业生需要较高的薪水来偿还学生贷款。
我不是建议我们抛弃人工智能，因为它提供的好处很重要，就像社交媒体一样，我们无法将牙膏放回管子里。我们必须学会管理和控制人工智能及社交媒体，使其丰富我们的生活而不致依赖。
人工智能需要被监管。我们需要明确标注所有由人工智能生成的视频、文本、图像和音频，我们需要规定平台对托管的考试、学生论文及深度伪造内容承担责任。我们需要要求学生引用所用人工智能，如同引用其他人为来源一般，并且我们需要更好的工具来检测人工智能剽窃行为，以便我们在与学生交流时可引用可靠证据。
教师被建议在处理学生作业时运用直觉，但这非常困难，因为像Grammarly这样的程序，我们可能永远无法了解他们真实的写作声音，我们最不愿意的就是误判学生。许多教师让学生在课堂上完成更多的作业，这有所帮助，但最终，一些作业必须在课堂外完成，而在教授在线课程时，这种解决方案是不可能实施的。
我也认为大学机构需要对在线课程的数量施加更多限制，并且我希望看到更多混合课程的开设，以便学生在一学期中需要向教师展示他们的知识一两次。学生们选择异步课程的主要原因之一是它们提供了灵活性，这对同时兼顾课程、工作和家庭责任的学生尤为重要。但我们可以通过某种方法在提供便利的同时，确保学生学到我们认为他们需要掌握的知识。我听说一些数学系正在朝着这个方向发展，我希望这种趋势能够继续下去。
像Meta和X这样的社交媒体公司正在削减事实核查功能，将识别错误信息的责任推给用户。我们不能依赖过去的把关人，这意味着我们需要一个具备信息素养的社会群体，而且我们必须防止自己变得思想懒惰。
我在工作中常常使用人工智能——它能为员工节省时间，为企业节省成本。我认为这很好，但在教育领域却有其特殊性。我们不仅在教导学生完成任务，更在于培养他们的思维能力。人工智能不应成为学生的依赖，也不应让我们对其形成依赖。我更愿意阅读学生的真实作品，不管其中存在多少问题，也不愿读那些看似完美却缺乏内涵的人工生成内容。
帕特丽斯·汉密尔顿是康涅狄格州社区大学图尼克西校区的一位教授。本文作者的观点仅代表个人观点。《康涅狄格邮报》欢迎对本文及所有评论文章提出反驳或对立观点。如需了解投稿指南，请点击这里提交您的评论。
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