阿里巴巴推出 Qwen3，通过混合推理为开源 AI 树立新标杆

快速阅读: 《越南投资评论》消息，阿里巴巴发布通义千问3，开源六大密集型与两种专家混合模型，支持多语言和高级代理集成，提升推理能力，优化成本，促进创新。

中国杭州——媒体发布新消息——2025年4月29日，阿里巴巴发布了其开源大型语言模型（LLM）家族的最新一代产品通义千问3（Qwen3），这一举动树立了人工智能创新的新标杆。通义千问3系列包含了六个密集型模型和两个专家混合模型（MoE），为开发者提供了在移动设备、智能眼镜、自动驾驶汽车、机器人等领域构建下一代应用的灵活性。所有通义千问3模型——包括密集型模型（参数量分别为0.6B、1.7B、4B、8B、14B和32B）以及MoE模型（30B中3B活跃，235B中22B活跃）——现已开源并全球可用。

**混合推理：结合思考与非思考模式**
通义千问3标志着阿里巴巴首次推出混合推理模型，将传统LLM能力与先进的动态推理相结合。通义千问3模型能够在思考模式（用于数学、编码、逻辑推理等复杂多步骤任务）和非思考模式（用于快速通用响应）之间灵活切换。对于通过API访问通义千问3的开发者，该模型提供了对思考时长（最多可达38K令牌）进行精细调节的能力，从而实现智能性能与计算效率之间的最佳平衡。值得一提的是，通义千问3-235B-A22B MoE模型相比其他最先进的模型显著降低了部署成本，进一步体现了阿里巴巴致力于提供经济高效且高性能AI的承诺。

**多语言技能、代理能力、推理及人类对齐方面的突破**
基于一个包含36万亿令牌的巨大数据集（是其前代产品通义千问2.5的两倍），通义千问3在推理、指令遵循、工具使用和多语言任务方面取得了显著进步。关键能力包括：
– **多语言掌握**：支持119种语言和方言，在翻译和多语言指令遵循方面表现领先。
– **高级代理集成**：原生支持模型上下文协议（MCP）和强大的函数调用功能，在复杂的代理任务中处于领先地位。
– **卓越推理**：在数学、编码和逻辑推理基准测试中超越之前的通义千问模型（思考模式下的QwQ和非思考模式下的通义千问2.5）。
– **增强的人类对齐**：带来更自然的创意写作、角色扮演和多轮对话体验，使对话更加自然和引人入胜。

通义千问3模型在行业基准测试中达到顶尖水平，得益于模型架构的进步、训练数据的增加以及更有效的训练方法，通义千问3模型在行业基准测试中（如AIME25（数学推理）、LiveCodeBench（编码熟练度）、BFCL（工具和函数调用能力）以及Arena-Hard（指令调整LLM基准））达到了顶尖水平。此外，为了开发混合推理模型，采用了一个四阶段的训练流程，包括长链思维（CoT）冷启动、基于推理的强化学习（RL）、思维模式融合和通用RL。

**开放获取以促进创新**
通义千问3模型现在可以在Hugging Face、GitHub和ModelScope上免费下载，并可在chat.qwen.ai上探索。API访问即将通过阿里巴巴的AI模型开发平台Model Studio提供。通义千问3还为阿里巴巴的旗舰AI超级助手应用夸克（Quark）提供动力。自推出以来，通义千问模型系列在全球范围内已累计下载超过3亿次。开发者在Hugging Face上创建了超过10万个基于通义千问的衍生模型，使通义千问成为全球应用最广泛的开源AI模型系列之一。

（www.alibabagroup.com）

作者：阿里云

(以上内容均由Ai生成)