Poland 如何让 AI 为政府和公众服务
快速阅读: 据《文华酒店》称，帕梅拉·克日普科夫斯卡认为人工智能为提升波兰公共行政效率带来机遇。波兰正开发专为公共行政设计的大语言模型PLLum，以简化流程和支持超负荷部门。她指出，技术采纳需克服法规滞后、公众恐惧及信任难题。未来五年，人工智能对公共服务影响最大，但最终决策仍需人类判断。波兰正通过透明沟通增强公众信任，类似项目也在其他国家推进。
波兰公务员是否已准备好迎接人工智能的到来？这项技术究竟是否让他们感到确定？帕梅拉·克日普科夫斯卡对此持乐观态度，她认为人工智能为提升公共行政效率提供了重大机遇。在此次访谈中，帕梅拉详细讨论了波兰的数字化转型进程，以及该国首个专为公共行政设计的大语言模型PLLum的发展。
PLLum旨在简化流程并支持那些超负荷工作的政府部门团队，标志着将人工智能融入公共服务作为不可或缺且实用工具的重要一步。不过，要成功整合人工智能，不仅仅是一个技术问题，更是信任的问题。随着公众对人工智能的态度不断变化，清晰的沟通和负责任的实施显得尤为重要。帕梅拉分享了波兰如何通过社会研究来追踪公众认知的变化，并解释了为何在这个环境中透明度是关键所在。本次对话探讨了波兰如何努力确保人工智能成为服务于公众而非对抗公众的工具。
**问：领导波兰数字化战略，尤其是在公共部门整合人工智能时，面临哪些最大的挑战？**
一个问题是政策和法规从未能与技术创新同步发展。我们总需要一定的时间来适应，这对公共行政构成了挑战。一方面，公共行政需要灵活以适应技术的进步；但另一方面，由于我们处理的是公共资金，这带来了极大的责任，因此它理所当然地不够灵活。推动人工智能采用的主要挑战在于公众的恐惧，尤其是对就业安全的担忧。我们正在与国际劳工组织（ILO）合作开展关于人工智能对就业影响的研究，这是在波兰经济背景下的具体研究。此外，我们还计划进行更深入的公众对人工智能态度的研究。我们已经开始了一项名为“人工智能晴雨表”的研究——我们可以借此跟踪人们对人工智能认知的变化。媒体叙事往往聚焦于极端的担忧，比如人工智能接管工作甚至更反乌托邦的情景，这加剧了人们的焦虑。我们的目标是传达人工智能只是一种工具——一种应该为我们服务的工具——并强调人类与人工智能合作的可能性。
第二个挑战是实施。我们刚刚完成了PLLum模型开发的第一个冲刺阶段，这是一个专门为公共行政设计的大语言模型（LLM）。现在你可以在HuggingFace上找到它，作为一个开源模型家族。尽管GPT技术已经存在了大约两年，但我们才刚刚进入将其负责任地整合到政府服务中的阶段。正确做事需要时间，但我们致力于提供既可靠又符合法律和道德标准的人工智能驱动服务。
**问：您的研究如何帮助您了解公民对技术革新的态度？**
在我们的部门内，我们在三个主要领域运作：研究、政策和实施。我们认为它们是一个互补的三角形——研究指导政策，而政策又使实施成为可能。理解公民和公务员对于创建有效服务至关重要。我们不想仅仅因为某个解决方案流行就去实施它；我们希望它能真正满足人们的需求。在我们正在进行的研究中，我们观察到越来越多的人因人工智能而担心失业。与国际劳工组织的研究以及相关的沟通尝试解决这些挑战。同时，公众对人工智能的信任似乎在减弱而不是增长。其中一个主要原因是生成式人工智能的日益流行。许多人将“人工智能”和“生成式人工智能”互换使用，这导致了混淆，因为“幻觉”——不正确或误导性的输出——在很大程度上助长了怀疑。虽然对人工智能的依赖在增加，但对其潜在缺陷的认识也在增加，特别是在没有适当监督的情况下。这就是为什么我们将PLLum的发展和简洁而信息量大的沟通方式视为人工智能领域至关重要的项目。
**问：沟通对人工智能创新有多重要？**
公众对人工智能的恐惧很大程度上是由人们遇到的叙事驱动的——其中许多是负面的，受到科幻电影和煽动性媒体的影响。当创新被误解时，它会变得令人畏惧。将概念分解成简单的、易于理解的术语有助于建立信任。人们需要看到直接的好处。例如，我们在波兰的数字钱包计划引起了市民的共鸣，因为它被描述为便利——在手机里有一个身份证的概念很容易理解。一旦人们看到价值，他们就更有可能采用新技术。
**问：未来五年内，哪些新兴技术将对公共服务产生最重大的影响？**
人工智能肯定位居榜首。其他技术，如量子计算和物联网设备，在创新进程中也有作用。然而，由于公共管理涉及的高度官僚主义，人工智能对公共行政的影响最大。因为我们使用公共资金并需要记录每一个过程，人工智能可以帮助自动化许多任务，同时仍允许人工监督，这是至关重要的。许多部委已经在实施人工智能，特别是在金融服务领域。一个有趣的例子是利用生成式人工智能识别合同中的潜在滥用条款。人工智能提供推荐，但最终决定仍由法律专业人士或公民作出。这符合我们对可信赖人工智能的关注方向——它支持决策而不是取代人类判断。
**问：您的职业生涯横跨私营部门和政府。您从私营部门带入当前角色的最大教训是什么？**
首先，适应公共部门的规则和结构是一个挑战。但我从私营部门带来的一个重要教训是沟通和透明度的重要性。在我之前的工作中，每当我们完成一个项目，都会确保有效地传达出去。公共行政可以从这种做法中受益匪浅。透明度不仅可以通过会议实现，还可以通过社交媒体或其他与公民互动的平台上的简单更新来实现。我们需要建立信任，因为只有在公众信任政府的参与和专业知识的情况下，我们的信息才能真正有效。
**问：您可以分享一个显著影响波兰数字景观的具体项目或倡议吗？**
在人工智能领域，PLLum模型，我们的公共服务LLM——我们最近完成了它的第一个版本，并刚刚在HuggingFace上发布。PLLum被设计为一个可信的LLM，可以在公共管理和私营部门中使用。我们的主要目标之一是支持较小的市镇，这些市镇通常难以雇佣人工智能专家。通过向他们提供量身定制的聊天机器人工具，我们希望能够减轻他们的行政负担。我们为中央政府构建的所有工具——我们都希望它们公开可用、开源，并尽可能容易使用。集成到数字政府服务中的聊天机器人的目标是为公务员使用案例量身定制——无论是小型还是大型参与者都易于使用。瑞典实际上是第一个构建国家特定LLM的国家之一。不仅欧洲（西班牙、法国）在进行这些项目，印度等国家也在进行类似的举措，因为它们的语言和方言众多。正如我们所见，越来越多的国家正在开发自己的主权人工智能模型。
这篇文章来自这篇文章Apolitical。更多阅读：英国公务员将被直接替换为人工智能
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