Clean AI：关于 AI 数据中心和能源需求

快速阅读: 据《印度教徒》称，国际货币基金组织报告称，AI带来的经济收益有望超过其增加的能源需求环境成本。印度正通过发展可再生能源缓解AI潜在的高能耗问题。AI的高耗电特性及其对矿产和水资源的需求，使它成为推动绿色发展的关键领域。印度设2070年净零排放目标，需平衡传统排放削减与新兴行业扩张。

发布时间：2025年4月28日 12:20 凌晨 IST

国际货币基金组织的一份报告指出，人工智能（AI）应用带来的经济收益可能会超过AI数据中心增加的能源需求所带来的环境成本，这一结论让人感到宽慰。报告强调，这种变革性技术本身并不违背全球追求全面可持续增长战略的目标。在可再生能源发电方面准备得更为充分的国家，在实现其AI目标时将面临更低的社会与环境成本。

印度的AI基础设施——至少由政府通过印度AI使命间接资助的部分——尚未对国家整体能源结构产生重大影响。然而，针对AI推进可再生能源的必要性依然存在。实际上，这是今年年初在巴黎AI行动峰会上政府提出的解决方案之一。

尽管AI并不是唯一一个推动可再生能源和可持续实践的重要行业，但该领域因其独特的原因脱颖而出。首先是因为其即将消耗的巨大电力。国际货币基金组织的报告指出，在全球最大的AI计算能力所在地美国，“仅AI扩展就可能使电价上涨高达9%，加剧其他众多领域的价格压力”。因此，可再生能源能够在很大程度上缓解传统能源带来的多重排放增加。其次是因为数据中心特别适合建设专用的可再生能源设施。一些印度公司已经采取措施购买可再生能源，而占地面积达数百英亩的数据中心非常适合配备太阳能电池板。核能也可能成为一种受欢迎的选择：新兴数据中心集群中的小型模块化反应堆，结合其他可再生能源，能够大幅减少排放量。

电力使用并非AI时代留下的唯一环境足迹——这项技术需要大规模开采矿产和水资源，并在电子供应链制造过程中产生废料。由于印度还希望在电子制造业有所发展，这些机遇也需要在这个领域加以把握。印度设定的2070年净零排放目标要求削减传统排放源，并控制那些计划扩大全球能源消费占比的行业发展。

发布日期：2025年4月28日 12:20 凌晨 IST

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