如何使用 Gemini AI 总结 YouTube 视频

快速阅读: 《有线》消息，大型人工智能公司虽面临版权、内容监管及能耗等问题，但其技术仍可在日常生活中助我们节省时间，比如总结YouTube视频。谷歌旗下Gemini推出的Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental AI模型可连接谷歌应用，用户能轻松找到此功能并用其总结视频内容。在测试中，该模型成功总结了超级碗比赛的关键亮点，展现了其实用性。

大型人工智能公司不断承诺，其技术将帮助我们节省时间并提升生产力——尽管存在关于版权滥用、非法内容以及令人困扰的能源消耗激增等重大问题。然而，如果你希望在繁忙的日程中挤出更多时间，人工智能或许能在你未曾想到的一些方面为你提供帮助。其中一个例子是总结YouTube视频。人工智能已经展现出它能够在一定程度上可靠地完成这项任务（尽管并不总是完美），如果你只需要从几个15或30分钟的视频中提取一些要点，节省下来的时间会迅速累积。

谷歌旗下的Gemini推出了一个名为Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental的新AI模型，它可以连接到包括谷歌搜索、谷歌地图和YouTube在内的谷歌应用程序。这一模型对所有Gemini用户开放，无论是付费用户还是免费用户，我们通过Gemini的网页界面对其进行了测试。

**如何找到这个功能**

新模型对所有Gemini用户可用。照片来源：大卫·尼尔德

如果你在网页上打开Gemini，开始新的聊天，并进入左上角的模型选择器，你应该会看到一个标记为“2.0 Flash Thinking（实验性）”的选项。这是内置了谷歌应用连接的那个，不过大多数情况下你需要指定你想使用的应用（例如，在谷歌地图上查找地点时）。在安卓或iOS的Gemini应用中找到这个模型也不难：如果你点击新对话顶部的下拉菜单（应该标注了你当前使用的模型），你会看到“2.0 Flash Thinking（实验性）”选项可供选择。你可能会发现网页上使用这个功能更容易，因为你可以把YouTube链接拖到浏览器标签间进行分析，但在移动设备上也可以访问。

**除了分析YouTube视频，你还能搜索新内容**

例如，尝试询问有关棒球集锦或科学解释的YouTube视频。

**总结比赛集锦**

Gemini对超级碗LIX的精彩片段总结不够全面。照片来源：大卫·尼尔德

首先，我们将Gemini用于去年超级碗LIX的集锦包（近20分钟的动作片段），看看人工智能会如何处理这些内容。一开始我们只是问“这场比赛发生了什么？”几秒钟后，我们就得到了参赛队伍及胜者详情，以及一些关键的亮点，人工智能答对了。

(以上内容均由Ai生成)