土耳其科学家通过语音分析发现早期肺癌

快速阅读: 《Hurriyet 每日新闻》消息，土耳其科学家研发出一种新方法，利用人工智能分析语音特征，以检测早期肺癌，准确率达90%。此研究由安卡拉大学领导，但仍需在更大群体中验证才能达到临床使用标准。

土耳其科学家借助语音分析检测早期肺癌

伊斯坦布尔 —— 由土耳其研究人员组成的一支团队研发出一种引人注目的方法，利用人工智能分析人类耳朵难以察觉的语音特征，从而识别早期肺癌。安卡拉大学医学院胸外科部门的研究成员尤素夫·卡亚博士宣布，他们的研究达到了约90%的准确率，据《每日晨报》报道。在安塔利亚南部城市举行的土耳其胸科协会会议上，卡亚详细介绍了这项由大型研究团队开展的研究，并解释说，通过人工智能分析人类耳朵难以察觉的语音特征，他们能够检测到肺癌的早期征兆。

这项开创性研究由安卡拉大学的海达尔·安基什汉博士领导，并得到了哈鲁克·乌卢坎拉尔医生、伊斯蘭·阿克图尔克医生、库布拉·阿尔潘·卡瓦克医生、乌拉斯·巴吉医生以及布伦特·耶尼古恩医生的协助。该研究涉及多个参数，比较了50名健康个体和50名肺癌患者的语音。

卡亚进一步详细介绍了这项由大型研究团队开展的研究，强调了早期发现肺癌的重要性，并指出人工智能在医学领域中正发挥着越来越重要的作用。“肺癌仍是全球癌症相关死亡的主要原因。主要难题依然是晚期诊断，”他说。他补充道，许多肺癌领域的研究集中在早期检测上，并指出人工智能在这方面的应用已变得广泛。“我们与安卡拉大学和健康科学大学的研究人员合作，开发了一种基于人工智能的程序，用于分析日常语音以检测早期肺癌。我们的程序成功地以高精度区分了健康个体和肺癌患者。”

卡亚指出，类似感冒或流感时声音变化的语音特征分析，可以揭示人类耳朵难以察觉的健康状况。他提到，尽管他们的这项小规模研究结果令人鼓舞，作为一种潜在的新诊断手段，但这项技术尚未达到临床使用的标准，还需进一步完善。虽然90%是一个显著的准确率，但这种方法需要在更大的群体中进行验证。卡亚表示，如果达到一定的成功率，新技术最终可能会被用作长期诊断技术。

(以上内容均由Ai生成)