以色列在加沙战争中的人工智能实验引发了道德问题

快速阅读: 据《经济时报》最新报道，2023年末，以色列利用人工智能技术击毙哈马斯高级指挥官比阿里。AI被用于音频分析、面部识别及预测潜在目标等方面，显著提升情报处理效率，但也存在误判等问题。

在2023年末，以色列正在尝试暗杀哈马斯在加沙北部的一位高级指挥官易卜拉欣·比阿里，他曾参与策划了10月7日的大规模屠杀。然而，以色列军事情报局8200部队无法找到比阿里，他们认为他可能藏匿在加沙复杂的地下隧道网络中。由于厌倦了过多的广告，有人选择关闭广告。与此同时，印度因面临所谓的“水炸弹”威胁而暂停了印巴河流条约，印度正在制定短期、中期和长期的印度河计划。巴基斯坦总理谢赫巴兹·夏里夫指出，印度的立场是“陈旧叙事”。

据三位知情的以色列和美国官员透露，以色列军官转向了一种注入人工智能的新军事技术。这种技术早在十年前就被开发出来，但从未在战场上使用过。找到比阿里为改进工具提供了新动力，于是以色列军事情报局8200部队的工程师很快将人工智能整合进去了。

不久之后，以色列监听了比阿里的通话，并测试了人工智能音频工具，该工具给出了他通话的大致位置。利用这些信息，以色列于2023年10月31日下令对该区域进行空袭，击毙了比阿里。根据伦敦冲突监测机构Airwars的数据，超过125名平民也在此次袭击中丧生。

音频工具只是以色列如何在加沙战争中快速测试和部署人工智能支持的技术手段的一个例子，这是根据九位匿名发言的美国和以色列国防官员的采访得出的结论，因为他们的工作是保密的。在过去18个月里，以色列还结合人工智能与面部识别软件来匹配部分遮挡或受伤的脸部以识别真实身份，利用人工智能编制潜在的空袭目标，并创建了一个阿拉伯语的人工智能模型来驱动聊天机器人，可以扫描和分析短信、社交媒体帖子和其他阿拉伯语数据，两位了解这些项目的人员说。

许多这些努力是8200部队现役士兵与在谷歌、微软和Meta等科技公司工作的预备役士兵之间的合作，三位了解这些技术的人士说。8200部队设立了一个被称为“工作室”的创新中心和专家与人工智能项目匹配的地方，这些人说。Meta和微软拒绝发表评论。谷歌表示，其员工在全球各地都有预备役职责。作为预备役所做的工作与谷歌无关。

以色列此前曾利用加沙和黎巴嫩冲突试验并发展军事技术工具，例如无人机、电话黑客工具以及铁穹反导系统，后者可以帮助拦截短程弹道导弹。厌倦了铺天盖地的广告？请关闭广告。

四名以色列官员表示，哈马斯于2023年10月7日发动跨境袭击，造成超过1200人死亡并劫持了250名人质后，人工智能技术迅速获准部署。这促使第8200部队与“工作室”中的预备役士兵合作，迅速开发新的AI能力。Startup Nation Central的首席执行官阿维·哈松说，来自Meta、Google和Microsoft的预备役人员在推动无人机和数据集成创新方面变得至关重要。“预备役人员带来了军队中不具备的关键技术和专业技能，”他说。

以色列军队很快利用AI增强其无人机机队。XTEND公司的创始人兼首席执行官阿维夫·沙皮拉说，AI驱动的算法被用来构建无人机以远程锁定和追踪目标。“过去，锁定功能依赖于目标图像识别，”他说，“现在，AI可以以极高的精准度识别和追踪物体本身——无论是移动的汽车还是人。”

沙皮拉说，他的主要客户——以色列军方和美国国防部——了解AI在战争中的伦理影响，并讨论了负责任地使用该技术。由“工作室”开发的一种工具是一种名为大型语言模型的阿拉伯语AI模型，三位熟悉该计划的以色列军官说。（Plus 972，一个以色列-巴勒斯坦新闻网站此前曾报道过这个大型语言模型。）

开发人员之前难以创建这样的模型，因为缺乏用于训练技术的阿拉伯语数据。当有可用的数据时，大多是标准书面阿拉伯语，这比数十种口语阿拉伯语方言更为正式。三位军官说，以色列军方没有这个问题。该国有数十年截获的短信、转录的电话以及从社交媒体上抓取的口语阿拉伯语方言内容。

因此，以色列军官在战争初期几个月内创建了大型语言模型，并建立了一个阿拉伯语聊天机器人来运行查询。他们将该工具与多媒体数据库合并，使分析员能够跨图像和视频进行复杂搜索，四位以色列官员说。当以色列暗杀真主党领导人哈桑·纳斯鲁拉时，三位以色列军官说，聊天机器人分析了整个阿拉伯语世界的反应。这项技术能够区分黎巴嫩的不同方言，以评估公众反应，判断是否会有反击压力。

有时，聊天机器人无法识别一些现代俚语术语和从英语转译成阿拉伯语的单词，两位军官说。这需要具有不同方言专业知识的以色列情报官员审查和纠正其工作，其中一位军官说。聊天机器人也偶尔提供错误答案——例如返回水管照片而不是枪支照片，两位以色列情报官员说。尽管如此，他们说，AI工具显著加快了研究和分析速度。

在北部和南部加沙地带临时检查站之间，以色列还在10月7日袭击后为摄像头配备了扫描和发送高分辨率图像的能力，这些图像是关于巴勒斯坦人的，然后发送给AI支持的人脸识别程序。这个系统也偶尔难以识别面部被遮挡的人。这导致误判巴勒斯坦人的逮捕和审问，两位以色列情报官员说。

以色列还利用AI筛选情报部门积累的哈马斯成员数据。战前，以色列建立了一种机器学习算法——代号‘薰衣草’——它可以快速分类数据以寻找低级别民兵。它是在一个确认的哈马斯成员数据库上训练的，并旨在预测谁可能是该组织的一部分。虽然该系统的预测并不完美，但以色列在加沙战争开始时使用了它来帮助选择攻击目标。很少有目标比找到并消灭哈马斯高级领导层更重要。

名单上的首位是比阿里，以色列官员相信他在策划10月7日袭击中发挥了核心作用。以色列军事情报部门迅速截获了比阿里与其他哈马斯成员的通话，但无法确定他的具体位置。于是他们转向了AI支持的音频工具，该工具分析了不同的声音，如声波炸弹和空袭声。

根据推断出的比阿里打电话的大致位置，两名情报官员说，以色列军方被告知该地区包括几栋公寓楼，人口稠密。为了确保击杀成功，需轰炸多栋建筑。行动获得批准。

自那时起，以色列情报部门还结合音频工具与加沙地下隧道迷宫的地图和照片，来定位人质。随着时间的推移，该工具被改进为更精确地找到个人，两名以色列军官说。

在针对哈桑·纳斯鲁拉领导者的行动中，聊天机器人分析了整个阿拉伯世界的反应，三名以色列军官表示。这项技术能够区分黎巴嫩的不同方言，以评估是否面临公众要求反击的压力，帮助以色列判断是否存在舆论压力。有时，聊天机器人无法识别一些从英语转译成阿拉伯语的现代俚语词汇，两名军官说。这需要具备不同方言专业知识的以色列情报官员对其进行审核与修正，其中一名军官表示。

聊天机器人也会提供错误答案——比如返回水管的照片而非枪支的照片——两名以色列情报官员说。尽管如此，他们表示，这一人工智能工具显著加速了研究和分析过程。

在加沙地带北部和南部临时检查站之间设立的检查站，以色列也在10月7日袭击后开始为摄像头配备能力，可以扫描并发送巴勒斯坦人的高分辨率图像到基于人工智能的人脸识别程序。这个系统也偶尔难以识别面部被遮挡的人。这导致了对被人脸识别系统错误标记的巴勒斯坦人进行逮捕和审问，两名以色列情报官员说。

以色列还利用人工智能筛选情报官员积累的关于哈马斯成员的数据。战争开始前，以色列开发了一种机器学习算法——代号为“薰衣草”——它可以快速分类数据以寻找低级别武装分子。该算法经过确认的哈马斯成员数据库训练，旨在预测谁可能是该组织的其他成员。虽然系统的预测并不完美，但以色列在加沙战争初期使用它来帮助选择攻击目标。

没有比找到并消灭哈马斯高级领导人更重要的目标了。名单上的首要人物之一是比阿里，以色列官员相信他在策划10月7日袭击中发挥了核心作用。以色列军事情报部门迅速监听到了比阿里与其他哈马斯成员的通话，但无法确定其具体位置。于是，他们转向了基于人工智能的音频工具，该工具分析了各种声音，如爆炸声和空袭声。

在推断出比阿里打电话的大致位置后，军方官员被告知该区域包含多栋公寓楼，人口稠密。为确保击毙比阿里，需对多栋建筑实施空袭。行动得到了批准。

此后，以色列情报部门还结合加沙地下隧道网络的地图和照片，利用音频工具定位人质。随着时间的推移，该工具被改进以更精确地定位个人，两名以色列军官说。

针对哈桑·纳斯鲁拉领导者的行动中，聊天机器人分析了整个阿拉伯世界的反应，三名以色列军官表示。这项技术能够区分黎巴嫩的不同方言，以评估是否面临公众要求反击的压力，帮助以色列判断是否存在舆论压力。有时，聊天机器人无法识别一些从英语转译成阿拉伯语的现代俚语词汇，两名军官说。这需要具备不同方言专业知识的以色列情报官员对其进行审核与修正，其中一名军官表示。

(以上内容均由Ai生成)