Meta 的 Space Llama 前往国际空间站挑战太空科学

快速阅读: 据《Neowin.net》最新报道，Meta与博思艾伦合作，将定制的Llama 3.2模型部署至国际空间站，名为“Space Llama”的项目测试AI支持科研的能力。该项目结合多个技术，提高推理效率，集成生成式和多模态AI功能。此部署为未来月球、火星探测及地球偏远环境下的自主系统应用提供重要参考。

在与博思艾伦咨询公司的合作项目中，如今，**Meta** 已将其定制的开源 **Llama 3.2** 模型部署到**国际空间站**（ISS）国家实验室。名为 **Space Llama** 的项目旨在测试轨道上人工智能在支持科学研究方面的能力。

由于 **Llama** 的完整“模型权重”是公开可用的，研究人员能够在没有互联网连接的隔离硬件上安装和运行它——这是国际空间站上的基本要求。这种方法避免了通过地球服务器传输数据的需求，从而提高了数据安全性并减少了延迟。**Space Llama** 的配置结合了以下技术：

– 博思艾伦咨询公司的 **A2E2**（边缘环境人工智能）框架
– **惠普企业**（HPE）的**太空计算机-2**
– **NVIDIA** 加速计算（CUDA、cuDNN 和 cuBLAS）
– Meta 的 **Llama** 视觉人工智能能力

当这些技术在类似卫星使用的紧凑高效系统上运行时，团队报告称某些任务的推理时间从几分钟缩短至一秒多。此外，**Space Llama** 集成了生成式和多模态的人工智能功能。它可以基于提示生成文本或图像，并能够处理混合数据类型：文本、视觉和音频。一个实际应用场景是，它能让研究人员直接获取必要的技术参考文件和操作说明，而无需依赖互联网。

此次部署紧接在博思艾伦咨询公司在**2024年8月**利用**HPE太空计算机-2**在国际空间站展示生成式大型语言模型（LLM）之后，以及Meta在**2024年11月**宣布其经过微调的**Llama**模型将提供给美国政府和私营伙伴之后。

波士顿咨询公司的首席技术官**比尔·瓦斯**（Bill Vass）谈到了这个项目，他表示：“预计**Space Llama**实验将为未来的任务提供参考依据，包括**月球**和**火星**探测，并可能影响在地球偏远或断网环境下部署自主系统的决策。”

这一创新不仅展示了人工智能技术在极端条件下的潜力，还为未来深空探索提供了宝贵经验。

(以上内容均由Ai生成)