Dataiku Everyday AI Conference – 超越代理 AI 的争论
快速阅读: 《Futurum 研究》消息，在首届日常AI大会上，Dataiku推出带AI代理的新功能集，旨在帮助企业构建和控制AI代理。Dataiku强调协调和管理完整AI代理生命周期的重要性，提供无代码选项、安全护栏、代理连接器等工具，以应对自主AI扩散带来的风险。
分析员：布拉德·希米恩
发布日期：2025年4月25日
在首届**日常AI大会**上，Dataiku专注于应对与快速采用迅速变化的AI代理技术相关的风险和复杂性（供应商通常称之为“自主AI的扩散”）。
Dataiku推出了带有Dataiku的AI代理，这是其通用AI平台中的新功能集，旨在帮助公司大规模构建和控制AI代理。
在首届**日常AI大会**上，Dataiku专注于应对与快速采用迅速变化的AI代理技术相关的风险和复杂性（供应商通常称之为“自主AI的扩散”）。通过这一推出，Dataiku强调了在整个AI基础设施和数据资产投资中协调、统一和管理完整的AI代理生命周期的重要性。
在首届**日常AI大会**上，Dataiku专注于应对与快速采用迅速变化的AI代理技术相关的风险和复杂性（供应商通常称之为“自主AI的扩散”）。
### 活动亮点及厂商动向：
在纽约曼哈顿苏豪区深处，Dataiku欢迎了一批有影响力的大型企业客户和战略合作伙伴参加其持续进行的多城市旗舰客户活动——**日常AI大会**。鉴于当前市场对所有自主AI相关事物的热情，供应商重点介绍了如何帮助企业实现自主AI工作流的潜力，同时避免技术债务或引入不必要的风险。为此，Dataiku推出了带有Dataiku的AI代理，这是一组新的工具，利用其已建立的通用AI平台和LLM Mesh编排层，以简化大规模创建和编排可控AI代理的过程。
在主旨演讲中，哈佛大学法学院乔治·贝米斯国际法教授乔纳森·齐特林提出了一种有趣的类比，将自主AI创新的快速采用比作数十年来消费者家庭中广泛使用的石棉材料。每个新模型、框架、连接器和数据源都会导致架构越来越“混乱”，就像石棉一样，如果没有巨大的努力，无法观察、治理或修复。
在随后的几次演讲中，Dataiku通过支持一种技术中立的哲学来回答这一问题以及GenAI和自主AI领域中许多更广泛的、存在主义威胁，这种哲学基于通过带有Dataiku的AI代理的推出。它并不是一个全新的产品，而是一组通用AI平台的能力、工具和功能的集合。带有Dataiku的AI代理涵盖了广泛的领域，包括以下内容：
– **通过业务用户友好的无代码选项和开发人员的全代码体验进行代理开发**
– **Dataiku安全护栏**，一组针对隐私、有毒内容、禁止词汇和模型风险（例如提示注入攻击）的任务特定代理护栏服务
– **代理连接器**，一个单一的代理交易枢纽，用于连接和编排代理交易，并提供中央控制
– **质量保障工具**，一组指标和并排模型比较工具，旨在匹配正确的数据、提示和模型
– **成本监控工具**，一组预构建的仪表板，汇总AI模型和资产使用情况，例如内部收费回拨
– **追踪探索工具**，一种工具，可提供对模型提示和工具调用、输入和输出的可观测性
### Dataiku日常AI大会——超越自主AI的竞争
#### 分析师观点：
与当前全球紧张局势和不确定性相呼应，Dataiku的**日常AI大会**的基调并非聚焦于炫酷的新技术，而是围绕着AI本身进化过程中“下一步”——自主AI所引发的存在主义问题展开讨论。公司将如何通过流程自动化和优化驱动价值？自主AI是否会让采用公司面临不必要的风险？它是否会扰乱已经因AI驱动转型的工作力？公司又如何能够跟上每日涌现的新技术和实践？
对于这家法国AI公司而言，答案很简单：采取一种技术中立、通用的AI开发方法，解答在活动中由Dataiku客户Solidigm提出的至关重要的一个问题：“未来，你所做的这一切有多难撤销？”Dataiku认为其通用AI平台和LLM Mesh编排层可以协调、统一和治理整个AI代理生命周期，从而满足这一需求，覆盖所有AI基础设施和数据资产投资。
该公司是否已经达到了这一目标？就范围和定位而言，确实如此。然而，公司还需要更多工程工作来成熟其新的自主工具箱。例如，其新推出的**追踪探索工具**有两点值得期待。首先，它为希望为众多数据交易创建详细审计跟踪的公司提供了起点，这些交易发生在自主过程模型、工具和数据源之间。其次，它可以实时观测和补救任何偏离轨道的自主过程或结果。但目前，这个新工具主要作为现有交易日志的仪表板。它尚未涉足新兴领域，例如治理在模型输出前生成的思维痕迹（例如支持测试时间计算功能的模型，如DeepSeek R1）。
这种级别的自主观测和控制将在未来逐步实现，并渗透到Dataiku的全方位服务中，特别是在支持公司的预测AI、数据准备/集成和分析能力方面。这种全面的视角将使Dataiku受益匪浅，因为自主AI并非孤立存在。相反，因为它只是应用现有的数据、分析和AI能力来实现一定程度的AI赋能自动化和自主性，自主AI不可避免地会席卷业务流程和软件，成为基本的企业组织设计模式。公司有能力应对这一根本转变，并降低向AI主导商业模式过渡的整体风险，这将确保企业在企业买家中的长期支持。
#### 需要关注的重点：
– Dataiku将如何进一步扩展和完善其LLM Mesh编排层，以支持日益广泛的各类数据、AI和分析资产，包括数据源、应用程序连接器、模型提示、代理蓝图等？
– 在过度拥挤的市场中，Dataiku将如何继续区别于其许多最亲密的合作伙伴（如Snowflake、AWS、微软、Databricks等），这些公司同样倡导对自主AI技术的全面治理方法？
– 随着众多自主框架进入市场（如LangChain、AutoGen、CrewAI、PydanticAI、Agno、SmolAgents等），Dataiku能否在保持技术中立的同时，为无/低代码和全代码用户提供一致的开发和管理体验？
您可以阅读完整的新闻稿，在Dataiku的官方网站上。
#### 披露声明：
Futurum集团是一家研究和咨询公司，曾与多家科技公司合作或参与过研究、分析和咨询服务，其中包括本文提到的公司。作者未持有文中提及的任何公司的股权。
分析师观点仅代表个人，数据和其他可能提供的验证信息不属于Futurum集团的整体观点。
#### Futurum集团的其他见解：
– 在Google Cloud Next上，谷歌如何利用其数据库抓住自主AI的机会
– AWS专注自主AI的团队是否意味着企业优先事项的变化？
– Futurum Research 2025：关键问题与预测
– Tableau的新增强功能是否会推动企业范围内自主AI的使用？
#### 作者信息：
**布拉德·希米恩**
布拉德·希米恩是Futurum的数据和分析副总裁兼实践主管。他为组织提供战略方向和市场分析，帮助他们最大化在数据和分析上的投资。目前，布拉德专注于帮助公司制定以AI为核心的新数据战略。
拥有超过30年的企业IT和新兴技术经验，布拉德是一位杰出的思想领袖，专长于数据、分析、人工智能和企业软件开发。他为《财富》100强企业提供咨询服务，专注于行业思想领导力、全球市场分析、客户开发和战略顾问服务。
布拉德毕业于犹他州立大学，以优异成绩获得文学学士学位。布拉德和他的美丽的妻子住在马萨诸塞州朗梅多，家里还有太多乐高积木套装。
(以上内容均由Ai生成)
