随着数据中心需求增加，AI 的繁荣使德克萨斯州的水资源紧张

快速阅读: 据《CBS 奥斯汀》最新报道，得州奥斯汀报道：随着AI技术发展，其高水耗引发担忧。生成一封邮件需消耗大量水，训练ChatGPT-4模型的每日用水量相当于3万户家庭百天用水。创新方法如夜间作业和雨水收集正被采用，但能否缓解水资源压力仍是问题。此为CBS奥斯汀《TECH THIS OUT》特别节目。

德克萨斯州奥斯汀——随着人工智能技术的飞速发展，德克萨斯州本已紧张的水资源可能将迎来更大的挑战。这是因为为支持AI系统的运行，数据中心需要消耗海量的水用于冷却计算机设备。

一项研究显示，一封由ChatGPT生成的100字电子邮件所耗费的水量相当于一瓶水。AI专家彼得·沃斯（彼得·沃斯）博士评价道：“它的功能令人惊叹。它能够总结内容，还能创作诗歌，甚至可以与人类进行对话。”

谷歌的知识与信息产品副总裁克里斯·特纳（克里斯·特纳）提到：“我相信在AI领域，我们将迎来一波又一波的创新浪潮。”然而，围绕AI的热潮也带来了代价，特别是在像德克萨斯这样经常遭遇干旱的地区。德克萨斯阿灵顿大学的助理教授穆罕默德·伊斯拉姆（穆罕默德·伊斯拉姆）揭示了问题的严重性。“这需要消耗大量的水资源，”他指出，并补充说，训练ChatGPT-4的模型每天所需的水量，相当于30,000户家庭100天的用水量。

伊斯拉姆进一步分析道：“结果表明它非常耗水。”他强调说：“这些水一旦蒸发后就无法回收利用。”这是指在冷却过程中因蒸发而损失的水资源。

AI的能源需求同样加剧了水资源的压力。沃斯提到：“我们听说三哩岛将重新启动，仅仅是为了给微软的数据中心提供电力。”伊斯拉姆指出：“这些数据中心消耗了大量的水资源。这意味着你解决了能源问题，但同时又引发了更大的水资源危机。”

为了应对这一挑战，一些德克萨斯州的数据中心正在尝试创新方法，比如将工作负载转移至夜晚较为凉爽的时间段，并引入雨水收集系统。然而，问题仍然存在：创新是否能够赶上AI日益增长的需求？或者这种对计算能力的渴望是否会耗尽德克萨斯宝贵的水资源？或许某一天，AI本身就能给出答案。

这是CBS奥斯汀主播沃尔特·马希博尔斯基（沃尔特·马希博尔斯基）主持的特别节目《TECH THIS OUT》。

(以上内容均由Ai生成)