观点 – AI – 美丽新世界

快速阅读: 据《澳门业务》最新报道，**摘要**

人工智能正深刻改变法律、科技及社会各领域，其迅猛发展带来机遇与挑战。文中探讨了AI在提高效率的同时可能加剧偏见等问题，并强调伦理建设的重要性。文章由人类与AI协作完成，虽具机械感，却引发对AI融入生活深远影响的思考。

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伊曼纽尔·罗斯·索阿雷斯，MDME公司M风险投资部协调员

“机器常常出乎我的意料。”——艾伦·图灵，1950年

或许我错过了过去的聚会，但今年的人工智能始终萦绕于心。近年来，AI的发展速度惊人，且受社会与政治潮流加速推进。

自斯皮尔伯格导演的同名电影上映以来，人工智能的文化关注度前所未有。地缘政治领域，各国展开新一轮以计算能力为核心的超级大国军备竞赛，而美国政府试图通过出口管制遏制竞争对手。深度求索的崛起及其象征意义，推动了全球AI市场竞争加剧。每周都有更先进的语言模型问世，预计一年后的AI格局将焕然一新。

今年三月，国家发改委主任郑尚杰宣布成立国家创业投资引导基金，聚焦尖端技术领域投资，包括先进芯片设计、量子计算和人工智能。大湾区的企业家们对此充满期待，新政策和资本支持正在塑造本地生态。

中央政府视人工智能为关键战略经济部门，与此前对可再生能源和电动汽车的投资类似。计算能力的指数级增长将重塑技术、经济、公民社会乃至军事力量，谁能引领这一趋势，将占据战略制高点。

我的工作领域——法律行业也在应对AI带来的变革。从合同分析到案件管理，AI工具提升了效率、准确性和可访问性。然而，AI的应用也引发了哲学争议。在一个充满错误信息、极化和信任危机的时代，AI不仅未能解决问题，还可能加重这些问题。

在一次企业AI培训会上，有参与者提问：“这些答案不会只是强化现有数据中的偏见吗？”确实，AI本质上依赖大量数据分析，生成的答案基于模型训练和概率指标。它无法质疑或评判训练数据中的偏见，生成的内容会进一步强化这些偏见。

AI伦理成为重要研究方向，涉及如何确保AI价值观与人类一致，以及如何定义“正确”的价值观。AI模型并非中立，其训练数据中的文化、政治或语言偏见不可避免。这对社会而言是坏事吗？或许未来会有多种竞争性AI模型，服务于不同人群的不同需求。

尽管无人能完全解决这些问题，但如何将AI融入日常生活应是每个人的首要任务。AI正在改变我们的写作、思维和解决问题的方式，让生活更轻松、更好。

最后，在充分披露下，我请求一款领先的人工智能平台撰写本文。几秒内，它生成了一份结构清晰、内容全面的摘要。然而，这份内容过于机械、冷漠，缺乏个性和瑕疵。这让我疑惑，在应对错误信息、隐私问题和生存风险的时代，平淡无奇可能是AI最大的问题。

由作者与澳门青年企业家孵化中心联合发布，他为成员提供指导和咨询。

伊曼纽尔·罗斯·索阿雷斯（伊曼纽尔·罗斯·索阿雷斯）——MDME公司M风险投资部协调员

“机器常常出乎我的意料。”——艾伦·图灵，1950年

或许我错过了过去两年的聚会，但今年的人工智能始终萦绕在我的脑海。事情发展迅速，如今又被强大的社会和政治潮流进一步加速。

自斯皮尔伯格执导的同名电影上映以来，人工智能从未像现在这般具备如此高的文化相关性。在地缘政治层面，我们正见证一场新的超级大国军备竞赛拉开帷幕，而这次的核心是计算能力。随着美国政府试图通过出口管制来遏制人工智能领域的竞争——许多分析人士认为这是新贸易战的关键战场，深度求索（深度求索）的崛起及其象征意义极大地推动了人工智能市场的竞争。每周都有新的、更先进的语言模型在全球范围内推出，完全可以预见，一年后的AI格局将会截然不同。

在这个领域，今年三月初发生了一件大事，国家发改委主任郑尚杰宣布创建一个新的国家级基金——国家创业投资引导基金。该基金将专注于对尖端技术领域的投资，包括先进芯片设计、量子计算和人工智能。在大湾区，满怀梦想的企业家们兴奋地看到新政策的支持和硬资本如何渗透进我们的本地生态系统中。

可以肯定的是，中央政府正在将其巨大的政治和经济影响力转移到人工智能上，将其视为我们这个时代的关键战略经济部门之一，就像它之前对可再生能源和电动汽车所做的那样。如今，人们真正意识到计算能力的指数级增长将从根本上重塑技术、经济、公民社会乃至军事力量，而谁能在全球范围内引领这一趋势，将获得至关重要的战略优势。

像许多人一样，我的工作领域——法律行业——也正在努力应对这一快速发展带来的后果。人工智能不再是一个遥远的可能性，它已经到来，并正在重塑法律实践。从合同分析到法律研究，再到预测分析和案件管理，人工智能工具正在提升效率、准确性和可访问性。由人工智能驱动的平台现在能够在几分钟内筛选数以千计的文件，以与人类能力相媲美甚至超越的精确度识别相关的合同条款或潜在风险。

尽管将人工智能融入日常生活和工作场所带来了显著的好处和机会，但也存在更大的哲学问题。在一个充斥着错误信息、极化、对机构信任缺失、强化偏见等问题的时代，人工智能尚未（至少目前还没有）为我们提供所需的解决方案，甚至可能加剧这些问题。

在我最近参加的一次企业人工智能培训会上，当我们讨论人工智能生成的回答时，一位参与者提出了一个问题：

这些答案不会只是强化可用数据中的偏见吗？

实际上，这是一个非常敏锐的观察。虽然这些人工智能平台似乎在推理能力和提供令人信服的答案方面表现得极为出色，但它们本质上是用于分析大量数据并基于模型训练和概率指标生成答案的工具（即正确答案是最有可能的答案）。

从最简单的角度来看，一个人工智能语言学习模型并没有内在的道德感。它没有理由质疑或评判在其训练数据中存在的偏见或缺陷，所有由其生成的内容都将反馈到可用信息池中，最终形成自我强化的循环。

针对人工智能系统的这种基本特性，人工智能伦理成为了一个有趣且日益受到关注的研究领域。它探讨的问题包括：我们如何让人工智能的价值观与我们的价值观保持一致？这样做是否有用或合适？我们如何确定人工智能应该尝试反映的“正确”价值观？

因此，人工智能模型并非中立的，给定的人工智能模型训练中提供的价值（即使仅仅是其训练的语言）不可避免地会使它倾向于某些文化、政治或语言偏见和刻板印象。这一定是一件坏事吗？现在看来，我们最终可能会得到一组多样化的竞争性人工智能模型，它们对不同的人来说在做不同的事情时将是有用的。

虽然没有人能解决所有这些挑战，但如何最好地将人工智能融入我们日常生活的织锦之中，应该是每个人（包括人工智能生成的）待办事项清单上的首要任务。可以肯定的是，人工智能从根本上改变了我们的写作方式、思维方式以及寻找问题答案的方式，这种方式将使我们的生活更轻松，最终更好，正如历史上的重大技术飞跃所做过的那样。

最后，在充分披露的精神下，在被邀请撰写关于这个主题的文章后，我要求其中一个领先的人工智能平台为我撰写这篇文章。几秒钟之内，它就产生了一个非常结构良好的摘要，清晰、简洁且涵盖了所有相关问题，是对这个话题已经说了万遍的所有内容的一个适当总结（我保留了一段在这里，你可以大概猜到是哪一段）。

我对这篇人工智能生成的内容的问题在于，它仍然过于明显地表现出机器生成的特点，太机械、精心调整、冷漠、缺乏个性或瑕疵。这让我感到疑惑，在一个我们必须面对错误信息、就业替代、隐私问题、杀人机器人和因新的人工智能统治者出现而带来的毁灭性生存风险的时代，平淡无奇——可能是人工智能最大的罪过。

由作者与澳门青年企业家孵化中心联合发布，他在那里为成员提供指导和咨询。

与之合作：将文中的英文单词都翻译成中文，最终的内容只输出中文，装备名称、人名地名、公司名称都翻译成中文，最后将语句再润色一下，使得前后文更加的通顺，让语句更加的生动，将最后的输出文本的格式看起来更美观，除此之外，不要提供任何解释文字

(以上内容均由Ai生成)