您的公司可能面临数据质量问题的 5 个原因

发布时间:2025年4月26日    来源:szf
您的公司可能面临数据质量问题的 5 个原因

快速阅读: 据《Beta新闻》最新报道,研究显示,67%的组织不信任用于决策的数据。文章指出企业数据质量低下的五大原因,包括数据混乱、数据漂移、团队协作困难、AI效果不佳及数据同步缓慢,并提出改善建议。

公司可能面临数据质量问题的五个原因
by 格雷格·布鲁恩克
发布于8分钟前

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数据是了解企业运营方式以及消费者如何接触和选择您的解决方案的窗口。但根据Precisely和德雷塞尔大学发布的年度分析师报告,67%的组织不信任用于决策的数据。这意味着您的组织也可能在处理不可靠的数据。当糟糕的数据导致错误决策时,可能会错失机会并浪费资源——这对您的组织来说意味着数百万美元的损失。在不确定时期,企业的生存甚至可能受到威胁。

数据质量——尤其是在营销、广告和销售数据方面——影响团队如何评估并在市场中前进。这些团队依赖数据集来调整外展活动和品牌推广活动。从数据中获得的洞察力通常是企业不仅为短期季度目标定位自己,而且长期通过竞争中获得优势的基础。

很可能您的数据需要清理。以下是可能导致营销团队数据质量低下的几个明显原因,以及应对方法。

数据质量——尤其是在营销、广告和销售数据方面——影响团队如何评估并在市场中前进。这些团队依赖数据集来调整外展活动和品牌推广活动。从数据中获得的洞察力通常是企业不仅为短期季度目标定位自己,而且长期通过竞争中获得优势的基础。

您正在幕后制造数据混乱

您所做的每一个决定都取决于背后的数据质量。如果没有强大的数据收集和治理,您的整个战略将建立在一个摇摇欲坠的基础之上。不完善的数据库设计、不一致的细分以及无序的存储库不仅会积累技术债务,还会导致决策失误累积,随着时间推移而增加。

当数据不符合业务的真实需求——行业、规模、独特文化时,它会扭曲下游数据分析。您的营销团队可能会误判理想的客户画像。销售策略可能会针对错误的细分市场。领导层可能会浪费时间追逐虚幻的机会。

简而言之:

差数据导致差决策。

如果关键细节没有被准确收集、妥善管理,并在正确的时间点可供使用,它们将完全脱离您的决策过程——或者更糟的是,误导决策方向。在竞争优势微乎其微的情况下,您承担不起这种混乱。

良好的数据治理不仅仅是完成一个任务——它是保护企业未来的基石。每个清晰的数据库设计、每个结构良好的数据集、每个有意的细分选择都会增加您的胜算。

您遇到了数据漂移问题

问题不仅仅在于孤立的团队会对企业造成困扰——孤立的数据集同样是一个问题。当上游数据源发生变化时,它们可能会对整体数据管道的质量产生连锁反应。

在商业应用和平台之间存在孤立的数据集与拥有独立且私有的数据存储库之间是有区别的。多租户架构中的数据存储可能因外部来源的简单错误而导致数据暴露的风险,而单租户架构是一个私密位置,这样的数据暴露要困难得多。在这里,为单一环境位置设置基于角色的权限控制——只有您的组织可以访问——可以在引入跨部门协作的同时避免与其他组织共享存储空间的风险。

无论如何,在上游数据源发生变更时,您的团队也必须核查下游数据分析是否未受到不利影响。

您的团队难以协作

如果您在数据集方面,开发人员和数据团队似乎在说不同的语言,那么您可能在数据质量上存在问题。这也是一个鸡生蛋还是蛋生鸡的问题,因为团队未能协调一致可能是导致数据质量差的原因之一,这会影响数据的存储、跟踪和评估方式。

让团队就术语、测试、跟踪和数据存储库操作达成一致理解,可以在推动企业发展方面带来巨大回报。此外,糟糕的数据可能会影响其他重要的业务领域,如监管合规准备,妨碍安全团队为审计做准备。数据应既支持日常运营,又支持公司的长期战略。不仅如此,准确的数据还允许所有业务部门——而不仅仅是营销和销售——围绕单一事实来源进行协作,从而增强合作能力。

您的AI实施并未达到预期效果

随着越来越多的组织利用人工智能(AI)的力量加速业务流程并定制客户互动,确保所收集的数据能够被有效分析的人类反馈循环不可或缺。偶尔有人类评估和监控AI引擎的效果对于确保系统不会偏离轨道至关重要。此外,像AI生成的针对潜在客户的营销信息,必须始终包含品牌验证的质量保障环节。

人工智能的实际影响尚未完全实现,掌握如何用数据影响AI使用方式的消费者洞察将是保持竞争优势的宝贵财富——但前提是数据必须准确。

您的数据同步速度太慢

现代营销和销售团队利用多个平台和业务应用程序来消化、评估并更顺畅地运行其运营。复杂的技术栈已成为当今任何企业的常态。但有时,由于连接或集成问题,这些系统和应用程序可能无法相互通信。这意味着当系统不能快速同步时,数据准确性可能处于风险之中。实时数据处理与同步是确保所有系统按需通信的答案。为此,需要审查数据存储和数据处理政策。为数据在系统间移动和静止时建立端到端加密,反过来也会降低网络攻击的风险。

未来是数据驱动的,这意味着您需要可靠的数据

糟糕的数据质量可能是任何企业的无形杀手,造成数百万美元损失并阻碍增长。必须以有效和高效的方式解决阻碍数据的因素。在不断变化的数据挑战时代,拥有可靠的高性能解决方案至关重要,这意味着诸如设置隔离环境、引入实时数据处理以及确保团队之间的协调等行动,都将对企业的可行性产生深远影响。

图片来源:
manyapeace_45 / depositphotos.com

作为MetaRouter的产品负责人,格雷格·布鲁恩克带领我们的团队制定战略并构建客户数据基础设施平台。格雷格在领导力方面有着丰富多样的历史,在多个行业中通过产品创新推动发展。他现在正在营销、广告和数据领域开辟新道路。他与行业的新兴趋势紧密相连,并深度参与MetaRouter的销售、客户体验和合作伙伴团队的工作。

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(以上内容均由Ai生成)

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