加州新法规针对在招聘员工时使用人工智能

发布时间:2025年4月26日    来源:szf
加州新法规针对在招聘员工时使用人工智能

快速阅读: 据《JD Supra》称,加州通过新规规范就业中的人工智能应用,要求雇主避免基于受保护特征的歧视,并对ADS工具负责。雇主需了解工具运作、与供应商沟通、审查政策、培训员工并保存记录,以确保合规。

对于许多人来说,人工智能已经融入了我们的日常生活,特别是在网络搜索方面。同时,它也被广泛应用在医生办公室、学校以及其他各种工作场所。近期,我们注意到越来越多的雇主在招聘过程中开始采用人工智能技术,其对招聘流程的影响正在迅速扩展。然而,在就业环境中使用人工智能时,雇主需要格外谨慎。2025年3月21日,加利福尼亚民权委员会(CRC)采取了重要举措,以规范就业中的人工智能和自动化决策系统(ADS)。这些规定很可能在行政法办公室批准并由州务卿发布后,于2025年7月1日正式生效。

### ADS 在就业中的应用方式?

自动化决策系统(ADS)被定义为一种“做出或辅助人类做出与就业福利相关决策的计算过程”。ADS 可能来源于并/或使用人工智能、机器学习、算法、统计学以及其他数据处理技术。这类系统帮助雇主做出雇佣决定或进行预雇前调查。例如,雇主可能会利用这些系统:

– **招聘简历筛选**
– **招聘排名候选人评估技能、敏捷性和视频面试**
– **雇佣与解雇决定**
– **晋升与调动决定**

这些系统会对个人作出预测性评估,例如评估技能、敏捷性、反应速度等能力、性格特征、态度以及文化契合度。无论是系统自主做出决策还是辅助人类决策,新规都将它们视为自动化决策系统。

### 雇主的关键规则

加利福尼亚民权委员会(CRC)采纳的最终规定与其一贯领导的 AI 监管保持一致,并且倾向于保护员工权益。规定包括以下内容:

#### 管理预雇前实践:
规定明确指出,“雇主……不得使用自动化决策系统或选择标准……对申请人或雇员……基于法律保护的特征(如种族、性别、残疾)进行差别对待。”因此,雇主不得从事非法歧视行为,也不应使用 ADS 进行可能基于受保护特征(例如种族、性别、残疾)具有歧视性的预雇前调查。例如,ADS 不能在发出有条件的工作邀请之前寻求犯罪记录,也不能使用医学或心理测试。简言之,雇主必须确保系统不会因为《公平就业与住房法案》保护的特征而导致差别对待(故意歧视)或不利后果(无意但对特定群体造成不成比例的伤害)。

#### 扩大雇主的定义:
规定适用于任何定期雇佣五名以上员工的企业或机构。此外,规则还涵盖了“代理人”,即第三方供应商或服务提供商(“代理人指任何代表雇主履行传统上由雇主执行职能的人……这可能包括申请人招聘、申请人筛选、雇佣、晋升或有关薪资、福利或休假的决定……”)。雇主对其使用的任何第三方 ADS 工具可能导致的歧视后果负责。

#### 要求记录保存:
雇主必须保留 ADS 记录至少四年(包括数据、选择标准和推荐记录)。

#### 要求证明不利后果:
当 ADS 对受保护群体产生负面影响时,雇主必须证明该工具与工作直接相关,符合业务需求,并且没有其他更少歧视性的替代方案。

### 加利福尼亚雇主的下一步行动

尽管 ADS 工具在招聘中具有很高的价值,但也伴随着一定的法律风险。考虑或正在使用 ADS 工具的雇主应当采取以下步骤:

– **了解他们的 AI 和 ADS 工具**:清楚了解软件如何运作及其可能在受保护基础上影响个人的方式。内部审计有助于了解新技术对招聘和就业决策的影响。
– **与供应商沟通**:清晰地与供应商沟通 ADS 的具体内容及其功能。
– **审查政策**:确保招聘流程、职位发布和筛选符合新的 ADS 规定。
– **培训人力资源人员**:提供关于新技术风险的全面培训课程。
– **保持文件**:按要求保留记录并证明合规性。

### 最后的想法

自动化决策系统将在未来继续存在。随着加州加强对 AI 的监管,雇主应确保有效且高效地向基于技术的招聘过渡。有关民权委员会最终规定及其他就业法律问题的影响,建议咨询劳动法律师以获得帮助。

(以上内容均由Ai生成)

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