LLM 来获取您附近的 DNA 序列
快速阅读: 据《黑客日》最新报道,斯坦福开发的人工智能工具“Evo 2”可预测基因突变影响,助力设计新遗传序列。尽管有伦理考量,它在科研和医疗的应用仍令人期待。我们呼吁全球科学家共同探讨其规范发展。
尽管像CRISPR这样的工具让基因操作领域取得了突破性进展,但要预测当我们修改地球生物的基本代码时会发生什么仍然颇具挑战性。斯坦福大学的研究人员希望他们开发的新工具“Evo 2”——一种DNA生成型人工智能工具——能有所帮助。该系统经过包含从细菌到人类超过十万种生物的数据集训练,能够快速确定哪些突变会导致某些疾病,哪些突变则基本无害。我们对“Evo 2”在这一领域的应用前景充满期待,即用于设计具有特定功能的新遗传序列。“Evo 2”不仅能够像其他大型语言模型(LLM)一样根据起始提示生成基因序列,还能交叉比对结果,查看序列是否已在自然界中存在,以辅助预测序列在现实中的作用。这些合成序列随后可通过CRISPR或类似技术在实验室中制造并进行测试。
虽然提到未用病毒数据训练模型,以“避免‘Evo 2’被用于创造新型或更具威胁性的疾病”,但我们也不禁思考这项技术可能带来的潜在负面后果。如果你需要设置自己的生物黑客空间来进行DNA琼脂糖凝胶电泳实验,或者想了解更多关于用电驱动“活体计算机”的信息,我们可以为你提供帮助。如果你对机器学习的其他有趣应用更感兴趣,不妨看看海豚交流翻译器或寻找更优的电池材料。
这种前沿技术的出现,不仅为生命科学领域带来了前所未有的可能性,也引发了关于伦理与安全的深刻讨论。我们期待“Evo 2”能在科研和医疗领域发挥重要作用,同时呼吁全球科学家共同探讨如何合理规范此类技术的发展与应用。
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