Gen AI 节省的生产力并不总是累加起来

快速阅读: 据《福布斯》称，商业领袖需深思生成式AI对员工影响，避免假定节省时间会被有效利用。AI助新员工效率提升，却可能削弱顶尖员工优势。应聚焦最大时间节省处、整合小节约、关注员工目标，而非盲目追求生产力提升。英文原文已翻译为中文。

商业领袖需要更深入地思考生成式人工智能对不同员工的影响，以及如何让因生成式AI节省的时间对员工和公司都更有价值。

生成式AI带来的生产力提升并不会让我们所有人都能像夸张的陈词滥调所说的那样，“专注于更高附加值的任务”。当然，生成式AI已经在为我们节省时间。但是假设因此员工会自动有效地利用这些时间是完全错误的。大多数公司并没有一堆高附加值的任务像糖果盒一样摆在货架上等着被完成。如果有这样的任务，早就有人在做了。这个陈词滥调只是掩盖了一个事实：弄清楚如何处理生成式AI为每位员工节省的增量时间不仅复杂，而且可能消耗的时间和资源比其价值还要多。

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SAP特邀作者

商业领袖需要更深入地思考生成式AI对不同员工的影响，以及如何让因生成式AI节省的时间对员工和公司都更有价值。

生成式AI不会让每个人都更高效

事实上，生成式AI为个别员工节省的时间以及这些时间对公司产生的价值可能会有很大差异。以呼叫中心为例。来自美国国家经济研究局的研究人员观察了5000多名在与客户进行文本聊天时使用基于生成式AI的对话助手的客服代表。该助手向代理提供要与客户分享的信息和管理聊天语气和范围的提示。有了AI的帮助，代理每小时解决问题的数量平均增加了14%。然而，AI助手并非对每个代理都有相同帮助。每个代理的生产率提升与其经验和才能相关联。初级员工和低技能代理的表现提高了34%，而经验丰富的代理几乎没有或没有改善。福布斯AI领导力：如何通过人类创造力提升团队
南希塔·古普塔-黑尔

考虑到AI聊天机器人只有在其训练的数据质量上才能表现良好——在这种情况下，是最高技能代理的最佳实践。对于新员工来说，使用AI就像拥有一个非常棒的作弊表。同时，AI摧毁了帮助顶级代理不仅脱颖而出、还获得更多金钱和认可的专长。这是未来复杂性的迹象。那些训练生成式AI成为自己平等对手的员工将会怎样？他们将获得什么样的更高附加值任务？

每个人都能从生成式AI中获益

我们知道总体而言，AI将提高公司的整体生产力。但对于个人来说，故事可能会有不同的发展。一些员工会看到收益，另一些则会陷入死胡同。

以下是一些思考生成式AI可以为公司和员工带来价值的方式：

**找出最大的时间节省之处**

如果员工只用生成式AI来帮助写电子邮件或创建报告的大纲，那么节省下来的时间不会神奇地让他们把时间投入到比他们已经做的事情更有价值的事情上。另一方面，如果生成式AI能够解码一份包含30页发票条目的电子表格，将其与付款进行比较，并标记不一致之处，那么现在你就节省了一些宝贵的时间。

与员工交谈，找出哪些地方有大的节省。

**将小的、个别的时间节省整合成更有价值的整体**

根据微软的一项调查表明，其生成式AI工具CoPilot的用户每天平均为员工节省14分钟。但试图在个人层面上弄清楚如何利用这14分钟是一种时间浪费。相反，将所有这些分钟整合成一个集体数字和更大的目标，例如减少外部承包商的数量，或者在外包合同上获得更低的价格。

**关注员工的目标**

如果一名员工说他们想学习新东西，那可能是你一直在寻找的更高附加值的任务。如果他们每周都能利用生成式AI节省的时间进行自我培训，他们会更有动力重新学习。

**忽略生产力迷恋，摒弃陈词滥调，专注于价值**

生成式AI将改变我们的工作方式，但如何确保这种变化对每个人都带来积极的影响，是商业领袖需要认真思考的问题。