礼仪不花钱,除非你使用 ChatGPT
快速阅读: 《ITProPortal》消息,OpenAI CEO 萨姆·阿尔特曼称对ChatGPT说“请”和“谢谢”每年浪费数百万美元,引发对其可持续性的质疑。生成式AI技术带来巨大环境压力,包括能源和水资源消耗。尽管科技公司尝试提高可持续性,但其对地球资源的消耗仍需关注。
根据OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼的说法,对ChatGPT说“请”和“谢谢”每年会浪费数百万美元,他这一承认引发了关于流行聊天机器人可持续性的严重质疑。阿尔特曼回应了一篇关于礼貌用户用电量的文章,提到这是“花得值得”的“数千万美元”。尽管他的评论只是一个大致估算,但它从可持续性的角度凸显了生成式人工智能热潮的巨大影响。
在过去的两年里,我们不断收到关于这项技术带来的环境问题警告,然而消费者似乎仍在回避现实问题,而开发者却在享受我们好奇心带来的回报。在ChatGPT或任何AI聊天机器人上进行用户查询都会产生成本——许多用户可能没有意识到这一点。这些强大的模型依赖于数据中心的基础设施,这需要大量的电力和水资源来提供那些快速响应。
聊天机器人的能源消耗数据令人震惊。例如,高盛的统计数据显示,每个GPT-4查询使用的电量大约是标准Google查询的十倍。同样,《华盛顿邮报》去年的分析显示,如果十分之一的美国人每周使用一次GPT-4,那么回答那个单一查询所需的电量是惊人的。这相当于华盛顿特区所有家庭在20天内的用电量。美国首都拥有超过67万居民——算一下(尽量不要因为想到这一点而失去理智)。
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阿尔特曼的承认最令人担忧的是,这围绕着这些简单的术语展开。想象一下ChatGPT每天被大量日常查询所淹没的影响。
用户正在把ChatGPT当作简单Google搜索的替代品,利用聊天机器人进行自我诊断,提出本可以通过在Google上点击几下就能解决的基本问题,并且每天都用这个工具完成各种各样的任务。频繁使用这些工具有很多影响,其中最重要的是让我们变得愚蠢的可能性,但我们也面临着从生态角度看面临自掘坟墓的风险。
这只是ChatGPT。今天浏览X,你会看到用户一个接一个地要求Grok,社交媒体平台内置的聊天机器人,总结帖子中的线程或澄清信息。
虽然能源消耗有明显的环境影响——看看支持Memphis的Grok 3数据中心的数据中心动态——但对水资源消耗的担忧也不容忽视。例如,用于训练GPT-3的微软数据中心消耗了70万升水,而现在我们已经迭代到了这个初始模型的多个版本。
加州大学河滨分校的研究表明,未来的几年内水消耗率预计将激增。到2027年,全球AI需求预计将达到42亿至66亿立方米的取水量。这比英国一半地区的年度总取水量还要多。
此外,淡水使用发生在“水资源短缺”的地区。2023年,谷歌透露其15%的淡水消耗来自高风险地区,而同年微软42%的淡水提取来自“水资源紧张”的地区。
值得称赞的是,大型科技公司正在努力提高水资源的可持续性。在2024年对ITPro关于此话题的查询中,微软表示已设定目标,到2030年实现“用水正效益”。这家科技巨头也在加大节水力度,并探索更高效的数据中心冷却技术。
然而,事实仍然是大型科技公司在耗尽地球资源,所以下次你想让Grok总结Twitter上的线程时要三思而后行。
(以上内容均由Ai生成)