生成式 AI：业务转型的催化剂

快速阅读: 据《科技雷达专业版》最新报道，生成式AI应用面临隐私泄露和网络安全风险，需完善管理政策与安全框架，加强监管合作与公众科普，确保技术合规、透明且可持续发展。

生成式人工智能的落地应用也可能带来一系列严重安全问题。许多生成式人工智能模型在训练时使用了包含敏感信息的数据集，这可能导致隐私泄露的风险。此外，生成式人工智能可能无法始终考虑到最新的漏洞，从而使整个系统面临黑客和网络安全威胁。因此，企业必须制定明确的人工智能管理和合规政策，以确保其道德性和安全性。这些措施应包括保护敏感信息以及提升系统的透明度。

企业需建立全面的安全框架，从数据源头到算法运行全流程进行严密管控，同时加强与监管机构的合作，确保技术发展符合法律法规要求。通过引入第三方审计机制，定期审查系统运行状况，及时发现潜在隐患并迅速整改，可以有效降低风险。

与此同时，提高公众对生成式人工智能技术的理解至关重要。企业可通过公开技术原理、应用场景及成效等方式增加透明度，消除误解，赢得社会信任。只有这样，才能真正实现生成式人工智能技术的可持续发展，为企业和社会创造更大价值。

(以上内容均由Ai生成)