NeuroFlow 发表开创性研究，建立检测自杀意念的新方法
快速阅读: 《PRWeb （新闻稿）》消息，费城，2025年4月24日——NeuroFlow发布两项研究，显示数字工具和人工智能能更早识别自杀风险，通过自我报告数据和风险分层模型，提高护理效率，挽救生命。
费城，2025年4月24日/新华发—PRNewswire/ ——致力于揭示隐藏的行为健康需求，以实现更及时和有效的护理，NeuroFlow公司发布了新的研究发现，这些发现能够进一步提升行业评估风险的能力，更早地发现自杀念头，并更有效地治疗患者。研究表明，技术如何解锁新的数据洞察力，揭示自杀风险，特别是在那些原本可能未被诊断或诊断不足的人群中。技术创新为医疗机构提供了丰富的上下文信息，用以识别自杀风险，并利用多样化且此前未被利用的数据来源。
在美国，平均每年有超过150万人试图自杀，造成约49,000人死亡。这一统计数据带来了毁灭性的个人和社会影响，并导致医疗利用率大幅增加，带来数十亿美元的成本。随着自杀率逐年稳步上升，预防自杀已成为当务之急。技术现在使得那些“藏在明处”的人得以被发现。新发表的研究表明，用户友好的工具、全面的测量和人工智能可以帮助医疗机构远程识别新兴的风险，从而可能挽救生命。
两项新研究——一项发表在《行为科学技术期刊》（JTIBS），另一项目前正在《BMC精神病学》上进行评审——展示了数字工具如何通过利用自我报告的数据和基于人工智能的风险分层来改变自杀风险检测。
**技术赋能的自杀预防进一步验证**
第一项研究，《使用数字即时评估（EMA）预测自杀念头的风险》，分析了超过30,000名使用NeuroFlow数字健康平台跟踪他们日常情绪、压力、睡眠和疼痛的个体的数据。研究发现，这些可以在几秒钟内完成的自我报告指标准确预测了自杀念头的风险，其中情绪作为一个特别强的指标出现。临床评估，如PHQ-9，在传统护理环境中用于识别自杀念头。然而，根据研究中的患者行为，人们更倾向于完成情绪追踪器而不是临床评估，完成比例为18:1。虽然经过验证的临床评估仍然提供客观数据并保持“黄金标准”的入院标准，但它们可以通过实时情绪追踪等数字工具得到增强，为该领域带来新模式。
“我们对情绪评分和压力追踪——直接与自杀念头相关联——作为推动我们的风险分层模型的一种方式感到鼓舞，”NeuroFlow首席医学官汤姆·扎乌伯尔博士说。“这是预防自杀的一个新且合法的输入，反映了NeuroFlow在收集分散数据以理解通常隐藏或复杂的行为健康状况方面的专长。我们一直知道患者喜欢使用追踪器来监测自己的进展，我们很高兴将这种高容量活动连接到实际风险的识别。”
**关于人工智能提前检测自杀倾向能力的关键发现**
第二项研究，《评估生成式预训练转换器（GPT）模型在合成患者日记条目中的自杀风险评估》为安全、有效AI设计创建了一个蓝图，以支持患者自杀风险的识别。通过使用一组经过临床验证的合成患者日记练习的数据集，该研究将大型语言模型（LLMs）的风险评级与五位独立专家的评级进行了比较。研究团队发现，他们的集成AI模型与专家的干预决策一致率达到92%，展示了一种快速、准确且高效的可扩展风险检测解决方案。
“人工智能是我们这个时代最民主化的工具之一。它有可能在整个医疗系统中增加患者洞察力——而不是将行为健康数据局限于一个护理点，”NeuroFlow研究员丹·霍利博士说。“我们已经证明的是，人工智能有能力通过筛选数千份患者记录，迅速将风险指标转化为可操作的健康情报，从而可能促成挽救生命的干预措施。”
**转变自杀预防框架**
这两项研究共同强调了自我报告数据和基于人工智能的风险检测如何补充人类专业知识并在关键时刻加快护理。如果没有大规模的真正创新，患者将被遗漏和未治疗的问题反映在超过半数死于自杀的人在死亡前30天内接受过某种形式的医疗服务。有了更多的方式去接触和识别高危个体，有限的医疗资源可以更有效地在上游使用，这些生命可以被拯救。
最终，技术行业正在为可扩展的高科技、证据为基础的解决方案铺平道路，这些方案无缝集成到临床工作流程中，帮助确保处于风险中的个体获得及时的护理和支持。
**关于NeuroFlow**
NeuroFlow通过揭示和解决通常未被发现和处理的行为健康需求，帮助承担风险的医疗组织改善复杂医疗人群的结果和护理成本。在支付方、提供者和联邦政府中，NeuroFlow的可扩展技术和分析能力赋予组织行为健康洞察力，以一种财务可持续的方式管理这些人群。依托于全人护理的深厚专业知识，NeuroFlow提供了一条通往风险预测和主动护理的道路，有助于克服当今医疗生态系统中的系统性挑战。
**媒体联系人**
萨拉·科恩，NeuroFlow，电话：1 610-420-1724，邮箱：[email protected]，网址：neuroflow.com
来源：NeuroFlow
联系人：萨拉·科恩，NeuroFlow，电话：1 610-420-1724，邮箱：[email protected]，网址：neuroflow.com
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