评论：人工智能用于网络安全

快速阅读: 《帮助网络安全》消息，本书通过实用指南形式，探讨AI在网络安全中的应用，涵盖技术原理、工具及案例。虽内容详实但较技术化，适合初学者入门，但深入研究者需另寻资料。

《人工智能在网络安全中的应用》是一本实用指南，介绍了人工智能和机器学习如何改变我们保护数字系统的方式。本书旨在解释人工智能如何帮助解决实际的网络安全问题。它做得很好，但并不适合所有人。

**关于作者**
鲍扬·科洛斯尼亚吉（鲍扬·克洛斯尼亚基）是一位首席工程师兼研究员，专长于AI驱动的异常检测和大规模网络安全分析，拥有慕尼黑工业大学（TUM）的博士学位。小黄（黄晓）是一位斯坦福大学访问学者，曾任弗劳恩霍夫研究所研究负责人，专注于对抗性机器学习、可信人工智能和网络安全应用，同样拥有慕尼黑工业大学（TUM）的博士学位。徐鹏是一位首席工程师，从事大型语言模型（LLMs）和安全应用编译器优化工作，研究背景包括恶意软件检测和漏洞缓解。阿波斯托利斯·扎拉斯（阿波斯托利奥斯·扎拉斯）是一位网络安全学术专家和研究人员，擅长系统与网络安全性，以其在暗网威胁和防护架构方面的研究而闻名。

**书中内容**
这本书带领你了解大数据、自动化和分析如何塑造现代网络安全。从那里开始，它涵盖了有监督学习、无监督学习、神经网络和异常检测等人工智能技术。作者还介绍了常见的网络安全工具，并解释了人工智能如何融入这些系统中。

这本书的一个优点是其实用风格。许多章节包含使用Python的练习和代码示例。这些帮助读者理解如何构建并应用人工智能模型到恶意软件检测、钓鱼邮件检测、行为分析等方面。书中还包括来自工业控制系统和大语言模型（如ChatGPT）的例子，以展示该领域的发展方向。

作者显然是有经验的研究人员，他们的专业知识显而易见。他们平衡了解释人工智能基础知识和讨论前沿话题，如对抗性机器学习和负责任的人工智能。同时，他们很好地警告了读者有关风险：偏见、幻觉、不良数据和不切实际的期望。

然而，也有一些权衡。行文可能较为枯燥且技术化。如果读者期待尖锐的观点或戏剧性的案例研究，这不是那本书。一些部分读起来像学术讲座。在某些地方，更多关注定义术语而不是帮助读者在网络安全的高压环境中做出决策。

此外，虽然这本书内容全面，但有时试图涵盖太多内容。威胁情报、大语言模型、用户认证和风险框架等内容被快速介绍，往往缺乏深度。希望深入了解特定人工智能系统或攻击模拟的读者可能需要寻找其他资源。

**适合谁？**
《人工智能在网络安全中的应用》虽然不浮夸，但聪明且实用。如果你是学生或早期职业安全专业人员，这本书提供了关于人工智能在安全领域应用的清晰讲解。这本书将帮助你在网络安全的世界里找到方向，并为未来的挑战做好准备。

(以上内容均由Ai生成)