甚至美国政府也表示 AI 需要大量的水

快速阅读: 据《404 媒体》称，生成式人工智能耗能巨大且环境影响深远，GAO报告显示其对社会和环境的长期成本可能极大，同时指出公司缺乏透明度导致责任难以界定。

生成式人工智能如同一头贪婪的猛兽，吞噬着大量的电力和水资源。尽管其支持者声称它将改善世界，但其当前的实际益处尚不明朗，而对社会和环境的长期成本却可能极为巨大。根据周三由美国无党派监察机构——政府问责局（GAO）发布的报告，即便是联邦美国政府也对此有所察觉，该机构向国会负责。

GAO的人工智能报告旨在简洁地向立法者解释媒体和研究者多年来所阐述的观点：生产生成式人工智能所需的基础设施给地球带来了沉重负担。GAO调查人员希望深入了解生成式人工智能对人类和环境的实际影响。“为了回答这些问题，我们采访了机构官员和其他利益相关者，包括行业和学术研究人员；举办了专家会议；参加了人工智能大会；并审查了机构文件和其他文献，”报告中指出。

这份长达47页的最终文件是对现有数据的综合分析。调查人员面临的直接障碍之一是人工智能公司在其用水方面的不透明性。“生成式人工智能使用大量能源和水资源，但公司通常不会报告这些使用的细节，”GAO指出。此外，根据美国不同地区的差异，情况也有所不同。在德克萨斯州冷却数据中心的成本与在俄勒冈州的成本并不相同。但GAO能够确定的结果令人震惊。“新建的数据中心能源需求通常在100到1000兆瓦之间，大致可供8万至80万户家庭用电，”GAO指出。它还补充道，其中40%的成本仅仅是用于冷却数据中心，随着全球变暖，这一成本预计还将上升。

地理位置因素至关重要。“如果模型是在西北部训练的，那里44%的电力来自水力发电，碳排放量比在中西部训练的模型更低，那里38%的电力来自煤炭，”报告指出。报告还估计了特定模型的碳成本。谷歌的Gemini2以1,247.61公吨二氧化碳的排放量位居榜首。OpenAI的GPT3为552公吨。据报告，Meta的Llama 3.1 405B模型的训练已经向大气排放了8,930公吨二氧化碳。

GAO报告还注意到，将生成式人工智能作为搜索引擎的成本远高于传统搜索方法。“一项估算表明，使用生成式人工智能的成本可能是标准关键词搜索的10倍，”报告称。根据GAO的估算，每天处理2.5亿次查询的AI将消耗相当于26,071户美国家庭一天的用电量和1,100,836加仑的水。

本月早些时候，OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼在X上开玩笑说，该公司正在花费“数千万美元”支付电费，以回应人们在ChatGPT上说“请”和“谢谢”。每次发生这种情况时，都会消耗更多的水资源并释放更多的碳。

当评估人类伤害时，GAO报告也提到了缺乏数据的问题。“评估生成式人工智能系统的安全性本质上具有挑战性，”报告说。“这些系统大多仍然是‘黑箱’，这意味着即使设计者也不完全了解系统如何生成输出。没有更深入的理解，开发者和用户预测安全问题的能力有限，只能在问题出现时加以缓解。”

当然，我们已经亲眼目睹了这些危害。有人利用生成式人工智能制作同学、同事、名人及陌生人的非自愿色情内容。人们在与人工智能伴侣长时间交谈后自杀。人工智能垃圾如入侵物种般充斥网络，破坏生态系统。GAO报告触及了一些这些问题，但最终将其归结于一个根本问题：开发人工智能的公司缺乏透明度。

“如果由于上述风险或其他问题导致伤害发生，识别责任方的难度可能使这些问题更为棘手，”GAO表示。“这个挑战源于生成式人工智能系统的某些核心属性，这些系统大多仍然是‘黑箱’。”

关于作者
马修·高特是一名专注于奇怪科技、核战争和电子游戏的撰稿人。他曾在路透社、《连线》和《纽约时报》工作。更多来自马修·高特的文章将陆续推出。

(以上内容均由Ai生成)