在不牺牲速度的情况下确保 AI 创新 – FireTail Blog

快速阅读: 《安保大道》消息，本文探讨了人工智能安全的关键问题及应对策略。随着AI漏洞增多，开发者与安全团队需在设计阶段合作，确保系统的安全性。FireTail 提供集中式仪表盘以增强可见性和监控，帮助团队提前防范威胁。

人工智能安全是当今环境中的一个关键问题。随着开发者、团队、员工和业务线纷纷角逐，安全团队在每天都面临新风险的生态系统中难以跟上步伐。结果是，到2025年，我们将看到前所未有的大量人工智能漏洞。根据凯捷咨询公司的数据，过去一年中，97%的组织遭遇了与生成式人工智能计划相关的事件。目前尚不清楚这些事件是否全部属于漏洞，还是其中一些仅是脆弱性，然而，大约一半的组织报告称每次事件造成的损失影响估计达到5000万美元以上。这显示出所涉及数据的规模，以及每次事件都可能表明系统性的缺陷，很可能暴露整个数据集。

那么，开发者与安全团队如何合作，在不牺牲安全的前提下继续在人工智能领域进行创新呢？这个问题非常复杂，需要多层次的方法。从代码到云端……确保人工智能安全的最佳方式之一就是在设计阶段开始。在FireTail，我们经常提到从“代码到云”保护您的网络资产。以安全为导向设计模型，可以让您提前防范威胁，而不是在新风险出现时疲于应对。

开发者与安全团队需要在设计阶段合作，以确保双方的共同成功。我们之前讨论过开发者与安全团队之间的鸿沟，但为了拥有全面的安全态势，从设计和开发的早期阶段就让安全团队参与进来，从而弥合这一差距。

可见性——如果你看不见它，你就无法保护它。众所周知，可见性和发现是任何强大网络安全态势的核心。完全的可见性使安全团队能够通过在漏洞和错误配置出现之前发现它们来领先于威胁。你的团队中的每个人都应该知道你们正在使用哪些人工智能模型，它们被用来做什么，哪些信息可以输入它们，哪些不可以等。安全团队需要密切监控AI的交互行为和活动情况。

集中式仪表盘可以帮助将所有这些交互行为集中在一处，以确保没有任何遗漏。监控任何强大的人工智能安全态势都应该包括持续监控以观察事物的变化。随着时间的推移，人工智能的使用案例会因新技术等因素而变化，因此必须始终掌握团队中正在使用的模型及其功能，以及正在馈送到模型中的数据。可见性只是跟踪人工智能使用和交互的第一步。但是通过一致的监控和警报系统，安全团队和开发者都可以实时看到变化并立即响应，走在威胁前面。

人工智能日志记录的挑战

人工智能日志记录是人工智能安全面临的最大挑战之一。其中一个原因是新的AI提供商通常会基于自己的大型语言模型（LLMs）创建新颖的日志格式。安全团队可以尝试了解和理解已知的LLMs，但每次采用新模型时，他们基本上都要重新学习，这减缓了创新的步伐。尽管这看起来很繁琐，但唯一保持日志记录的方法是针对每个LLM单独记录，以避免错误并确保每个日志在继续之前都是准确的。

重视准确性而非效率乍看之下或许不合常理，但从长远来看，如果团队不注意正确的日志记录协议，最终他们会花费更多时间修复错误，并且花费的时间与一开始就精心完成一样长。

合规性

许多组织急于用自己的数据测试人工智能，但其中一些数据可能受到《通用数据保护条例》（GDPR）和《加州消费者隐私法案》（CCPA）等监管合规要求的约束。因此，将这些数据发送给第三方，如LLM，可能需要用户同意。《通用数据保护条例》（GDPR）和《加州消费者隐私法案》（CCPA）等合规框架规定了诸如数据共享之类的条款，开发者可能直到为时已晚才意识到自己受其约束。

通常，当这些条款出现在细则中时，特定的标准会溜走，并不会立即产生后果。那么，随着合规性不断更新和变化，解决方案是什么？保障合规性的最佳方式是在过程中持续监控您的环境和每一次互动。虽然这看起来很繁琐，但它是最稳妥的方法，可以避免后果。

OWASP十大LLM风险列表

OWASP十大LLM风险列表由人工智能安全专家编纂，并基于对威胁和漏洞的现实理解。该列表提供了针对LLM当前十大最紧迫风险的信息和缓解技术，从提示注入到敏感信息泄露等。OWASP LLM十大风险列表可以作为团队衡量其LLM的风险模型。

虽然OWASP十大列表内容详尽，但它并不完整，也不是团队可以遵循的框架。然而，这是一条不错的入门路径，供开发者和安全团队了解生态系统中最普遍的风险以及如何防范它们。

FireTail

FireTail的人工智能安全平台可以帮助开发者和安全团队走在威胁前面。FireTail提供了一个集中式的仪表盘，可以看到所有的人工智能交互行为和活动，以及API端点等，以便从设计阶段开始保持可见性和发现。要了解其工作原理，请预约演示或免费体验平台，[链接]。

这是来自FireTail – 人工智能和API安全博客的博客文章，由FireTail – 人工智能和API安全博客撰写。欲阅读原文请访问：https://www.firetail.ai/blog/securing-ai-innovation-without-sacrificing-pace

(以上内容均由Ai生成)