Lee：食品、住房成本上涨是 AI 的罪魁祸首吗？

快速阅读: 据《波士顿先驱报》称，参议员和众议员指责史泰博&肖普的算法推高食品价格，但实际原因是多方面的，如疫情、战争等。AI虽需监管，但不应过早被视为价格上涨的主要原因，政策应关注更根本的经济动因。

上个秋季，马萨诸塞州参议员埃德·马基和伊丽莎白·沃伦，以及众议员吉姆·麦戈文和阿亚娜·普雷斯利，向史泰博&肖普（Stop & Shop）连锁超市发送了一封信，指出该公司的定价算法工具可能正在推高食品价格，尤其是在低收入地区。这一批评值得更深入的审视。

价格算法本身并未独立导致食品价格上涨；相反，它们帮助杂货店——这些商店通常仅以1%到3%的利润率运营——更好地理解当前市场状况。这些算法通过分析供应链波动、消费者需求及其他因素的数据，实时确定适当的价格。它们并非人为抬高价格，而是根据市场的变化进行调整。

我们可以验证的是食品价格上涨的原因：杂货价格上涨了10%，这是自1979年以来最快的涨幅。但美国政府问责局报告称，这一激增是由多种不同的问题引起的，例如新冠疫情的影响（劳动力短缺、运输问题）、禽流感爆发（影响鸡蛋和家禽供应），以及乌克兰战争（常被称为“欧洲粮仓”，影响谷物和化肥供应）。虽然总体通货膨胀可能对食品价格上涨起到了一定作用，但美国政府问责局报告称，“其他因素——如全球食品供应链的中断——可能产生了更大的影响。”

与此同时，消费者对史泰博&肖普的态度仍然积极。根据在线服务Stats Panda的数据，史泰博&肖普在新英格兰六个州中的四个州（包括马萨诸塞州）被评为最受欢迎的杂货店。在一个竞争激烈的杂货市场中，一家特许经营商因算法驱动的价格上涨而可能将消费者推向其他地方——无论是附近的竞争对手还是迅速扩展的在线杂货市场。如果史泰博&肖普的人工智能算法在竞争对手没有这样做时进行价格欺诈，为什么它还没有失去客户群？

最近对史泰博&肖普定价算法的关注凸显了一个更广泛的趋势。人工智能是一项相对新颖且仍在发展的技术，其经济影响正在各个行业的不同角落被积极评估。然而，将住房成本和食品价格上涨归因于人工智能忽略了影响成本的众多其他因素。一个相关的例子涉及AI定价软件RealPage，物业主使用它来帮助他们确定价格。司法部提起诉讼，指控RealPage的YieldStar和AIRM使房东能够协调定价，从而导致租金上涨。今年一月，马萨诸塞州总检察长安德里亚·坎贝尔加入了这起诉讼。然而，就像食品通胀一样，将价格上涨归因于AI工具需要更多证据，因为住房危机有多种因素共同作用。马萨诸塞州昂贵的住房有多方面原因，包括严格的分区法律和复杂的法规提高了建筑成本，以及更广泛的通货膨胀趋势。这些问题长期存在，导致了持续的住房短缺。类似的约束也存在于其他美国城市，那里的法规和有限的发展机会继续推高成本。

最终，定价和AI工具是企业可以选择实施或忽略的信息辅助工具。尽管对人工智能这一相对较新技术的关注是可以理解的，但在寻求管理马萨诸塞州乃至更广泛地区的价格上涨时，政策制定者和利益相关方可能从解决潜在的经济动因中获益——例如劳动力市场动态、全球地缘政治问题、法规和供应链中断。

当然，人工智能并非没有风险，随着其不断发展，它将需要审慎的监督。尽管如此，由人工智能驱动的定价机制已经在多个行业中展示了好处，例如在拼车行业，动态定价已被证明可以提升消费者福祉；在医疗保健领域，AI提升了定价效率和可获得性；在航空旅行领域，算法定价提升了市场效率。

鉴于推动食品和住房成本上升的众多复杂因素，在未进行严格控制其他变量的研究之前，将这些增长归因于AI算法为时过早。在AI被归类为成本上升的驱动力之前，需要采取更细致、基于证据的方法。实际上，过早的政策干预可能导致意外后果，通过限制上述AI的一些好处，可能会降低公共福利。

李道炫是波士顿大学凯利·奎斯特罗姆信息科学与数据科学系的副教授。

(以上内容均由Ai生成)