AI 帮助拉脱维亚医生诊断中风

快速阅读: 据《拉脱维亚公共广播》称，拉脱维亚研发的人工智能工具“**Sinapse**”能快速分析中风等放射学检查，已辅助诊断超1000例检查，准确率达93%。尽管医生称其不能替代人类判断，但可减轻工作负担。目前正探讨将其推广至其他医疗机构，需资金及专业人才支持。

在此期间，“**Sinapse**”解决方案已经让医生注意到超过1000名患者的放射学检查。工具开发者估计，在不久的将来，“**Sinapse**”不仅能够识别其他疾病，还能帮助区域医院的医生。“这发生得非常快，检查刚刚完成，这是一种计算机断层扫描检查，医生甚至还没有看到这个检查。检查数据已经开始处理，实际上在医生查看检查时，他已经得到了初步结论。可以说，‘**Synapse**’已经给出了一个判断，”放射科医生卡尔里斯·库普斯（**Kārlis Kupčs**）解释说，他是保罗·斯特丹临床大学医院诊断放射研究所所长。

由“**Apply**”原型人工智能解决方案开发者和放射科医生——副教授卡尔里斯·库普斯与医生安德里斯·维斯共同开发的这一解决方案已完全融入医生的日常工作，并不再占用专家的额外时间。人工智能帮助放射科医生评估急性缺血性中风检查，因为这种类型的中风更常影响患者。不到一年的时间里，已有超过1000次检查被查看，结果使该解决方案的准确率达到93%。“这些可能是瘀伤，这些可能是骨折，这些可能是肿瘤，这可能是炎症。我们现在正在做的工作——我们正在训练这个人工智能工具，以准确识别瘀伤或血肿或出血。这个工具检测到了异常，它说那里有些不正常，但没有具体说明是什么。”保罗·斯特丹临床大学医院诊断放射研究所所长、放射科医生卡尔里斯·库普斯（**Kārlis Kupčs**）说道。

照片来源：辛蒂娅·卢基安斯卡（**Sintija Lukjanska**），拉脱维亚广播公司。

同时，卡尔里斯·库普斯指出，在急诊科或值班期间检查患者的医生相当有能力识别中风的征兆。计算机断层扫描可以确定患者是否发生了出血性中风或缺血性中风。然而，问题在于医疗工作者短缺，因此人工智能的支持很有用，卡尔里斯·库普斯强调。

“我们每天有超过200名患者被送往保罗·斯特丹临床大学医院急诊医学中心，他们不仅仅是中风患者。他们有各种各样的其他病理和问题。但是大多数这些患者都接受了放射学检查，而放射科医生就是那个看中风和胃部或其他任何东西的人。由于工作量大、工作压力大，工作是24小时制的。当然，在某个时刻，医生会开始感到疲惫，可能会在快速工作节奏下开始忽略某些事情。在这个时候，我们有了这个解决方案，我们有了‘**Sinapse**’，它已经连接上了，这对日常工作产生了直接影响，”库普斯说道。

此外，正讨论将‘**Synapse**’引入其他医疗机构。然而，这不仅需要资金支持，还需要培养能提升AI能力的专业人员，卡尔里斯·库普斯表示。

“有兴趣，这需要时间、准备以及基础工作……即便完成所有安装，也并非轻易能在日常工作节奏中推广，但我们正在努力，它一定会在那里并得到发展，”库普斯充满信心地说。

每年约有1000名急性缺血性中风患者被送往斯特丹医院。

(以上内容均由Ai生成)