在英国，人工智能和绿色工作的发展速度正在超过传统学位
快速阅读: 《伦敦 证交所》消息，英国劳动力市场正经历重大转型，技能导向型招聘逐渐取代传统学位。政府计划创造超13,000个技术岗位，但AI和绿色领域人才短缺严重。雇主更看重实际技能而非学历，AI和绿色职位的技能要求和薪资均高于普通职位。教育培训需更灵活并与行业接轨。
随着人工智能和绿色岗位需求的激增，英国劳动力市场正经历重大转型，越来越倾向于技能导向型招聘而非传统学位。马修·邦恩、尤金尼亚·埃林杰以及法比安·斯蒂芬尼撰文指出，这一趋势反映出向实用能力和高增长行业替代路径的转变。今年一月，政府发布了《人工智能机遇行动计划》，旨在创造超过13,000个新的技术岗位。然而，众多英国企业仍面临国内候选人短缺的问题，近半数企业预计到2025年将从海外引进AI专家。在绿色领域，英国过去五年平均增长率达到了20%，而在2024年至2025年间更是猛增46%。雇主普遍难以寻觅到所需的专门人才。我们的最新研究探讨了英国企业如何应对这些缺口。我们分析了2018年至2024年中期的逾1000万份职位发布，捕捉到了AI（包括主要新模型发布和可持续发展岗位兴起）的快速演变。如图1所示，近年来许多AI和绿色相关技能呈现显著增长，同时显示这些职位所需的具体技能是普通职位的两倍（绿色）或三倍（AI），并获得显著高于整体劳动力市场的薪资。
今年一月，政府发布了《人工智能机遇行动计划》，旨在创造超过13,000个新的技术岗位。然而，众多英国企业仍面临国内候选人短缺的问题，近半数企业预计到2025年将从海外引进AI专家。在绿色领域，英国过去五年平均增长率达到了20%，而在2024年至2025年间更是猛增46%。雇主普遍难以寻觅到所需的专门人才。
**图1. 对AI和绿色相关技能的需求增长趋势**
**趋势1：技能的重要性日益增加**
在许多AI和绿色工作中，特定技能组合已超越传统的资格认证。对于AI职位，招聘信息更侧重于具体技能，提及技能的频率是普通职位的三倍之多。对于绿色岗位，这一比例是劳动力市场平均水平的两倍。在许多AI和绿色工作中，特定技能组合已超越传统的资格认证。像机器学习框架或环保废物管理方法这样的技能通常伴随工资溢价。对于AI角色，关键技术能力可带来23%的薪资提升，与历史上的博士学历挂钩的加薪幅度相当。这种对可验证能力的关注让雇主能够瞄准通过训练营、在线课程或在职经验等方式培养的人才，而不仅仅依赖拥有正式学位的候选人。
**趋势2：高学历的相关性降低**
我们的第二个重要见解是，在这些高需求领域，高级正规教育的重要性有所下降。从2018年到2024年，要求学士学位级别的AI职位占比下降了15%。在绿色职业中，硕士学位或博士学位的出现频率低于更实用的资格，如高级国家证书（HNC）或高级国家文凭（HND）。参见图2，左侧。学位的工资溢价已经减弱。列出硕士学位或博士学位的绿色职位提供的薪酬并不高于仅寻求职业证书的职位，而在AI领域，基于学位的溢价几乎消失。参见图2，右侧。在绿色职业中，硕士学位或博士学位的出现频率低于更实用的资格，如高级国家证书（HNC）或高级国家文凭（HND）。参见图2，左侧。这一趋势反映出雇主对快速变化领域实际技能的迫切需求。例如，AI的快速发展往往快于学术课程内容更新。同样地，涵盖能效或恢复工作的绿色岗位需要动手操作能力和大量实践技能，而大学并非总是教授这些技能。需要高级学位的AI职位占比下降，而绿色职位越来越多地青睐较低级别的资格（左侧），同时AI和绿色职位中高级学位的薪资溢价趋于平稳（右侧）。
**图2. 所需技能与支付的工资**
**趋势3：热门职业**
这些变化在AI和绿色专业知识最为紧缺的地方最为显著。需要绿色技能的公共服务职位相较正式学位，相关能力的溢价高出50%。在需要AI能力的科学和技术岗位上，基于技能的资格可带来比传统教育相关的薪水高三倍的收入。这类职业类别适应得最为迅速。紧张的劳动力市场可能推动公司优先考虑具备所需技能的员工，而不是等待少数拥有高级资质的大学毕业生。
**协调技能与教育**
尽管正式学位仍有价值，提供基础知识和经过验证的分析能力，但我们的研究表明，企业可能正在放宽严格的学位要求，因为没有足够的合格申请人来满足需求。相反，他们可能借助项目组合、编码测试或微证书等其他指标来评估能力。这种转变可能为更多求职者敞开大门。训练营、在线课程或密集学徒制可能培养出比传统学位路径更能满足雇主需求的候选人。同样，公司可以对现有员工进行再培训或提升技能，内部填补差距，而不必等待大学跟上步伐。
教育培训提供方应采用灵活并与行业对接的课程，而政策制定者可推动清晰的凭证体系，例如微证书，以认可非传统学习。最终，这些发展表明正式教育与针对性专长之间达成了新的平衡。通过同等重视证明的能力和学术背景，雇主能够触及更广泛的人才库，更适配应对未来工作快速变化的能力。
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