NetApp 卷能否在云中满足 AI 和 EDA 存储需求？
快速阅读: 据《Futurum 研究》称，NetApp与Google Cloud合作，增强Google Cloud NetApp卷功能，简化AI、EDA及高性能企业工作负载部署，提升可扩展性、吞吐量和合规性。新增功能包括与Vertex AI集成、扩展卷容量和吞吐量、Flex层级独立扩展，以及未来支持受保障工作负载以满足合规要求。
**分析师：卡姆伯利·贝茨、克里斯塔·凯斯**
**发表日期：2025年4月21日**
NetApp与Google Cloud通过增强Google Cloud NetApp卷的功能，简化了人工智能（AI）、电子设计自动化（EDA）以及高性能企业工作负载的部署。这些更新集中于提升可扩展性、吞吐量、灵活的性能配置以及合规性。
### 文章内容：
– **NetApp卷与Google Cloud的Vertex AI平台集成**：用于定制代理开发。
– **高级和极致服务级别扩展卷容量和吞吐量**：支持大型数据集。
– **增强的Flex层级**：提供独立的容量和性能扩展。
– **即将支持Google Cloud受保障工作负载**：以满足合规要求。
#### 新闻亮点：
NetApp和Google Cloud推出了一系列针对Google Cloud NetApp卷的增强功能，旨在简化云中高性能工作负载的部署和扩展。这些更新专注于电子设计自动化（EDA）、AI模型训练和PB级内容存储库等应用场景。
关键新增功能包括直接与Google Cloud的Vertex AI平台集成，使客户能够使用NetApp卷数据构建自定义AI代理，而无需复杂的数据管道。性能升级现在允许在高级和极致服务级别中从15TiB到1PiB的单卷配置，并且吞吐量高达30 GiB/s。Flex层级现在支持独立的容量和性能配置，未来对受保障工作负载的支持将帮助满足区域特定的合规标准。
### NetApp卷能否满足云中的AI和EDA存储需求？
#### 分析师观点：
NetApp与Google关系的扩展及其新增功能反映了企业在云中解决性能、可扩展性、成本优化和合规性挑战的谨慎方法。
**性能和规模改进针对高端工作负载**
通过从15TiB起步并扩展至1PiB的能力，以及达到最高30 GiB/s的吞吐量，NetApp卷现在提供了能够支持EDA和AI训练等性能密集型工作负载的基础设施。这些更新无需在多个卷之间分割数据集，减少了管理复杂性和性能瓶颈。对于依赖快速、一致访问大型数据仓库的组织来说，这些能力对于保持工作流程效率至关重要。这些改进明确地将Google与NetApp卷定位为企业希望在不牺牲吞吐量的情况下大规模整合存储的有力选择。
**Vertex AI集成支持更高效的AI开发**
与Google Cloud的Vertex AI平台的预览集成使组织能够在NetApp卷数据上直接构建自定义AI代理。通过消除复制数据或为检索增强生成（RAG）用例构建外部管道的需求，客户可以降低架构复杂度，避免为未使用的云资源付费，并更紧密地控制数据使用。在Vertex AI中本地访问和使用企业数据有助于更快地进行智能应用的实验和部署。这种集成为企业寻求存储和AI工作流之间的操作一致性带来了有意义的优势。
**Flex层级扩展平衡性能与成本控制**
改进的Flex服务层允许独立扩展容量、吞吐量（最高可达5 GiB/s）和IOPS（最高可达160K）。这种解耦使得组织可以根据性能需求精确规划，而无需过度承诺存储大小。这种可配置性可以帮助更有效地管理波动强度的工作负载的云成本。在注重预算的企业环境中，这种细致且资源高效的交付模式变得越来越重要。
**受保障工作负载支持增强合规准备**
NetApp卷预计很快将支持Google Cloud的受保障工作负载框架，提供围绕数据驻留、访问控制和密钥管理的预先配置的合规能力。此功能通过提供一种托管方式来满足特定司法管辖区的治理需求，从而降低了满足监管义务的复杂性。对于在受监管行业运营或跨越多个地区的组织来说，嵌入存储层的这种合规导向功能允许更容易执行政策和实现基础设施标准化。这一新增功能加强了NetApp在其优先考虑安全和监管清晰度的行业中定位。
### 观察重点：
– **与Vertex AI的集成**：可能会鼓励企业直接在NetApp卷上构建更多AI原生工作流，减少基础设施重复并支持更快的AI实验。
– **高级和极致级别的扩展吞吐量和规模**：可能推动EDA和AI模型训练环境中的采用，在这些环境中高容量数据访问是不可协商的。
– **Flex层级增强功能的采用**：将是成功衡量企业如何减少云计算浪费并平衡存储配置与预算优先级的关键指标。
– **受保障工作负载支持的推出**：其实施的简易程度及其对合规态势的影响将是更广泛采用的关键，特别是在医疗保健、公共部门和金融服务领域。
查看NetApp和Google Cloud合作伙伴关系的完整新闻稿，以增强NetApp卷用于AI和高性能工作负载，请访问NetApp网站。
### 披露：
Futurum集团是一家研究和咨询公司，曾与多家技术公司合作或参与过研究、分析和咨询服务，其中包括本文提到的公司。作者在文中提及的公司均无持股。
### Futurum集团的其他见解：
– NetApp收入增长2%，得益于全闪存和存储即服务解决方案的推动。
– NetApp引入新成员加入ASA块存储家族。
– NetApp宣布新模型和BlueXP扩展，进一步推动其智能数据基础设施战略。
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### 作者信息
**卡姆伯利·贝茨**
卡姆伯利具备超过25年的高管经验，领导财富500强公司的销售和营销团队。在加入Futurum集团之前，她担任Evaluator Group（一家信息技术分析公司）的董事总经理。
她职业生涯涵盖了销售和营销的所有方面，包括从与大型企业供应商及其自己的100人IT服务公司进行销售和渠道互动中获得360度视角。
卡姆伯利为全球250家初创企业提供上市策略，在COPAN担任市场副总裁时创造了新的市场类别“MAID”，并在VERITAS担任副总裁时领导了一个包括渠道在内的全球营销团队。在GE Access（一家20亿美元的分销公司）担任新部门副总裁期间，她成功将公司从1400万美元增长到5亿美元，并建立了一家成功的100人IT服务公司。卡姆伯利的职业生涯始于IBM的销售和管理。
她拥有加州州立大学长滩分校的国际商务学士学位，并获得了韦尔斯利学院和沃顿商学院的行政证书。
**克里斯塔·凯斯**
专注于数据安全、保护及管理，克里斯塔特别关注这些策略在多云环境中的表现。她拥有大约15年的研究和咨询服务经验，并创建了思想领导力内容。她的视角涵盖了技术和供应商组合发展；客户需求趋势；以及供应商生态系统、上市定位和商业模式。她的作品出现在《eWeek》、TechTarget和The Register等主要出版物中。
在加入Futurum集团之前，克里斯塔领导了Evaluator Group的数据保护实践和Technology Business Research的数据中心实践。她还为Storage Switzerland分析师公司撰写关于所有存储和数据保护管理的文章、产品分析和博客，并为媒体公司TechTarget领导市场情报项目。
(以上内容均由Ai生成)
