AI 芯片制造破坏东亚的气候进展

快速阅读: 《CoinGeek 大会》消息，报告显示，由于人工智能芯片制造，东亚的气候目标受阻。台湾和韩国等主要半导体生产地因电力需求激增转向化石燃料。绿色和平敦促行业转向可再生能源。此外，专家批评由人工智能生成的否认气候变化的论文，质疑其客观性和透明度。

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一份新报告指出，自2023年以来，人工智能（AI）芯片制造的电力消耗率增加了350%。这份由绿色和平东亚办公室发布的研究报告指出，东亚承受着人工智能芯片制造带来的气候影响的最大冲击。像台湾和韩国这样的亚洲国家是半导体制造的主要枢纽，但激增的电力需求正在削弱应对气候变化的目标。该地区的半导体制造工厂正转向使用化石燃料来驱动其运营。

亚太地区，尤其是东南亚的人工智能芯片制造产生的联合全球排放量，可能导致该地区无法实现其环境保护目标。这份由绿色和平东亚办公室发布的研究报告指出，东亚承受着人工智能芯片制造带来的气候影响的最大冲击。像台湾和韩国这样的亚洲国家是半导体制造的主要枢纽，但激增的电力需求正在削弱应对气候变化的目标。

“人工智能硬件的制造过程能耗密集，并且对环境有显著影响，特别是考虑到这种制造集中在东亚，这里的电网仍然严重依赖化石燃料，而芯片制造商几乎未采取任何措施采购可再生能源，”报告中提到。

这份由绿色和平东亚办公室发布的研究报告指出，东亚承受着人工智能芯片制造带来的气候影响的最大冲击。像台湾和韩国这样的亚洲国家是半导体制造的主要枢纽，但激增的电力需求正在削弱应对气候变化的目标。从2023年到2024年，人工智能芯片制造的电力消耗猛增超过350%，威胁到该地区的国家电力网络。鉴于需求和采用速度，报告预计到本世纪末，电力消耗率将增长170倍。在这个阶段，电力消耗率将与爱尔兰的总消耗量相匹配，超过较小国家的消耗率。

目前，亚太地区的国家正在展开新的化石燃料发电厂以支持其半导体活动，台湾处于领先地位。韩国、日本和台湾三者已经启动了液化天然气（LNG）发电厂，将人工智能和半导体行业的繁荣作为扩张的理由。

转向可再生能源仍有可能
虽然化石燃料是芯片制造国的一个简单替代方案，但报告强调了它对环境和长期气候变化目标构成的危险。绿色和平意识到对人工智能芯片的狂热需求，呼吁整个行业承诺拥抱可再生能源。它表示硬件制造商可以投资风能和太阳能。报告点名了美国芯片公司如英伟达（纳斯达克：NVDA）和超微半导体（纳斯达克：AMD），指出盲目追逐利润对环境产生了不利影响。研究分析师表示，英伟达和超微半导体应对其在亚洲供应链的影响负责。

“英伟达、超微半导体及其同行必须充分认识到其供应链对环境的影响，并与制造商合作增加可再生能源的使用，”报告中提到。

专家批评否认气候变化的人工智能撰写论文
研究人员正在质疑一篇由人工智能生成的论文，该论文声称否定气候变化，却披着客观的外衣。专家批评否认气候变化的人工智能撰写论文。

根据《事实核查》的一份报告，这篇由人工智能生成的论文拒绝了流行和经过同行评审的关于人为全球变暖的模型。这篇题为《对人类二氧化碳-全球变暖假设的关键重新评估》的论文引起了全球变暖否认者的关注。

该论文声称仅由Grok 3人工智能生成，在X（前身为推特）上获得了超过百万的浏览量。研究人员对论文的中立性主张提出质疑，指出大型语言模型中不存在客观性的幻觉。

“大型语言模型没有推理能力，”环境科学教授马克·内夫说。“它们是基于训练内容预测未来单词或短语的统计模型。”

气候研究人员表示，该论文在一系列合作者的指导下开发。仔细查看这些合作者，发现他们存在否定气候变化的模式，持异议的作者威利·索恩在从化石燃料行业的重要人物那里获得超过100万美元资助后领导了这一群体。其他合作者的论文因否定人为全球变暖的主张而受到学术界的争议。

除了依赖气候变化反对者的研究成果外，专家还批评这篇人工智能生成的论文未能包括用于生成结果的提示。气候研究人员表示，该论文在一系列合作者的指导下开发。仔细查看这些合作者，发现他们存在否定气候变化的模式，持异议的作者威利·索恩在从化石燃料行业的重要人物那里获得超过100万美元资助后领导了这一群体。

“它包含了形成论文基础的数据集，但没有提示，”微生物学家伊丽莎白·毕克说。“我们不知道作者是如何要求人工智能分析数据的。”

此外，其他人指出，声称仅由人工智能生成的声明令人担忧，因为其客观性不可验证。Grok官方X账户发布声明否认参与创建该论文，批评其简化假设和有预设立场的研究方法。不透明的审查过程是最后一击，专家指出，该人工智能未通过开放式或双盲审查的考验。

人工智能风险达到临界点
专家们对新兴技术和人工智能的危险发出了警告。世界经济论坛（WEF）的报告显示，监管机构最关心的是生成式人工智能的滥用可能引发的虚假信息问题。

人工智能风险达到临界点
深度伪造在多个司法管辖区泛滥成灾，迫使当局和技术公司制定更严格的消费者安全法规。大型语言模型（LLMs）出错的可能性让医疗保健和制药行业高度警惕，世界卫生组织警告要谨慎对待。

为了使人工智能（AI）在法律框架下正常运行并在日益严峻的挑战面前蓬勃发展，它需要整合一个企业区块链系统，确保数据输入质量和所有权——使其既能保护数据，又能保证数据的不可篡改性。查看CoinGeek的报道内容，了解更多为什么企业区块链将成为人工智能的支柱。

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(以上内容均由Ai生成)