AI 数据中心：在第六次工业革命中重塑能源市场

快速阅读: 据《本辛加》最新报道，训练高级AI模型耗电量巨大，远超传统数据中心。如GPT-3需1300兆瓦时，预计GPT-4需求更高。生成式AI持续运行加剧能耗。至2024年，全球数据中心用电量达460太瓦时，推高电价并带动能源投资。

训练高级AI模型，比如大型语言模型，会消耗大量电力，远超传统数据中心的需求。例如，据行业估算，训练GPT-3大约需要1300兆瓦时的电量，相当于130个美国家庭一年的能源使用量。有分析指出，更复杂的GPT-4可能需要高达其50倍的电量。与传统软件不同，生成式AI系统持续运作，进一步扩大了能耗影响。

国际能源署（IEA）数据显示，到2024年，全球数据中心的用电量将达到460太瓦时，其中人工智能驱动的工作负载贡献突出。这种激增给电网带来压力，在重要区域推高了电价——美国能源信息管理局（EIA）数据显示，2025年第一季度，美国工业用电价格同比上涨了4.7%，并为能源领域的投资创造了机遇。

(以上内容均由Ai生成)