AI 可能会重塑法律，但不会取代人类的声音
快速阅读: 据《密歇根日报》称，随着人工智能在法律领域的应用，其将优化工作流程、提升效率，但无法取代人类的伦理决策和客户辩护工作。人工智能可辅助处理常规任务，使律师更专注于复杂工作。尽管存在传播错误信息和数据安全等挑战，但法律教育和从业者需共同引导其合理应用，确保行业健康发展。
随着人工智能的不断进步，各个行业都在思考这对未来就业市场意味着什么。法律领域也不例外。有人猜测人工智能可能会取代某些员工，或者至少减少招聘配额，这让有经验的专业人士和有志于成为律师的学生充满疑问：人工智能将如何影响我的职业生涯？人工智能是否会取代我的未来工作？在法律领域使用人工智能是否符合道德？
然而，尽管人工智能无疑会改变法律工作的运作方式，但它无法——也绝不会取代那些本质上属于人类的工作，比如伦理决策和客户辩护。相反，人工智能或许会逐步优化现有的法律工作流程，简化常规任务并提升事务所效率。鉴于法律工作对格式一致性和语言精确性要求极高，它非常适合与人工智能结合。
例如，法律诉状通常包含可预见的部分，如管辖权、当事人、事实背景、法律主张，接着是损害赔偿请求，具体取决于案件类型。在给予恰当提示的情况下，语言模型可以在几分钟甚至几秒内生成法庭文件初稿。这些发展并不意味着律师即将灭绝；这意味着他们工作的形式正在发生变化。人工智能并非指“律师机器人”。它更像是增强型智能，通过完成耗时最长的任务（如总结案件、重写动议或扫描数百份研究文件）来减轻人类工作者的压力。有了人工智能承担部分工作量，就有空间将人力集中在需要更多批判性思维和情商的领域——这些是机器无法复制的事情。
一些律所已经开始拥抱这种潜力，汤森路透走在了前列。这家技术集团创建了《实用法律动态工具集》，这是一种专门用于协助律师的生成式人工智能工具。它是该公司现有平台CoCounsel和Westlaw的结合体，帮助律师从检索相关判例法到回答法律问题等各个方面。
如果有什么不同的话，人工智能可能会让法律职业更加有趣。对于计划成为律师的学生来说，他们在行业的早期阶段通常要处理大量的法律基础工作。虽然这类工作确实有助于人们学习基础知识，但也可能非常重复乏味。有些人可能会担心跳过基础内容会让新员工准备不足，但如果能巧妙地整合，人工智能可以成为学习过程的一部分。它能让没有其他反馈的新律师得到指导，尤其是在大型律所中，管理者可能没时间提供详尽指导。
另一个需考量的方面是司法公正的可及性。据世界正义项目的统计，全球超过50亿人无法获得有意义的法律服务。这超过了世界人口的60%。美国的公共辩护人面临远超合理处理范围的案件数量，以美国国家咨询委员会的估算为例，一名公共辩护人每年最多可以处理150件重罪案件和400件轻罪案件，这个数字已经令人质疑，但研究表明，有些公共辩护人同时承办超过300件重罪案件，是国家标准的两倍。小型律所，特别是那些服务于低收入群体的律所，也同样不堪重负。若以合乎道德且安全的方式应用人工智能工具，这些工具可减轻行政负担，使这些超负荷工作的律师承接更多案件，并专注于帮助真正需要帮助的人。
但这并不意味着人工智能是完美解决方案。它面临的主要风险之一是传播错误信息。人工智能语言模型未连接实时法律数据库，并已知给出不准确或过时的引用。为确保结果准确，相关文件（如法规或样本提交材料）需直接上传至人工智能平台。然后，若给予新案件的详细信息，它可轻松复制样本的格式和语气。若无直接输入，系统实质上是在猜测，在这一准确性至关重要的领域，这是个重大局限。
重要的是要记住，人工智能终究只是工具，而非替代品。当提供待分析的信息时，其表现最佳，这使其特别适合用于筛选案例研究或提供模型时起草文件。还有关于保密性的正当顾虑。法律从业者处理高度敏感的客户信息，而不少生成式人工智能工具基于云端，即它们通过网络访问而非本地部署，引发数据安全方面的疑虑。若律师事务所希望负责任地引入人工智能，他们需投入安全且私密的系统，以符合保密协议。已有数家律所通过与人工智能技术供应商合作构建安全工具取得进展。
可以理解，人们对人工智能仍存疑虑。在一个小失误就可能影响案件结果的领域，若使用不当，人工智能可能出错甚至触犯道德。这更凸显法律教育在指导这些工具整合方式上的关键作用。法学院有机会通过帮助学生认识人工智能应用的潜力与风险，为法律领域引入AI铺平道路。
美国律师协会调查发现，55%的法学院开设人工智能专项课程，83%提供教导法律生如何恰当地运用人工智能的机会，如诊所。法学院不仅要继续引领变革，还需在传统课程外持续融入人工智能素养。学会评估人工智能生成内容及创建有效提示对未来发展极为关键。
法律界不应抗拒人工智能的发展，而是应接纳它。决定如何应用这些技术是法学院和律所的责任。通过当下制定指引，资深从业者可凭借经验决定人工智能整合模式。
蒂亚·桑托罗是一名研究经济学的意见分析师。她撰写探讨金融趋势如何影响学生经历的文章，可通过aristea@umich.edu联系她。
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