AI 可再生能源变压器：专家

快速阅读: 据《NewsDay， 津巴布韦》最新报道，AI专家马加亚在津巴布韦国际可再生能源会议上表示，AI能提升可再生能源效率、降低成本，但也会带来岗位流失和技能需求挑战。AI可优化可再生能源系统设计、预测天气、减少环境影响，助力电网稳定性，但也需更多初始投资。

津巴布韦的可再生能源潜力主要来自太阳能、风能、沼气和小型水电，大约在1600兆瓦到1800兆瓦之间。人工智能（AI）专家丹尼斯·马加亚表示，随着全球转向更清洁的能源，AI能够提高可再生能源的发电效率并降低成本。

在由《标准报》与能源和电力发展部联合主办的最近一次国际可再生能源会议及博览会上，推出了国家能源效率政策，该政策推动了可再生能源的采用。这项政策还旨在支持2019年国家可再生能源政策，该政策远未实现年底安装1100兆瓦可再生能源容量的目标。

马加亚指出，太阳能和风能等可再生能源并不稳定，因为它们会根据天气条件变化。这会造成问题，因为电力应该可靠且一致。AI能够通过预测太阳能和风能发电场的天气模式来用于能源生产，以使输出匹配需求。

“AI可用于管理智能电网以实时平衡供需。此外，AI用于可再生能源系统的维护，在故障发生之前进行预测并及时修复。”马加亚告诉《新闻日报商业版》，“AI对可再生能源带来正面和负面影响。”

从正面来看，AI可以正确设计可再生能源系统，以便太阳能和风能模式的可变性与需求侧相匹配。AI改善了电网稳定性和能源预测，这对于可再生能源系统而言至关重要。此外，AI鼓励在智能基础设施的设计和实施中的创新。

马加亚提到，AI还可以降低成本。“这有助于避免过度设计以及降低系统成本。在这种情况下，AI提高了效率并降低了总拥有成本。”

他补充道：“AI改善了电网稳定性和能源预测，这对于可再生能源系统而言至关重要。最后，AI鼓励在智能基础设施的设计和实施中的创新。”

同时，AI还能用于减少可再生能源来源对环境的影响。“可再生能源生产场地的建设可能会影响环境。AI可以通过选择最佳安装地点来最小化土地使用。”马加亚说，“使用AI预测天气条件并优化系统设计减少了场地建设和运营对环境的总体影响。”

此外，AI还能用于开发高效的储能系统，并延长能源系统的使用寿命。“AI帮助整合储能解决方案以减少过量生产，这可能对环境产生影响，”马加亚说道。

然而，他也指出了AI带来的负面影响。“从负面来看，AI会导致监控或系统设计等领域的工作岗位流失，这些领域可以自动化。AI系统的应用会产生成本，因此增加了初始投资需求。”

最后，马加亚提到：“AI需要的技能可能并非设备供应商和能源生产商都能轻易具备的。”

(以上内容均由Ai生成)